HiAI Foundation助力端侧音视频AI能力,高性能低功耗释放云侧成本

过去三年是端侧AI高速发展的几年,华为在2020年预言了端侧AI的发展潮流,2021年通过提供端云协同的方式使我们的HiAI Foundation应用性更进一个台阶,2022年提供视频超分端到端的解决方案,在2023HDC大会上,HiAI Foundation基于硬件能力的开放,提供更多场景高效能的

三星电视无法下载《条款和条件、隐私政策》的问题 (消息代码: 0-1)

因为想看一部影片引发的对三星电视 app 功能的探索,没有重刷固件、没有远程协助,解决问题的方案居然是再简单不过的手机热点,将解决过程记录下来希望能帮到更多的三星中国用户,从一个侧面见证了三星产品在中国大陆退潮的缩影…

设计模式学习(十二):享元模式

设计模式学习(十二):享元模式 作者:Grey 原文地址: 博客园:设计模式学习(十二):享元模式 CSDN:设计模式学习(十二):享元模式 享元模式 享元模式是一种结构型模式。 一个应用场景是:运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象。主要解决 在有大量对象时,有可能会造成内存溢出,我们把其中共同的

Feign 实现 GET 方法传递 POJO

Feign 实现 GET 方法传递 POJO 作者:Grey 原文地址: 博客园:Feign 实现 GET 方法传递 POJO CSDN:Feign 实现 GET 方法传递 POJO 需求 Spring MVC 支持 GET 方法直接绑定 POJO 的,但是 Feign 目前无法做到,有几种解决方案

与堆和堆排序相关的问题

与堆和堆排序相关的问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:与堆和堆排序相关的问题 CSDN:与堆和堆排序相关的问题 堆结构说明 堆结构就是用数组实现的完全二叉树结构,什么是完全二叉树?可以参考如下两篇博客: 使用二叉树的递归套路来解决的问题 快速求完全二叉树的节点个数 完全二叉树中如果每棵子树的最

动态开点线段树说明

动态开点线段树说明 作者:Grey 原文地址: 博客园:动态开点线段树说明 CSDN:动态开点线段树说明 说明 针对普通线段树,参考使用线段树解决数组任意区间元素修改问题 在普通线段树中,线段树在预处理的时候,需要申请 4 倍大小的数组空间来存放划分的区域, 而本文介绍的动态开点线段树,它和普通线段

规则引擎Drools在贷后催收业务中的应用

本篇文章主要介绍了规则引擎的概念以及Kie和Drools的关系,重点讲解了Drools中规则文件编写以及匹配算法Rete原理。文章的最后为大家展示了规则引擎在催收系统中是如何使用的,主要解决的问题等。

分支路径图调度框架在 vivo 效果广告业务的落地实践

使用基于有限有向图的调度框架,可以控制在线服务中异步调度的流程,但这对分支路径的管理不够友好,随着节点增多,调度流程会越来越复杂而难以控制。因此我们实现了支持分支路径的图调度框架,解决普通图调度框架可扩展性差的问题。

解密游戏推荐系统的建设之路

本文从零开始介绍了游戏推荐项目的发展历程,阐述了大型项目建设中遇到的业务与架构问题以及开发工程师们的解决方案,描绘了游戏推荐项目的特点以及业务发展方向,有着较好的参考与借鉴意义。

月光宝盒(vivo流量录制回放平台)正式对外开源

月光宝盒是一个基于流量录制回放的自动化测试平台,通过录制回放取代编写脚本进行自动化回归,提升测试效率和覆盖率。因为其解决方案具有很强的通用性,所以我们把这它开源出来,希望能帮助到有需要的用户。

容易忽视的细节:Log4j 配置导致的零点接口严重超时

本文详细的记录了一次0点接口严重超时的问题排查经历。本文以作者自身视角极具代入感的描绘了从问题定位到具体的问题排查过程,并通过根因分析并最终解决问题。整个过程需要清晰的问题排查思路和丰富的问题处理经验,也离不开公司强大的调用链、和全方位的系统监控等基础设施。

“事后达尔文”—— 游戏业务效果评估方法实践

本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法,并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法,可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中,本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家,如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话,那就更棒了!

AB实验遇到用户不均匀怎么办?—— vivo游戏中心业务实践经验分享

本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述AB实验相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。

高效构建 vivo 企业级网络流量分析系统

网络状况的良好与否直接关系到企业的日常收益。如何快速发现网络问题与定位异常流量已经成为大型企业内必须优先解决的问题,诸多网络流量分析技术也同时应运而生。

JVM 内存大对象监控和优化实践

服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一,需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践,其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后,总结了内存优化需要考虑的其他问题。

万物皆可集成资源包!低代码集成系列一网打尽

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职场IT老手教你3步教你玩转可视化大屏设计,让领导眼前一亮!

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低代码选型,论协同开发的重要性

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建议收藏!数据可视化大屏设计必备步骤

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揭穿数据分析的六大谎言

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