以开发之名|线上家装新美学——梦想之家,由你来定

何谓家装?过去,人们辗转于各大家装城,购买时下流行的家具装饰,参考各类“过来人”和设计师的意见,糅杂一些样板间风格,依靠想象拼凑一个设计方案。而今天,在年轻一代的消费群体心中,家装的意义正发生深刻改变:要自由定义,坚决悦己,实用与美观兼得;要猫与鱼,花与叶,喜欢的音乐,收藏的手办都有自己的天地;要一

好用!这些工具国庆一定要研究下「GitHub 热点速览」

再过 3 天就要开始一年最长的假期——国庆长假了,这次除了宅家、出游之外,多了一个新选项:研究下哪些项目可以安排上,来辅助自己的日常开发。你觉得一周获得 4k star 的 hyperdx 如何,它能让你快速定位生产环境哪里有问题;不停机也能部署新服务的 kamal 也许可以上你的研究榜单。

看了还不懂b+tree的本质就来打我

看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好,我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构,我们知道数据库的索引就是由b+tree实现,那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢,它又有哪些缺点呢? 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解,因为这些东西网上一大推,关键还是要抓住

umich cv-2-2

UMICH CV Linear Classifiers 在上一篇博文中,我们讨论了利用损失函数来判断一个权重矩阵的好坏,在这节中我们将讨论如何去找到最优的权重矩阵 想象我们要下到一个峡谷的底部,我们自然会选择下降最快的斜坡,换成我们这个问题就是要求权重矩阵相对于损失函数的梯度函数,最简单的方法就是使

C#使用iKvm黑科技无缝接入JVM生态

前言 时间过得飞快,一转眼国庆假期也要过去了,再不更新博客就太咸鱼了…… 最近在开发AIHub的时候想找个C#能用的命名实体识别库,但一直没找到,AI生态方面C#确实不太丰富,这块还是得Python,但我又不想跟LLM一样用gRPC的方式来调用,感觉有点麻烦。 这时候发现好像JVM生态有不少这类NL

任正非:天空足够大,世界会越来越兴盛

中国将来如果建立自己的标准体系,那这个标准体系肯定要比美国的好。美国的标准是从1970年代开始建立的,已经50多年了。他们的衣服补来补去,到处是补丁。我们这几年新做衣服,为什么还要照着它那个标准做呢?我们直接做比美国好的标准。除了中国用,全世界都会用。

聊聊不太符合常规思维的动态规划算法

摘要:大部分动态规划能解决的问题,都可以通过回溯算法来解决,只不过回溯算法解决起来效率比较低,时间复杂度是指数级的。动态规划算法,在执行效率方面,要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》,作者:嵌入式视觉。 一,动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题,比如求最大值、最小值等等

批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的,但不能否认的是,成本要比本地高得多,同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高,这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源,并且对超参数的调整也要求较高,更适合在云端进行。 在推理阶段,模型的权重和参数不再调整。相反,模型根据输入数据的特征进行计算,并输出预测结果

[转帖]Linux kernel内存管理之overcommit相关参数

前言 了解 linux kernel内存管理,首先可以从用户空间的角度来看kernel的内存管理,执行ls /proc/sys/vm的命令,就可以看到vm运行的所有参数,其中就包含了跟overcommit相关的参数。 Memory overcommit概念介绍 要了解这类参数首先要理解什么是comm

LRU算法

1、什么事LRU 单从代码层面来说,我认为lru算法很容易实现,重点是我们要知道什么是lru算法。 LRU 英文全称是 Least Recently Used,英译过来就是”最近最少使用“的意思,假如我们有一块内存,专门用来缓存我们最近发访问的网页,访问一个新网页,我们就会往内存中添加一个网页地址,

wails实现腾讯元器bot

简单记录工具的一个模块 后端 Api调用 登录 腾讯元器 后创建智能体,按自己的需求来创建,发布后要等等审核。 ​​ 等发布完成后点击调用api即可,这里可以看到user_id​, assistant_id​,token​参数 ​​ 使用github.com/chenmingyong0423/go-

简单易懂的JSON框架

分享一个由本人编写的JSON框架。 JSON反序列化使用递归方式来解析JSON字符串,不使用任何第三方JAR包,只使用JAVA的反射来创建对象(必须要有无参构造器),赋值,编写反射缓存来提升性能。支持复杂的泛型类型,数组类型等所有类型。(不支持高版本JDK1.8以上的日期类型,如LocalDate,

还在拼冗长的WhereIf吗?100行代码解放这个操作

通常我们在做一些数据过滤的操作的时候,经常需要做一些判断再进行是否要对其进行条件过滤。 普通做法 最原始的做法我们是先通过If()判断是否需要进行数据过滤,然后再对数据源使用Where来过滤数据。 示例如下: if(!string.IsNullOrWhiteSpace(str)) { query =

项目管理之八大绩效域-------笔记(一)

绪论 一、核心术语 1.预期目标 给干系人绩效域一个KPI(预期目标)来对其衡量其做的好不好,这个KPI就叫做预期目标. 2.指标及检查方法 要对目标是否做好进行评价,这个评价就是指标及检查方法 3.绩效要点 为了完成预期目标的三个KPI,应该做什么工作或者应该关注哪几个方面的活动,来达成预期目标,

Docker 必知必会2----跟我来一步步执行基本操作

通过前文(https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695)的了解,我们已经大致明白了什么是docker,为什么要用docker,以及docker的基本设计思路是什么。今天来看下,docker的基本操作有哪些? 1、linux下安装docker 首先我们来安装

【Nano Framework ESP32篇】WS2812 彩色灯带实验

地球人皆知,许多物联网教程作者的心中都深爱着一灯大师,所以第一个例程总喜欢点灯,高级一点的会来个“一闪一闪亮晶晶”。老周今天要扯的也是和灯有关的,但不单纯地点个灯,那样实在不好玩,缺乏乐趣。老周打算舞个龙灯,哦不,是用 LED 彩色灯带给伙伴们整点炫酷乐子。 说到这LED彩灯,咱们常见到的有两类:

[转帖]小师妹学JVM之:深入理解JIT和编译优化-你看不懂系列

https://www.jianshu.com/p/3ad764e97b2a 简介 小师妹已经学完JVM的简单部分了,接下来要进入的是JVM中比较晦涩难懂的概念,这些概念是那么的枯燥乏味,甚至还有点惹人讨厌,但是要想深入理解JVM,这些概念是必须的,我将会尽量尝试用简单的例子来解释它们,但一定会有人

[转帖]Redis的高并发及高可用,到底该如何保证?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/404481762 一、redis如何通过读写分享来承载读请求QPS超过10万+ 1、redis高并发跟整个系统的高并发之间的关系 redis,你要搞高并发的话,不可避免,要把底层的缓存搞得很好 mysql,高并发,做到了,那么也是通过一系列

[转帖]为什么网络 I/O 会被阻塞?

https://my.oschina.net/lenve/blog/5952439 我们应该都知道 socket(套接字),你可以认为我们的通信都要基于这个玩意,而常说的网络通信又分为 TCP 与 UDP 两种,下面我会以 TCP 通信为例来阐述下 socket 的通信流程。 不过在此之前,我先来说

[转帖]高性能IO模型:为什么单线程Redis能那么快?

https://zhuanlan.zhihu.com/p/596170085 你好,我是蒋德钧。 今天,我们来探讨一个很多人都很关心的问题:“为什么单线程的Redis能那么快?” 首先,我要和你厘清一个事实,我们通常说,Redis是单线程,主要是指Redis的网络IO和键值对读写是由一个线程来完成的