开发插件的步骤 在APISIX中，要自定义插件，一般需要按照以下步骤进行操作： 编写Lua脚本：首先，你需要编写Lua脚本来实现你想要的功能。可以根据APISIX提供的插件开发文档和示例进行编写。 将Lua脚本放置到APISIX插件目录：将编写好的Lua脚本文件放置到APISIX的插件目录下，一般是
核心思想：从集合角度来分析DP问题 在我们遇到的DP问题中，一般都是求在一个有限集内的最值，但是这些方案数量一般都是指数级别的，想要一个一个查找出来不太可能。所以DP方法是用来优化这种寻找最优方案的过程的。 DP问题一般来说分析时都要经过两个阶段： 1. 状态表示（化零为整）：指把一些具有相似点的方
在开始之前，老周先祝各个次元的伙伴们新春快乐、生活愉快、万事如意。 在上一篇水文中，老周介绍了角色授权的一些内容。本篇咱们来聊一个比较实际的问题——把用于授权的角色名称放到外部配置，不要硬编码，以方便后期修改。 由于要配置的东西比较简单，咱们并不需要存在数据库，而是用 JSON 文件配置就可以了。将
https://www.jianshu.com/p/d1f0f2a99ffe 前言 有的时候，我们要通过对系统的cpu负载等性能数值的查看，来判排查系统产生某种故障(经常死机或者运行速度突然变慢)的原因。但是，简单的top,uptime，w等命令只可以查看当前的负载，而无法查看过去的某一时间段的cp
https://zhuanlan.zhihu.com/p/592981662 网络性能优化，eBPF 是如何发挥作用的呢？ 本篇文章，我就以最常用的负载均衡器为例，带你一起来看看如何借助 eBPF 来优化网络的性能。 1 Nginx 负载均衡器 既然要优化负载均衡器的网络性能，那么首先就需要有一个优
manim中提供了两种方式来表示文字信息，一种是 Text系列，一种是 Tex系列。 从目前我自己的使用的体验来看， Text系列在显示文字信息方面，提供了更多的的属性来调整显示效果。如果有大段的文字要排版，或者对文字的显示效果要求高的话，建议使用 Text。 而 Tex系列最大的优势是支持 Lat
本教程解释了如何使用Performance API来记录真实用户访问你的应用程序的统计数据。 使用浏览器的DevTools来评估web应用性能是很有用的，但要复现现实世界的使用情况并不容易。因为人们在不同地点使用不同的设备、浏览器和网络，都会有不同的体验。 Performance API介绍 Per
前面把线程相关的生命周期、关键字、线程池（ThreadPool）、ThreadLocal、CAS、锁和AQS都讲完了，现在就剩下怎么来用多线程了。而要想用好多线程，其实是可以取一些巧的，比如JUC（好多面试官喜欢问的JUC，就是现在要讲的JUC）。JUC就是java.util.concurrent的
一、原生 NIO 存在的问题 1、NIO 的类库和 API 繁杂，使用麻烦：需要熟练掌握 Selector、ServerSocketChannel、SocketChannel、ByteBuffer等。2、需要具备其他的额外技能：要熟悉 Java 多线程编程，因为 NIO 编程涉及到 Reactor
一个合格的技术人的内心要时刻谨记自己在一个企业内的价值所在，并不断的通过技术提升来扩大价值，才可以在当下的环境中，个人价值与企业价值形成正向循环。那我们此次就聊一聊，前端职能如何在不同的业务场景中落地价值。
最近接手的项目中要新增一个抽奖功能，场景类似年会上的抽奖，触发抽奖的只有一个动作，不存在多线程操作导致所抽奖品已经被抽完的情况。简单来说，就是不存在需要锁的场景，也不存在数据同步的情况。 这种场景的抽奖是最容易实现的，我这里的实现思路就是首先获取参与抽奖的总数，然后根据奖品数量生成几个随机数来确定中
Unsortbin attack原理 ✔️条件：首先要实现Unsortbin attack前提是可以控制Unsortbin attack chunk的bk指针 ✔️目的：我们可以实现修改任意地址为一个比较大的值 ✔️原理：1.Unsortbin的来源 1.当一个较大的 chunk 被分割成两半后，如
好家伙，本篇介绍如何实现"删"功能 来看效果， 数据库 （自然是没什么毛病） "增"搞定了,其实"删"非常简单 (我不会告诉你我是为了水一篇博客才把他们两个分开写,嘿嘿) 逻辑简洁明了: 首先,看见你要删除的数据,点"删除", 随后,①拿到当前这条数据的Id,向后台发请求网络, 然后,②后端删除该字
http://www.dbs724.com/12806.html 前言 正常来说，我们想要删除文件中的某些行内容，一般都是先打开这个文件，然后找到要删除的内容，再然后选中这些行并按删除键进行删除，这在数据量很少时是没有问题的。但是，一旦文件中的行数据非常多，而且数据冗杂的情况下，你还要用上面的方法去
前言 希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的元素分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势，减小逆序对的距离，从而提高排序效率。 希尔排序实现原理 首先要确定一个增量序列（初始间隔），
摘要：tcp_nodelay参数主要是对TCP套接字来说的，那对于服务器硬件，如果要使其能够支撑上百万甚至上千万的并发，我们该如何对其进行优化呢？ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下如何优化服务器的性能？》，作者： 冰 河 。 写在前面 最近，有小伙伴在群里提问：Linux系统怎么设置tc
你好呀，我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑，给你分享一下。 在实际业务场景下，涉及到业务代码和不同的微服务，导致问题有点难以定位，但是最终分析出原因之后，发现可以用一个很简单的例子来演示。 所以歪师傅这次先用 Demo 说问题，再说场景，方便吸收。 Demo 老规矩，还是先上个代码： 这个
1、为什么要使用虚拟内存 当我们没有多余的钱去购买大内存的云服务器时，但是当前服务器里面的软件和程序运行的比较多导致内存不够用了。这个时候可以通过增加虚拟内存来扩大内存容量。但是在启用虚拟内存时，需要仔细考虑系统的实际需求和硬件配置，以及权衡虚拟内存的优缺点，考虑好利弊后在开启虚拟内存。 2、什么是
ModbusTcp协议是基于tcp的，但不是说一定要通过tcp协议才能传输，只要能传输二进制的地方都可以。比如WebSocket协议。 但由于目前我只有tcp上面的modbus服务器实现,所以我必须先用tcp连接借助已有工具来验证我的服务器是否写正确。 效果 ModBusTCP协议报文 ModBus
NumPy 分割数组 NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法： np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array： 要分割的 NumPy 数组。 i
