前言 本人2017年第一次接触K8S. 中间断断续续学习K8S相关的内容. 但是最近一年,几乎没太有学习. 因为之前学习了四五年, 一直以为产品马上要用 结果一直被浇冷水. 去年开始学乖了. 不这么搞了 但是发现产品要开始用了.. 这里只能临时抱佛脚. 猜测一下可能影响K8S上面应用性能的要点. 摘
https://www.toutiao.com/article/7088616970362487329/ spring是一个非常优秀的java框架,99%的公司都在使用，spring算是必备技能，所以一定要掌握好@mikechen Spring简介 Spring是一个基于控制反转IOC和面向切面编程
最近因为业务需求，我们需要将我们的订单表（一千三百万数据，并且每天已五万条速度增加）已订单类型分组迁移到新的业务表中，以降低我们订单表的大小，同时暂时杜绝订单表所带来的数据瓶颈问题，需求下来了，基本思路也要确定下来，我打算先将三天前的历史数据先跑到表里，待整个业务线迁移过后，我再将剩下的数据跑进去，
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5597878 运行数据区 字节码只是一个二进制文件存放在那里。要想在 jvm 里跑起来，先得有个运行的内存环境。 也就是我们所说的 jvm 运行时数据区。 1）运行时数据区的位置 运行时数据区是 jvm 中最为重要的部分，
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/9681954.html 一、需求 我们使用Nginx做七层负载均衡，后端是Tomcat。项目采用灰度发布方式，每次项目升级，都要手动先从Nginx下摘掉一组，然后再升级这组，当项目快速迭代时，手动做这些操作显然会增加部
https://www.cnblogs.com/zhengchunyuan/p/10179677.html RabbitMQ对于queue中的message的保存方式有两种方式：disc和ram。如果采用disc，则需要对exchange／queue／delivery mode都要设置成durabl
http://www.hkt4.com/news/922.html 摘要： 最近在知乎上看到一个问题：tracert国外的一些IP为什么明明很近却要绕地球好几圈?用tracert命令追踪路由，出现了相同的IP地址，是什么原因呢?很久以前，互联数据运维也接到过类似的问题。 最近在知乎上看到一个问题：t
https://www.cnblogs.com/wenqiang/p/6049978.html 最近的工作中对性能的要求比较高，下面简单做一下总结： 一、什么是cpu亲和性（affinity） CPU的亲和性， 就是进程要在指定的 CPU 上尽量长时间地运行而不被迁移到其他处理器，也称为CPU关联性
https://blog.mygraphql.com/zh/posts/low-tec/network/tcp-flow-control-part1/ 引 本来想直接写理论、和实践分析的，但为了不 “赶客出門” 和不 TL;DR，还是以故事形式展开吧。语言要生动活泼。 故事的开始 话说，一次性能测试
https://benjr.tw/532 雖然自己是從事 QA(Quality Assurance) 相關測試工作,但對於這些工具的使用還是有很多問號,下面列出 Linux 下我常用的 壓力(Stress) 與 的效能 (Performance) 測試軟體. 壓力測試 (Stress) 要如何在 L
https://blog.mygraphql.com/zh/notes/low-tec/network/bpf-trace-net-stack/ 为何 现代人好像都很忙，忙着跟遥远的人社交，却很容易忽视眼前的人事，更别提那些不直接体现出价值的基础认知了。要花时间认真看一编文章前，都要问一个问题：WH
https://blog.51cto.com/u_15155099/2767325 1.BPF起源BPF源头起源于一篇1992年的论文，这篇论文主要提出一种新的网络数据包的过滤的框架，如下图所示。提出bpf的原因其实也很简单，早期我们从网卡中接收到很多的数据包，我们要想从中过滤出我们想要的数据包，我
http://www.zajuzi.com/mingyandaquan/juzi423.html 1、永远不抱怨，一切靠自己。 Never complain, everything depends on yourself. 2、纵不能万丈光芒，也要倒在追梦的路上！ Even if you can't
https://www.jianshu.com/p/bca85370c808 redis默认最大连接数为10000 redis 使用的cpu过高是因为： 1.存在慢查询语句 slowlog get 10 获取慢查询语句 slowlog len 查看保存了多少慢查询语句 2.连接数量过多，导致要执行的
http://t.zoukankan.com/jjxhp-p-10667934.html 1、显示 TAB 键 文件中有 TAB 键的时候，你是看不见的。要把它显示出来： :set list 现在 TAB 键显示为 ^I，而 $显示在每行的结尾，以便你能找到可能会被你忽略的空白字符在哪里 这样做的一
http://www.ekangw.net/a/diannaojiqiao/2022/0916/188768.html 1、文件中有 TAB 键的时候，你是看不见的。要把它显示出来：C代码 :set list 现在 TAB 键显示为 ^I，而 $显示在每行的结尾，以便你能找到可能会被你忽略的空白字符
https://www.citizenwatch-global.com/support/exterior/direction_sc.html 通过对比时针与太阳的位置可确定大致方位。要注意这样确定的方位是大致上的，因为在不同纬度和不同季节会有一些差异。将手表平放并将手表的时针指向太阳方向。则时针指向
面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。我之前写过一条SQL查询语句是如何执行的？，感兴趣的朋友可以阅读一下，我用其中的一张图展示查询
grep 命令 命令格式： grep [选项] 查找的字符串 文件名 作用： 在文件中搜索查找字符串，显示匹配字符串所在的行。 选项: -i：查找时忽略大小写。-n：显示行号。-v：反向查找（把不含有要搜索字符串的所有行显示出来）。-c：计算匹配到 ‘搜寻字符串’ 的次数。-r：在指定的目录中查找，
Redis阻塞主线程的问题 Hi，我是阿昌，今天学习记录的内容是Redis阻塞主线程的问题。 Redis 之所以被广泛应用，很重要的一个原因就是它支持高性能访问。 也正因为这样，我们必须要重视所有可能影响 Redis 性能的因素（例如命令操作、系统配置、关键机制、硬件配置等），不仅要知道具体的机制，
