人大金仓学习之三-表空间与跨磁盘存储和分区表

# 人大金仓学习之三-表空间与跨磁盘存储和分区表 ## 背景 ``` 最近在用人大金仓的数据库. 前期学习了 kwr和ksh等工具. 今天想验证一下性能相关的情况. 因为机器正好有多个磁盘的分区. 想着能够将所有的硬盘都用上. 提高性能, 感觉总体还不错, 所以想总结一下. 注意这里只考虑 OLTP

[转帖]11. 表空间和索引

https://www.jianshu.com/p/2abd2d511a31 表空间 表空间的含义是为不同的数据库、表或索引指定的不同的存储目录。而我们知道,在Linux上,不同的目录可以挂载不同的存储介质,比如/data目录挂载的是机械硬盘,而/datafile目录挂载的是固态硬盘,那么这两个目录

[转帖]MySQL快速备份表

https://www.cnblogs.com/JaxYoun/p/14264593.html 1、复制表结构及数据到新表 CREATE TABLE 新表 SELECT * FROM 旧表 这种方法会将oldtable中所有的内容都拷贝过来,当然我们可以用delete from newtable;来

.Net Core 如何数据导出 Excel?(EPPlus->OfficeOpenXml 实现固定列和动态列导出)

对于将数据以 Excel 表格文件输出,还是比较常用的,也存在诸多情况,比如列固定或不固定、数据类型为 List

XTTS系列之五:警惕大文件表空间

在上篇《[XTTS系列之四:迷迷糊糊的并行度](https://www.cnblogs.com/jyzhao/p/17525723.html)》验证之后,就让测试组在RMAN配置中设置好正确的并行。然后重新将备份任务执行,平均速度直接由之前的150MB/s提升为1200MB/s。优化效果非常明显,速

纯分享:将MySql的建表DDL转为PostgreSql的DDL

# 背景 现在信创是搞得如火如荼,在这个浪潮下,数据库也是从之前熟悉的Mysql换到了某国产数据库。 该数据库我倒是想吐槽吐槽,它是基于Postgre 9.x的基础上改的,至于改了啥,我也没去详细了解,当初的数据库POC测试和后续的选型没太参与,但对于我一个开发人员的角度来说,它给我带来的不便主要是

#Python 利用pivot_table,数据透视表进行数据分析

前面我们分享了,利用python进行数据合并和连接,但是工作中,我们往往需要对数据进一步的聚合或者运算,以求最后的数据结果。 今天我们就来学习一下利用pandas模块,对数据集进行数据透视分析。 pivot_table释义 1.1 pivot_table参数列表: pandas.pivot_tabl

#Powerbi 1分钟学会,SUMMARIZE函数,分组汇总并新建表

今天我们来学习一个新的表函数,SUMMARIZE函数是DAX中的一个函数,它可以根据一列或多列对数据进行分组,并且可以使用指定的表达式为汇总后的表添加新列,形成一张新表。 一:基础语法 SUMMARIZE函数的语法是:SUMMARIZE (表, 分组列1 [, 分组列2]… [, 名称, 表达式]…

数据库系列:覆盖索引和规避回表

1 介绍 在MySQL数据库查询过程中,索引覆盖和避免不必要的回表,是减少检索步骤,提高执行效率的有效手段。下面从这两个角度分析如何进行MySQL检索提效。 2 数据准备 模拟一个500w数据容量的部门表 emp,表结构如下,并通过工具模拟500w的数据: CREATE TABLE `emp` (

残差神经网络:原理与实践

VGGNet和GoogLeNet等网络都表明有足够的深度是模型表现良好的前提,但是在网络深度增加到一定程度时,更深的网络意味着更高的训练误差。误差升高的原因是网络越深,梯度弥散[还有梯度爆炸的可能性]的现象就越明显,所以在后向传播的时候,无法有效的把梯度更新到前面的网络层,靠前的网络层参数无法更新,

【pandas小技巧】--数据转置

所谓**数据转置**,就是是将原始数据表格沿着对角线翻折,使原来的行变成新的列,原来的列变成新的行,从而更方便地进行数据分析和处理。 `pandas`中`DataFrame`的转置非常简单,每个`DataFrame`对象都有一个`T`属性,通过这个属性就能得到转置之后的`DataFrame`。下面介

跨域推荐:嵌入映射、联合训练和解耦表征

跨域推荐旨在利用从其它相关源域收集的用户-物品交互信息以提升目标域的推荐质量。传统的跨域推荐方法常常基于嵌入和映射(Embedding and Mapping,EMCDR) 的思路,这种方法在进行对齐操作之前,各领域需要先通过预训练以独立地得到用户/物品的embeddings。因此,有偏的(biased) 预训练表征将无可避免地包含领域特有的(domain-specific) 信息,从而会导致对跨

驱动开发:内核解析PE结构导出表

在笔者的上一篇文章`《驱动开发:内核特征码扫描PE代码段》`中`LyShark`带大家通过封装好的`LySharkToolsUtilKernelBase`函数实现了动态获取内核模块基址,并通过`ntimage.h`头文件中提供的系列函数解析了指定内核模块的`PE节表`参数,本章将继续延申这个话题,实现对PE文件导出表的解析任务,导出表无法动态获取,解析导出表则必须读入内核模块到内存才可继续解析,所

驱动开发:内核解析PE结构节表

在笔者上一篇文章`《驱动开发:内核解析PE结构导出表》`介绍了如何解析内存导出表结构,本章将继续延申实现解析PE结构的PE头,PE节表等数据,总体而言内核中解析PE结构与应用层没什么不同,在上一篇文章中`LyShark`封装实现了`KernelMapFile()`内存映射函数,在之后的章节中这个函数会被多次用到,为了减少代码冗余,后期文章只列出重要部分,读者可以自行去前面的文章中寻找特定的片段。

2.9 PE结构:重建导入表结构

脱壳修复是指在进行加壳保护后的二进制程序脱壳操作后,由于加壳操作的不同,有些程序的导入表可能会受到影响,导致脱壳后程序无法正常运行。因此,需要进行修复操作,将脱壳前的导入表覆盖到脱壳后的程序中,以使程序恢复正常运行。一般情况下,导入表被分为IAT(Import Address Table,导入地址表)和INT(Import Name Table,导入名称表)两个部分,其中IAT存储着导入函数的地址

2.8 PE结构:资源表详细解析

在Windows PE中,资源是指可执行文件中存放的一些固定不变的数据集合,例如图标、对话框、字符串、位图、版本信息等。PE文件中每个资源都会被分配对应的唯一资源ID,以便在运行时能够方便地查找和调用它们。PE文件中的资源都被组织成一个树形结构,其中最顶层为根节点(Root),下一级为资源类型(Type),再下一级为资源名称(Name),最终是实际的资源内容。PIMAGE_RESOURCE_DIR

2.10 PE结构:重建重定位表结构

Relocation(重定位)是一种将程序中的一些地址修正为运行时可用的实际地址的机制。在程序编译过程中,由于程序中使用了各种全局变量和函数,这些变量和函数的地址还没有确定,因此它们的地址只能暂时使用一个相对地址。当程序被加载到内存中运行时,这些相对地址需要被修正为实际的绝对地址,这个过程就是重定位。在Windows操作系统中,程序被加载到内存中运行时,需要将程序中的各种内存地址进行重定位,以使程

GaussDB(DWS)现网案例:collation报错

摘要:用户创建hash分布表,使用pbe方式执行使用分布列作为查询条件的语句时报错 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)现网案例之collation报错》,作者: 你是猴子请来的救兵吗 。 用户创建hash分布表,使用pbe方式执行使用分布列作为查询条件的语句时报错,ERROR: coul

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7.数据库设计

没有正儿八经的设计过数据库表结构,这注定是个需要长期更新的一篇文章~ 朋友推荐了一个工具,设计表还挺好用的:EZDML,有兴趣也可以试试~ 先从登录所需要的表开始吧: 用户信息表:存储用户信息。 状态信息表:用于管理用户状态或者文章状态。(例如封禁,屏蔽,启用,禁用诸如此类的,目前的想法是这样的)