golang pprof 监控系列(4) —— goroutine thread 统计原理

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太坑了吧!一次某某云上的redis读超时排查经历

一次排查某某云上的redis读超时经历 性能排查,服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散,如何较为系统化的分析和解决问题,建立其对性能排查,性能优化的思路,我将在这个系列里给出我的答案。 问题背景 最近一两天线上老是偶现的redis读超时报警,并且是业务低峰期间,甚是不解,于是开始着手排查。 以下

不要再说你不会了——网络性能问题排查思路

网络性能问题排查思路 服务监控系列文章 服务监控系列视频 网络问题往往是性能排查中最复杂的一个问题,因为网络问题往往涉及的链路比较长,排查起来不仅仅是看本地机器的指标就可以了。本文将展示一个比较系统的排查网络问题的思路。 我们往往都是通过类似prometheus,grafana搭建的监控平台对机器的

golang 必会之 pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理

golang pprof 监控系列(5) —— cpu 占用率 统计原理 大家好,我是蓝胖子。 经过前面的几节对pprof的介绍,对pprof统计的原理算是掌握了七八十了,我们对memory,block,mutex,trace,goroutine,threadcreate这些维度的统计原理都进行了分

500行代码手写docker开篇-goland远程编译环境配置

(1)500行代码手写docker开篇-goland远程编译环境配置 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,理论始终不及动手实践来的深刻,所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能,最终能够容器化的运行一个进程。 代码最终运行效果 本系列源码已经上

500行代码手写docker-以新命名空间运行程序

(2)500行代码手写docker-以新命名空间运行程序 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,理论始终不及动手实践来的深刻,所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能,最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到github,地址如下:

500行代码代码手写docker-将rootfs设置为只读镜像

# (3)500行代码代码手写docker-将rootfs设置为只读镜像 > 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,理论始终不及动手实践来的深刻,所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能,最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到git

500代码行代码手写docker-设置网络命名空间

# (4)500代码行代码手写docker-设置网络命名空间 > 本系列教程主要是为了弄清楚容器化的原理,纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,理论始终不及动手实践来的深刻,所以这个系列会用go语言实现一个类似docker的容器化功能,最终能够容器化的运行一个进程。 本章的源码已经上传到github,地址

https 原理与实践

https 原理与实践 经典三问,是什么,为什么,怎么做? 是什么 是一种http的安全协议,在tc

500行代码手写docker-实现硬件资源限制cgroups

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es mysql 适用场景对比

# es mysql 适用场景对比 ## 问题一 ### 全文检索毫无疑问直接上es,那么除了这种场景,什么时候该选es?为啥mysql不行? #### 对枚举字段的搜索 mysql创建索引的原则是对于那些区别度高字段建立索引,区别度越高的索引,在数据量大的情况下,索引效果越好。 因为mysql建立

wireshark分析tcp传输之文件上传速率问题

🔥🔥性能优化,服务监控方面的知识往往涉及量广且比较零散,希望将这部分知识整理成册,愿以后性能排查不再抓瞎。

从源码角度剖析 golang 如何fork一个进程

# 从源码角度剖析 golang 如何fork一个进程 创建一个新进程分为两个步骤,一个是fork系统调用,一个是execve 系统调用,fork调用会复用父进程的堆栈,而execve直接覆盖当前进程的堆栈,并且将下一条执行指令指向新的可执行文件。 在分析源码之前,我们先来看看golang fork

go 实现ringbuffer以及ringbuffer使用场景介绍

> ringbuffer因为它能复用缓冲空间,通常用于网络通信连接的读写,虽然市面上已经有了go写的诸多版本的ringbuffer组件,虽然诸多版本,实现ringbuffer的核心逻辑却是不变的。但发现其内部提供的方法并不能满足我当下的需求,所以还是自己造一个吧。 源码已经上传到github ```

如何从抓包文件中分析慢请求

请求慢的原因很多,当出现前端反应接口慢时,而通过后端日志查看请求处理时间并不慢时,往往会手足无措,当面对网络问题出现手足无措时,这就是在提醒你该抓包分析了,那么一般如何根据抓包文件去分析慢请求呢,今天我们就来看看。 ## 抓包文件分析 准备用我在测试环境抓到的包去进行分析,首先执行抓包命令。 ```

通过redis学网络(1)-用go基于epoll实现最简单网络通信框架

![image.png](https://img2023.cnblogs.com/blog/1382767/202306/1382767-20230607105418219-574417823.png) > 本系列主要是为了对redis的网络模型进行学习,我会用golang实现一个reactor网络

通过redis学网络(2)-redis网络模型

> 本系列主要是为了对redis的网络模型和集群原理进行学习,我会用golang实现一个reactor网络模型,并实现对redis协议的解析。 系列源码已经上传github ```go https://github.com/HobbyBear/tinyredis/tree/chapter2 ```

抓包分析RST报文

大家好,我是蓝胖子,今天我们来分析下网络连接中经常出现的RST信号,连接中出现RST信号意味着这条链接将会断开,来看下什么时候会触发RST信号,这在分析连接断开的原因时十分有帮助。 本文的讲解视频已经上传 [抓包分析RST报文](https://bilibili.com/video/BV1rc411

300行代码模拟cdn

> 这一生听过许多道理,但还是过不好这一生,这是因为缺少真正的动手实践,光听道理,缺少动手实践的过程,学习难免会让人觉得味同嚼蜡,所以我的分享都比较倾向于实践,在一次次动手实践的过程中感受知识原本纯真的模样。 大家好,我是蓝胖子,往往从事互联网开发的同学都听过cdn这个词,不过对于刚入行的同学可能会

一致性hash算法原理及实践

> 大家好,我是蓝胖子,想起之前学算法的时候,常常只知表面,不得精髓,这个算法到底有哪些应用场景,如何应用在工作中,后来随着工作的深入,一些不懂的问题才慢慢被抽丝剥茧分解出来。 今天我们就来看看工作和面试中经常被点名的算法,一致性hash算法,并且我会介绍它在实际的应用场景并用代码实现出来。 本节的