kubernetes ceph https://www.jianshu.com/p/e628da68328d 安装软件 在所有节点上添加清华大学的ceph镜像源 #cat >> /etc/yum.repos.d/ceph.repo << EOF [ceph] name=Ceph baseurl=ht
https://zhuanlan.zhihu.com/p/580008360 先读一下胡老师的大作 节取一些内容如下，下面有官方测试参数： 一通操作猛如虎，一看跑分不如知乎答主： 龙芯UnixBench分高，龙芯说了原因如下： 二进制翻译性如下（LATX就是翻译到X86）： 胡老师说spec2000
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/tikv TiKV节点缩容不掉，通常遇到的情况： 1、经常遇到的情况是：3个节点的tikv集群缩容肯定会一直卡着，因为没有新节点接受要下线kv的region peer。 2、另外就是除缩
https://book.tidb.io/session4/chapter7/compact.html TiKV 作为 TiDB 的存储节点，用户通过 SQL 导入或更改的所有数据都存储在 TiKV。这里整理了一些关于 TiKV 空间占用的常见问题 TiKV 的空间放大 监控上显示的 Number
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v6.5/partitioned-table 分区类型 本节介绍 TiDB 中的分区类型。当前支持的类型包括 Range 分区、Range COLUMNS 分区、Range INTERVAL 分区、List 分区、List COLUM
前言 前段时间我们在升级 Pulsar 版本的时候发现升级后最后一个节点始终没有流量。 虽然对业务使用没有任何影响，但负载不均会导致资源的浪费。 和同事沟通后得知之前的升级也会出现这样的情况，最终还是人工调用 Pulsar 的 admin API 完成的负载均衡。 这个问题我尝试在 Google 和
1.Huffman树的构造 解析：给定n个权值作为n个叶子节点，构造一棵二叉树，若它的带权路径长度达到最小，则称这样的二叉树为最优二叉树，也称Huffman树。数的带权路径长度规定为所有叶子节点的带权路径长度之和。Huffman树构造，如下所示： （1）将看成是有n颗树的森林； （2）在森林中选出两
Desc. 给定一棵 \(N\) 个节点无根树，找出满足以下条件的集合 \(S\) 的数量： \(S \subseteq \{1,\dots,n\}\)； \(S\) 的导出子图联通； \(\displaystyle\prod_{v \in S} a_v \leqslant M\)。 Sol. 点分
前置条件：使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 安装ingress-nginx组件（在master节点执行） 通过 ip+port 号进行访问，使用 Service 里的 NodePort 实现，把端口对外暴露 缺陷：一个端口只能使用一次，一个端口对应一个应用，实际使用中
Master Api Server 统一入口，以 Restful 方式，交给 etcd 存储 Scheduler 节点调试，选择 Node 节点，做应用部署 Controller Manager 处理集群中常规后台任务，一个资源对应一个控制器 etcd 存储系统，用于保存集群相关的数据 Node k
UMICH CV Neural Network 对于传统的线性分类器，分类效果并不好，所以这节引入了一个两层的神经网络，来帮助我们进行图像分类 可以看出它的结构十分简单，x作为输入层，经过max（0，W1*x）到达h隐藏层，再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化，我们可以看到如下的
图神经网络综述：模型与应用 引言 图是一种数据结构，它对一组对象（节点）及其关系（边）进行建模。近年来，由于图结构的强大表现力，用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性，GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法
RocketMQ 4.5版本之前，可以采用主从架构进行集群部署，但是如果master节点挂掉，不能自动在集群中选举出新的Master节点，需要人工介入，在4.5版本之后提供了DLedger模式，使用Raft算法，如果Master节点出现故障，可以自动选举出新的Master进行切换。 Raft协议 R
网络的度分布p(k)表示了一个随机选择的节点拥有度k的概率。我们设度为k的节点数目Nk =#nodes with degree k，除以节点数量N则可得到归一化后的概率质量分布 p(k) = Nk/N。图的路径(path)指一个节点序列，使得序列中的每个节点都链接到序列中的下一个节点，一个路径可以通过经过同一条边多次而和它自身相交。
摘要：Serverless能够给企业客户和开发者带来非常直观的收益，包括成本节约和效率提升。 作者：冯嘉 一、Serverless发展历程及现状 1.1．Serverless概念 通常意义上来讲，Serverless 可以看作是一种云计算服务模型，它允许开发者在不需要管理服务器的情况下通过事件驱动的
RocketMQ 4.5版本之前，可以采用主从架构进行集群部署，但是如果master节点挂掉，不能自动在集群中选举出新的Master节点，需要人工介入，在4.5版本之后提供了DLedger模式，使用Raft算法，如果Master节点出现故障，可以自动选举出新的Master进行切换。 **Raft协议
ComfyUI进阶：Comfyroll插件 (五)前言：学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll 是一款功能强大的自定义节点集合，专为 ComfyUI 用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。C
ComfyUI进阶：Comfyroll插件 (四)前言：学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll 是一款功能强大的自定义节点集合，专为 ComfyUI 用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进行深入探索。C
目录41.监听连线拖拽结束后的事件42.监听画布的修改事件43.监听节点被 del 删除后回调事件(用于实现调用接口做一些真实的删除操作)44.监听节点鼠标移入移出事件，hover 后显示特定元素45.监听树图实现鼠标点击节点本身展开或收起子节点的功能,而不是点击另外的按钮46.监听文本块编辑结束后
ComfyUI进阶：Comfyroll插件 (一)前言：学习ComfyUI是一场持久战，而Comfyroll Studio 是一款功能强大的自定义节点集合，专为 ComfyUI 用户打造，旨在提供更加丰富和专业的图像生成与编辑工具。借助这些节点，用户可以在静态图像的精细调整和动态动画的复杂构建方面进
