我早前写过一篇介绍 GitHub 上开源游戏的文章：《误入 GitHub 游戏区，结果意外地收获颇丰》，文中介绍了 5 款有趣、好玩的开源游戏，虽然当时那篇文章收获了广大读者的肯定，但也有读者反馈：“这些游戏看着是真有意思，但是不会安装，玩不上干着急啊！” 读者的需求就是我前进的方向，与其“讲道理”
转载请注明出处： 1.MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果没有索引, MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的, 特别在处理大量的数据时, 查询可以要花费几十秒甚至几分钟, 这对网站的性能是非常致命的
摘要：近日，华为云开发者官网首页迎来全新改版升级。 本文分享自华为云社区《华为云开发者官网首页焕新升级，赋能开发者云上成长》，作者： 华为云社区精选 。 近日，华为云开发者官网首页迎来全新改版升级，聚焦云时代开发者的应用开发需求，为开发者提供开发平台、开放能力、资源工具一站式获取入口，从入云、成长、
摘要：MindStudio提供精度比对功能，支持Vector比对能力。 本文分享自华为云社区《【MindStudio训练营第一季】MindStudio 高精度对比随笔》，作者：Tianyi_Li。 训练场景下，迁移原始网络 (如TensorFlow、PyTorch) ，用于NPU上执行训练，网络迁移
摘要：东方通应用服务器通过将鲲鹏的 KunpengAcceleratorEngine硬件加速能力与负载均衡现有功能进行结合，提升了鲲鹏环境下业务系统处理的性能和稳定性。 本文分享自华为云社区《信创产业生态，看国产中间件如何亮剑》，作者：云商店。 当今时代，信创产业是数据安全、网络安全的基础，也是“新
摘要：数据库代理提供事务拆分的功能，能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点，降低主节点负载。 本文分享自华为云社区《【云图说】第270期 云数据库GaussDB(for MySQL)事务拆分大揭秘》，作者：阅识风云。 默认情况下，云数据库GaussDB(for MySQL)数据库代理会将事务内
摘要： 这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移。 本文分享自华为云社区《MindNLP-基于Mindspore2.0的GPT2预训练模型迁移教程》，作者： Super_WZB。 前言 动机 大家好，我是Super_WZB，最近MindSpore快要上线2.
摘要：本文主要介绍GaussDB(DWS)网络流控能力，并对其管控效果进行验证。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)网络流控与管控效果》，作者：门前一棵葡萄树。 上一篇博文GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力，我们详细介绍了GaussDB网络调度逻辑，并简单介绍了如何应用网络隔
摘要：台铃集团依托华为云开放能力，与华为云开发者技术服务DTSE团队进行了产品方案的联合构建，显著提高了自身的抗风险能力、数字化运营效率以及数据价值发掘能力。 本文分享自华为云社区《台铃数智化转型成效明显，华为云DTSE赋能新能源电动车行业加速发展》，作者：华为云赋能云团队 江苏锡山工业云。 随着经
摘要：云原生技术以“极致弹性、分布式、松耦合、高韧性”等特征，可有效帮助企业实现基础架构升级，业务快速创新。 近日，以“开源赋能，普惠未来”为主题的开放原子全球开源峰会在北京亦创国际会展中心顺利举行。其中，由华为云承办的以“探索云原生技术发展与应用实践，赋能企业数字化转型”为主题的2023开放原子全
摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、
对于GaussDB来说，在今天引入数据压缩，究竟能够给客户带来什么不一样的价值，是过去一段时间我们一直在思考的问题。
本文POST接口典型场景为例，为您示例如何使用Rest Client，从RESTful地址中读取数据并同步到hive表中。
UCS（On-Premises）旨在将云上的服务能力延伸至各行业的客户的本地数据中心，结合volcano的AI作业管理及智能调度能力、xGPU的GPU虚拟化能力，帮助用户快速在IDC构建云原生的AI基础设施，更细粒度的使用GPU资源，让用户聚焦AI的业务开发，最大限度释放AI大模型算力潜能。
为应对618、双11大促，经常会发生流量过大导致Jvm出现大量young Gc 和 部分full GC的情况，使得性能下降，可用率降低等情况。本文将借助Jvm的垃圾回收机制，介绍如何避免full gc
OpenAI提供的ChatGPT/GPT-4模型和CodeX模型能够很好的理解和生成业界大多数编程语言的逻辑和代码，然而在实际应用中，我们经常会在编码时使用到一些私有框架、包、协议和DSL等。由于相关模型没有学习最新网络数据，且这些私有数据通常也没有发布在公开网络上，OpenAI无法根据这些私有信息生成对应代码。
大家好，今天我们来分享业务架构，但是我们并不是以产品经理角度讲述一个业务架构是什么以及如何做？而是以一个技术架构师的角度，讲述如何承接业务架构或在没有业务架构的时候，如何判断业务变化趋势而对系统架构提前做出反应。
本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。
OpenAI提供的函数调用功能为使用GPT能力的应用提供了更丰富的可能性。应用开发者可以通过函数调用功能，让用户通过自然语言交互，获取实时数据、结构化数据，同时也可以与应用进行各类交互。本文中描述的几个案例场景仅为抛砖引玉，欢迎大家多多讨论，尝试更多应用场景。
混沌工程，是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段，旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。
