0、个人简介 目前华南理工大学广州学院计算机科学与技术本科 大三在读，希望能在暑期找到一份前端的实习工作 1、园子经历 昵称： 养肥胖虎 园龄： 2年10个月 粉丝： 37 随笔 - 294 文章 - 2 评论 - 18 阅读 - 90204 截至2024/07/07 博客大致分类如下 Html飞机
这个世界上其实大部分人还没有到那种需要拼天赋的程度，大家都是普通人，只要你想，别人能做的你也能做。这是我一直相信的。
本文主要探讨 TGI 的小兄弟 - TGI 基准测试工具。它能帮助我们超越简单的吞吐量指标，对 TGI 进行更全面的性能剖析，以更好地了解如何根据实际需求对服务进行调优并按需作出最佳的权衡及决策。如果你曾觉得 LLM 服务部署成本太高，或者你想对部署进行调优，那么本文很适合你！ 我将向大家展示如何轻
前言 Linux内核中是如何分配出页面的，如果我们站在CPU的角度去看这个问题，CPU能分配出来的页面是以物理页面为单位的。也就是我们计算机中常讲的分页机制。本文就看下Linux内核是如何管理，释放和分配这些物理页面的。 伙伴算法 伙伴系统的定义 大家都知道，Linux内核的页面分配器的基本算法是基
园子的众包平台目前已经召集了1500多合作开发者，这些合作开发者不仅能接单，还能带来单子，今天分享的这个单子就是来自其中一位合作开发者自己的需求。 这位合作开发者是资深游戏开发者，可以独立开发完整游戏产品，17年工作经验，擅长 .NET 与 Unity。通过近10年时间，目前已积累一套 DEF 分布
好的测试用例及性能测试是对一个库的稳定及优秀的重要标准，尽量的覆盖全的单元测试，能及早的发现bug，使程序更稳定。
说明 一直听说epoll的饥饿场景，但是从未在实际环境中面对过，那么能不能模拟出来呢？实际的情况是怎样呢？ 模拟步骤 基于epoll写一个简单的tcp echo server，将每次read返回的字节数打印出来 模拟一个客户端大量写入 测试其他客户端能否正常返回 Server代码 #include
这一期的话题有点深奥，不过按照老周一向的作风，尽量讲一些人鬼都能懂的知识。 咱们先来整个小活开开胃，这个小活其实老周在 N 年前写过水文的，常阅读老周水文的伙伴可能还记得。通常，咱们按照正常思路构建的应用程序，第一个启动的线程为主线程，而且还是 UI 线程（当然，WPF 默认会创建辅助线程。这都是运
本文分享自华为云社区《Open-Sora 文生视频原来在AI Gallery上也能体验了》，作者：码上开花_Lancer。 体验链接：Open-Sora 文生视频案例体验 不久前，OpenAI Sora 凭借其惊人的视频生成效果迅速走红，在一堆文本转视频模型中脱颖而出，成为全球关注的焦点。之后，Co
NumPy的通用函数(ufunc)提供高性能的逐元素运算，支持向量化操作和广播机制，能应用于数组的数学、逻辑和比较运算。ufunc可提高计算速度，避免低效的循环，并允许自定义函数以满足特定需求。例如，ufunc实现加法比循环更高效。通过`frompyfunc`可创建自定义ufunc。判断函数是否为u...
开心一刻 中午我妈微信给我消息 妈：儿子啊，妈电话欠费了，能帮妈充个话费吗 我：妈，我知道了，我帮你充 当我帮我妈把话费充好，正准备回微信的时候，我妈微信给我发消息了 妈：等会儿子，不用充了，刚刚有个二臂帮妈充上了 我输入框中的（妈，充好了）是发还是不发？ 简单使用 关于 DataX ，大家可以去看
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 就在去年下半年，如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索，并按时间排序： 你会看到这种方法被广泛应用于各个领域的研究，包括 GIS、
一、写在开头 依稀记得多年以前的一场面试中，面试官从Java并发编程问到了锁，从锁问到了原子性，从原子性问到了Atomic类库（对着JUC包进行了刨根问底），从Atomic问到了CAS算法，紧接着又有追问到了底层的Unsafe类，当问到Unsafe类时，我就知道这场面试废了，这似乎把祖坟都能给问冒烟
本文记录我在对接字节旗下产品火山云旗下云游戏产品 OpenApi 接口文档时遇到的坑，希望能帮助大家（火山云旗下云游戏产品的文档坑很多，我算是从零到一都踩了一遍，特此记录，希望大家引以为鉴）。 1. 文档问题 很经典的开局一张图，对接全靠问， 这里给大家强调下，当要跟第三方产品对接时，一定要确认拿到
人工智能新境界 在不断发展的人工智能领域,一款非凡的新工具应运而生,它能将普通照片转化为绚丽的艺术品。敬请关注Illusion Diffusion,这是一个将现实与想象力完美融合的AI驱动平台,可创造出迷人的视错觉和超现实意境。 AI算法的魔力所在 Illusion Diffusion 的核心是借助
mac本地搭建ollama webUI *简介：ollama-webUI是一个开源项目，简化了安装部署过程，并能直接管理各种大型语言模型（LLM）。本文将介绍如何在你的macOS上安装Ollama服务并配合webUI调用api来完成聊天。 开源地址 https://github.com/812781
一、介绍 策略模式是一种行为设计模式，它能让你定义一系列算法，并将每种算法分别放入独立的类中，以使算法的对象能够相互替换。 这里列举两个例子来说明下策略模式的使用场景： （1）根据会员等级来计算折扣力度。不同等级拥有不同的折扣力度，这样就可以根据策略模式去灵活的计算，就算之后又新增了几个等级的会员，
前言 首先它是为了解决我自己的个人问题。不管能不能帮到你，或者对于看到的你是否有点利用价值，也没太大的关系，最起码你可以来看看我开发小产品的整个过程。 一段时间以来，我开始通过youtube平台来获取一些知识，或者打发早晚上下班坐地铁的时间。主要是我早晚通勤时间过长，差不多都是一个小时吧，单纯的刷刷
经过前面几个部分学习，相信学过的同学已经能够掌握 .NET Emit 这种中间语言，并能使得它来编写一些应用，以提高程序的性能。随着 IL 指令篇的结束，本系列也已经接近尾声，在这接近结束的最后，会提供几个可供直接使用的示例，以供大伙分析或使用在项目中。
https://juejin.cn/post/6844903472341450765 基础概念 存储器容量：取决于寻址方式，16位机能产生16位地址，因此能在2^16=64K个存储器单元中寻址，同理，32位机能使用包含4G个单元的存储器。 MAR（存储器地址寄存器）和 MDR（存储器数据寄存器）：通
