# 遇到疯狂GC时进行判断然后重启服务的方法-GPT学习使用之三 ## 背景 ``` 最近怀疑产品遇到了第三方组建的bug Groupdocs转换渲染某些文件时出现了严重的FullGC的情况 而且出现的奇怪的功效学GC ergonomics 的提示 因为不好发现, 所以同事想通过遇到异常时自动进行重
https://juejin.cn/post/7111255789876019208 MySQL 8新特性 选择MySQL 8的背景：MySQL 5.6已经停止版本更新了，对于 MySQL 5.7 版本，其将于 2023年 10月31日 停止支持。后续官方将不再进行后续的代码维护。 另外，MySQL
# 人大金仓学习之三-表空间与跨磁盘存储和分区表 ## 背景 ``` 最近在用人大金仓的数据库. 前期学习了 kwr和ksh等工具. 今天想验证一下性能相关的情况. 因为机器正好有多个磁盘的分区. 想着能够将所有的硬盘都用上. 提高性能, 感觉总体还不错, 所以想总结一下. 注意这里只考虑 OLTP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/437657452 一、发展背景 1993年，Intel公司推出了奔腾处理器，该类型处理器拥有两条执行流水线，和当时的处理器相比，可以同时执行两条指令，实现超标量性能。1996年，P6系列处理器中的奔腾II处理器引入了英特尔MMX技术，这是是
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/sql-1000 背景介绍 某一天早上来到公司，接到业务同学反馈，线上某个SQL之前查询速度很快，从某个时间点开始查询速度突然变慢了，希望DBA帮忙查看下。业务同学反馈的原话如下：
https://tidb.net/book/book-rush/best-practice/other-practice/tidb61-on-openEular2003 背景 最近对国产操作系统很感兴趣，也有一些场景需要验证落地，官方支持银河麒麟 V10（X86，ARM），统信 UOS 等国产操作
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-07/usercase/tikv-tiflash 背景 在互联网公司或传统公司的 CRM 系统中，最常用的功能之一客户的筛选。通过不同的角度、维度、标签的组合来框选客户，以便后续的业务操作。 这无疑是对传统关
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2022/2022-04/usercase/index-666 背景 最近在给一个物流系统做TiDB POC测试，这个系统是基于MySQL开发的，本次投入测试的业务数据大概10个库约900张表，最大单表6千多万行。 这个规模不算
Tidb单副本时-TiKV节点损坏后有损数据恢复的方法 背景 UAT环境下,为了减少存储. 搭建了一套单副本的TiDB集群 但是随着数据量的增多, UAT上面的数据可以丢失,但是表结构等信息是无法接受丢失和损坏的. 因为很多不太均衡的问题, 导致. 部分TiKV节点不稳定. 甚至会出现TiKV宕机的
 # 背景 为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态，需要一个类似于表格视图的消息列表，用户可以直观的看到发送的消息；同时点击详情后也能查到消息的整个
 # 背景 最近这这段时间更新了一些 k8s 相关的博客和视频，也收到了一些反馈；大概分为这几类： - 公司已经经历过服务化改造了，但还未接触过云原生。 -
https://www.bilibili.com/video/BV1w54y1Q7cZ?p=6 星空背景绘制 绘制矩形框 背景不再被拖动 处理前先复制一份，用于后面做激光效果 星星效果 再次组合 按Shift 变小，放页面中间 渐变激光 插入一个矩形 绘制流星 复制新幻灯片 细直线，设置透明度，0.
插入图片、同心圆 按Shift 先点击背景图片，再点击 同心圆 合并形状，选择相交 设置动画，选择 陀螺旋，持续时间为 8秒， 打开计时窗口，重复为：直到幻灯片末尾
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
作者：京东物流 王北永 姚再毅 李振 1 背景 目前，ducc实现了实时近乎所有配置动态生效的场景，但是配置是否实时生效，不能直观展示每个机器上jvm内对象对应的参数是否已变更为准确的值，大部分时候需要查看日志确认是否生效。 2 技术依赖 1)Jsf:京东RPC框架，用作机器之间的通讯工具 2)re
在上一篇文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——Druid，并为您介绍如何在使用Druid时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
在之前的文章中，我们介绍了弹性数据库连接失效的背景，并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中，我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP，并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
Selenium中对于颜色的处理及拓展 获取百度一下按钮的背景色 from selenium import webdriver from time import sleep driver = webdriver.Chrome() driver.get('https://www.baidu.com')
相信在学校的你都有这样的体验，临近考试，要疯狂的“背诵”否则成绩单就要挂零，因为答题卡全部涂抹都是错的。 那么毕业多年的你，没有了考试，有没有一丝怀念涂答题卡的时候，有没有好奇这个答题卡到底如何制作，成绩表到底如何为每位同学定制动态生成的。 这些都要归功于“报表”工具 学校每年都会打印很多的学生成绩
这是一篇较为详细的混沌工程调研报告，包含了背景，现状，京东混沌工程实践，希望帮助大家更好的了解到混沌工程技术，通过混沌工程实验，更好的为系统保驾护航。
