# 一个简单的科普-延迟与RT时间 ## 背景 ``` 发现稍微一复杂就没人看. 这次像是写一个简单的科普文章. 主要说一下网络延迟还有网络的响应时间. 这里想通过一个题目进行引申. 如果Skylink全球商用: 中国与美国之间的网络是走海底光纤延迟低,还是走skylink延迟低? ``` ## 关
# Python学习之十九_程序运行时间的验证 ## 背景 ``` 最近一段时间比较忙. 而且还遇到了一个lua脚本优化redis访问的场景. 想着自己还在学习python(时断时续) 所以想借着这个场景,学习一下python连接redis,以及验证lua脚本和原生redis命令的效率问题. 虽然方
# Oracle AWR学习之二-ChatGPT提升效率之n ## 背景 ``` 之前生成awr报告比较麻烦, 想着能够一键生成. 再辅以部分shell或者是python处理就可以进行细致的分析. 这一块其实还是比较简单的, 在ChatGPT加持下的确能够极大的提高自己的工作效率. 但是怀疑国内的学
# nr_requests 以及 queue_depth的学习与了解 ## 背景 ``` 冯诺依曼的计算机体系结果里面 运算器,存储器是核心. 但是将核心的产生的结果推送出去的其实是IO IO虽然不是像运算器和存储器那么核心, 但是他的性能不好会严重的影响整体的性能响应 前段时间遇到了很多IO相关的
# ESXi虚拟化的坑-细微区别下虚拟机性能差异巨大 ## 背景 ``` 周末在公司无偿加班. 同组的小伙伴周一有一个需求, 我想着周六乘着机器压力不大进行一下虚拟机的clone 但是截止到晚上快十点都没有完全Clone完. 我感觉非常不对. 然后突然想是不是硬件的bug导致性能有差异. 想着最近总
https://www.cnblogs.com/ishmaelwanglin/p/16955227.html 背景 之前一直用CentOS系统，最近换到了ubuntu的，sar日志对分析系统状态和基本性能比较有帮助，发现在ubuntu上默认是不记录sar日志的 安装 apt-get install
# MySQL数据库页存储结构学习与了解 ## 背景 ``` MySQL总是出现奇奇怪怪的问题. 想着自己能够学习与提高一下. 最近看了很多文档.关于MySQL数据库相关的. 想着总结和提炼一下, 希望能够给未来的工作提供一下指导. ``` ## MySQL的存储引擎 ``` MySQL有多种存储引
# 银河麒麟不同架构获取rpm包的方法 ## 背景 ``` 随着信创和网络安全越来越重要 现阶段国产化的软硬件部署越来越多. 很多时候现场有很多国产化的设备.不同架构.不同版本. 还不能上网, 无法获取对应的安装介质. 这个时候通过一台家里的机器, 下载不同版本,架构的rpm包就非常亟需 这里想通过
# 华城金锐申威SW64服务器重装过程 ## 背景 ``` 这边为了进行兼容性验证新进了两套申威的服务器. 一台机器带着安装好的操作系统了. 但是另外一套没有对应的系统. 端午期间想着趁着上班的人少, 加吧给处理一下. 但是没想到一波好多折. 这里想还是总结一下. 要是后续出问题,可以作为参考 ``
# Kafka学习之四_Grafana监控相关的学习 ## 背景 ``` 想一并学习一下kafaka的监控. 又重新开始学习grafana了: 下载地址: https://grafana.com/grafana/download https://prometheus.io/download/ htt
# kafka学习之五_多个磁盘的性能验证 ## 背景 ``` 周末在家学习kafka 上午验证了grafana+kafka_exporter的监控 下午想着验证一把性能相关. kafka学习之三里面,有成套的脚本. 我这边想起来之前还有一个机器, 是四个单盘HDD, 我可以直接进行使用和验证. `
# iPhone 使用类ChatGPT功能的几种方法 ## 背景 ``` 前几天使用edge的wetab的插件给自己的工作带来了很多帮助 尤其是一些基础shell语法以及sql语法, 比使用百度, bing 等搜素引擎更加方便快捷. 当时一直想能不能在手机上面也使用这样的软件. 当然了, 这个帖子仅
# 适配国产数据库存在的一些风险点 ## 背景 ``` 这段时间新产品研发费时费力. 自己这边也挺累和辛苦的. 想着总结一下最近一些数据库适配时的问题. 作为一个对自己耗费时间和精力的一个交代 ``` ## 适配国产数据库时的风险-OLTP ``` 1. 达梦数据库 达梦是国内最大的国产数据库厂商,
# FIO的再学习-不同Raid性能验证 ## 背景 ``` 发现自己对iodepth的和num_jobs的理解存在偏差 找了一些资料才发现自己很多地方做的不对. 这里找到一个新资料可以进行模拟数据库的测试 ``` ## 测试配置文件 ``` # R/W: 8/2 # ThreadPool Num:
# SQLServer Core 序列号使用CPU限制的处理 ## 背景 ``` 有客户是SQLSERVER的数据库. 说要进行一下压测. 这边趁着最后进行一下环境的基础搭建工作. 然后在全闪的环境上面搭建了一个Windows2019+SQL2019的环境 发现一个挺好的地方. SQLSERVER会
目录 一、背景 二、按照功能划分 2.1 加密处理、验签处理 2.2 jmeter 使用beanshell 编写脚本 2.3 jmeter脚本报错大全 2.4 jmeter打印log 2.5 jmeter压测java代码 2.6 jmeter读取数据保证每个线程拿到的数据唯一 2.7 jmeter设
一、背景： 在压测的时候，查看jmeter聚合报告，发现rt很小，但是tps也很小。 讲道理来说，响应时间越小，tps应该越大。 一共压测10分钟，发现jmeter请求的样本数量非常小，才8500个请求。 10分钟内，才打出了8500个请求。 tps= 总样本数量/总时间。 时间是固定的600s，总
# 关于信创CPU测试的一些想法和思路 ## 背景 ``` 最近荷兰政府颁布了关于半导体设备出口管制的最新条例. 好像45nm以下的工艺的设备都可能收到限制. 对中国的相关厂商比如长鑫还有华虹的影响应该都比较大. 认为可能也会影响中芯国际的生产与制备. 国家的大基金应该会加强对芯片制造类的投入.在通
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/146367 【摘要】 1 问题背景nginx的应用程序移植到TaiShan服务器上，发现业务吞吐量没有达到硬件预期，需要做相应调优。 2 原因分析l 网卡配置该应用场景下网络吞吐量大，网卡的配置能对性能提升起到很大的作用。l 操作
