https://zhuanlan.zhihu.com/p/99421574 ss命令是用于在Linux系统上显示与网络套接字相关的信息的工具。 该工具显示netstat命令的更多详细信息，该命令用于显示活动的套接字连接。 在本教程中，我们会举例说明ss命令如何用于在Linux中显示各种网络连接信息。
一、 确定优化目标 优化前，我会先问问自己，网络性能优化的目标是什么？实际上，虽然网络性能优化的整体目标，是降低网络延迟（如 RTT）和提高吞吐量（如BPS 和 PPS），但具体到不同应用中，每个指标的优化标准可能会不同，优先级顺序也大相径庭。 拿NAT 网关来说，由于其直接影响整个数据中心的网络出
tcpdump 和 Wireshark 是最常用的网络抓包和分析工具，更是分析网络性能必不可少的利器。 tcpdump 仅支持命令行格式使用，常用在服务器中抓取和分析网络包。Wireshark 除了可以抓包，还提供了强大的图形界面和汇总分析工具，在分析复杂的网络情景时，尤为简单和实用。因而，在实际分
一、 网络模型 1. OSI 网络模型（七层） 为了解决网络互联中异构设备的兼容性问题，并解耦复杂的网络包处理流程，OSI 模型把网络互联的框架分为七层，每个层负责不同的功能。其中， 应用层，负责为应用程序提供统一的接口。表示层，负责把数据转换成兼容接收系统的格式。会话层，负责维护计算机之间的通信连
前言 其实这个专题很久很久之前就想写了，但是一直因为各种原因拖着没动笔。 因为没有资格，也没有钱在一线城市买房 (😂😂😂); 但是在要结婚之前，婚房又是刚需。 我和太太最终一起在一线城市周边的某二线城市买了房。 再之后，一起装修，她负责非电相关，我负责电 网相关的装修。 家庭组网，家庭实验室就
Traefik Hub 简介 📚️Reference: 你的云原生网络平台 -- 发布和加固你的容器从未如此简单。 Traefik Hub 为您在 Kubernetes 或其他容器平台上运行的服务提供一个网关。 Traefik Hub 定位： 云原生网络平台 它有 2 大核心功能，我这次体验感觉也
背景 最近接触docker的网络配置方式，发现其默认会创建一个docker0的Linux Bridge，宿主机上运行的容器可以通过连接该birdge实现与外网的通信，根据bridge这个命名很自然的认为这就是一个传统意义上的硬件网桥的软件实现，然而进一步探究后发现并非如此，Linux Bridge其
默认Mac 上安装 VirtualBox 后，没有自动配置Host-Only 网络适配器，需要我们手工添加。方法如下： 打开VirtualBox软件， 依次点击 “管理 -> 工具 -> Network Manager” ， 在这个界面的“Host-only Networks”选项卡下，创建一个网络
## 前言： 在当今信息化社会，网络数据分析越来越受到重视。而作为开发人员，掌握一门能够抓取网页内容的语言显得尤为重要。在此篇文章中，将分享如何使用 .NET构建网络抓取工具。详细了解如何执行 HTTP 请求来下载要抓取的网页，然后从其 DOM 树中选择 HTML 元素，进行匹配需要的字段信息，从中
> 学习文章：[开放，让5G网络更智能](https://mp.weixin.qq.com/s/s11_xzxRudaJRoo98oUzHw)  ## 1.创建.net7 webapi项目 创建一个
Netty 是一款优秀的高性能网络框架，内部通过 NIO 的方式来处理网络请求，在高负载下也能可靠和高效地处理 I/O 操作。下面这篇文章将主要对 Netty 中的各个组件进行分析，并在介绍完了各个组件之后，通过 JSF 这个 RPC 框架为例来分析 Netty 的使用。
前言 我们的程序，在实际的网络部署时，一般比较复杂，会经过很多的网络设备，防火墙就是其中的一种。做开发的同事，一般对这块了解不多，也很可能被防火墙坑到。比如，应用一般需要访问数据库，为了避免频繁建立连接，一般是会提前建立一个连接池，每次来一个请求，就从连接池取一个连接来用，用完再归还到池子里。 连接
Vue 和 React 是创建 JavaScript 网络应用程序最常用的两种工具。但我们该如何在两者之间做出选择呢？在本篇 Vue 与 React 的对比中，我们将尝试找出答案。我们将回顾每种工具的优缺点，提供选择使用哪种工具的技巧，并帮助你开始使用。 总览 什么是Vue？ Vue趣事 什么是Re
分布式系统是指由多个节点通过网络进行通信和协作的系统，它具有高可用性、高扩展性、高性能等优点，但也面临着一些挑战，如数据一致性、容错性、负载均衡等。为了解决这些问题，分布式系统设计出现了一些经典的理论和方法，如 CAP 理论、BASE 理论、一致性等。 # CAP 理论 CAP 理论是指一个分布式系
摘要：本文介绍将TensorFlow网络模型迁移到昇腾AI平台，并执行训练的全流程。然后以TensorFlow 1.15训练脚本为例，详细介绍了自动迁移、手工迁移以及模型训练的操作步骤。 本文分享自华为云社区《将TensorFlow模型快速迁移到昇腾平台》，作者：昇腾CANN。 当前业界很多训练脚本
