# 抛物线 Parabolas > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/willian/ > 源码:gi
# 贝赛尔曲线(Bézier Curves) > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > blog: http://cnblogs.com/willian/
# 第九章 旋轮曲线(ROULETTE CURVES) > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > 源码:github: https://github.com
> 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > 译者:池中物王二狗(sheldon) > 源码:github: https://github.com/willian12345/coding-curves
# 第十一章 玫瑰花形 ROSES > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > > 译者:池中物王二狗(sheldon) > > 源码:github: https://github.com/willi
# 第十二章 玑镂(扭索)纹 > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > > 译者:池中物王二狗(sheldon) > > > 源码:github: https://github.com/willia
# 第十三章 超级椭圆与超级方程(Superellipses and Superformulas) > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > > 译者:池中物王二狗(sheldon) > > 源码:
# 第十四章 其它曲线(Miscellaneous Curves) > 原作:Keith Peters https://www.bit-101.com/blog/2022/11/coding-curves/ > > 译者:池中物王二狗(sheldon) > > blog: http://cnblog
本文从java NIO网络编程的基础知识讲到了Tars框架使用NIO进行网络编程的源码分析。
> 摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/),葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 # 前言 本文主要介绍Go语言、进程、线程、协程的出现背景原因以及Go 语言如何解决协程的问
数据类型是编程语言中的一个重要概念,它定义了数据的类型和提供了特定的操作和方法。在 python 中,数据类型的作用是将不同类型的数据进行分类和定义,例如数字、字符串、列表、元组、集合、字典等。这些数据类型不仅定义了数据的类型,还为数据提供了一些特定的操作和方法,例如字符串支持连接和分割,列表支持排序和添加元素,字典支持查找和更新等。因此,选择合适的数据类型是 python 编程的重要组成部分。
julia是2010年开始面世的语言,作为一个10后,Julia必然有前辈们没有的特点。本文着重介绍julia的项目背景、效率问题,如何使用for训练的方式、julia-cuda的实现方式。
在研发项目中,经常能遇到复杂的状态流转类的业务场景,比如游戏编程中NPC的跳跃、前进、转向等状态变化,电商领域订单的状态变化等。这类情况其实可以有一种优雅的实现方法:状态机。本文重点介绍有限状态机,并结合具体项目,通过状态机的应用将状态和业务逻辑解耦,便于简化复杂业务逻辑,降低理解成本。另外,重点讲解如何优雅的解决更广泛的复杂业务问题。
本篇旨在基于编码规范、工作中积累的研发经验等,整理在多线程开发的过程中需要注意的部分,比如不考虑线程池参数、线程安全、死锁等问题,将会存在潜在极大的风险。并且对其进行根因分析,避免每天踩一坑,坑坑不一样。
在我们的日常编程任务中,对于集合的制造和处理是必不可少的。当我们需要对于集合进行分组或查找的操作时,需要用迭代器对于集合进行操作,而当我们需要处理的数据量很大的时候,为了提高性能,就需要使用到并行处理,这样的处理方式是很复杂的。流可以帮助开发者节约宝贵的时间,让以上的事情变得轻松。
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看了还不懂b+tree的本质就来打我 数据检索系列视频 大家好,我是蓝胖子。 今天我们来看看b+tree这种数据结构,我们知道数据库的索引就是由b+tree实现,那么这种结构究竟为什么适合磁盘呢,它又有哪些缺点呢? 我将不会对b+tree的一些定义做过多的讲解,因为这些东西网上一大推,关键还是要抓住
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