https://blog.mygraphql.com/zh/notes/low-tec/network/tcp-mem/ 最近需要支持一个单 POD 的 TCP 连接数上 10k 的基础服务(Cassandra)的容器化。需要对其使用的资源（特别是TCP缓存内存），以及对相邻 Pod（同一 work
摘要 最近总遇到同一批机器的IO不一样的情况. 感觉可能跟硬件设备和Raid卡的设置不一样有关系. 所以今天学习研究了下storcli的命令. 希望能够进行一些数据的收集. Storcli简介 storcli 是LSI公司官方提供的Raid卡管理工具， storcli已经基本代替了megacli，是
https://www.qiansw.com/using-nginxs-proxystore-cache-file-to-accelerate-access-speed.html nginx的proxy_store可以将后端服务器的文件暂存在本地. 基于此,可以实现nginx的缓存后端服务器文件，加
《CPU Cache Line伪共享问题的总结和分析》 以下文章来源于小林coding ，作者小林coding Table of Contents CPU Cache 有多快？ CPU Cache 的数据结构和读取过程是什么样的？ 如何写出让 CPU 跑得更快的代码？ 总结 前言 代码都是由 CPU
https://zhuanlan.zhihu.com/p/569553681 最近在看一些系统设计相关的知识, 按我自己的理解做些翻译和整理, 和原文不一样, 有问题欢迎指出, 细节以原文为主: https://www.educative.io/courses/grokking-the-system
开启raid卡缓存 Write back 对IO性能的影响 背景 公司买了一台服务器. 想进行一下升级 但是因为管理员担心数据丢失, 使用了write through + (raid6 + hotspare) 的终极保护模式. 但是发现磁盘的IO比较差, 测试结果也不是非常好. 基于此进行了一下ra
https://zhuanlan.zhihu.com/p/501631371 在现代处理器中，重排序缓存（Reorder Buffer，即ROB）是一个至关重要的概念，一个标准的乱序执行处理器在其多个流水线环节中都会涉及重排序缓存，而Tomasulo算法一文也指出Tomasulo算法的最大缺点可以由
注：本文分析基于3.10.0-693.el7内核版本，即CentOS 7.4 1、关于drop_caches 通常在内存不足时，我们习惯通过echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches 的方式手动清理系统缓存， [root@localhost ~]# free -m total
https://zhuanlan.zhihu.com/p/628017496 提到CPU性能，大部分同学想到的都是CPU利用率，这个指标确实应该首先被关注。但是除了利用率之外，还有很容易被人忽视的指标，就是指令的运行效率。如果运行效率不高，那CPU利用率再忙也都是瞎忙，产出并不高。 这就好比人，每天
针对于优化器在索引存在时依然使⽤全表扫描的情况下，使⽤缓存表和分区表是提升查询性能的有效⼿段。 缓存表 缓存表是将表的内容完全缓存到 TiDB Server 的内存中表的数据量不⼤,⼏乎不更改读取很频繁缓存控制: ALTER TABLE table_name CACHE|NOCACHE; # 使用t
老熊 Oracle性能优化 2013-09-13 在Oracle数据库中，SQL解析有几种： 硬解析，过多的硬解析在系统中产生shared pool latch和library cache liatch争用，消耗过多的shared pool，使得系统不具有可伸缩性。 软解析，过多的软解析仍然可能会导
大家好，我是沙漠尽头的狼。 上文介绍了《C#使用CefSharp内嵌网页-并给出C#与JS的交互示例》，本文介绍CefSharp的缓存实现，先来说说添加缓存的好处： 提高页面加载加速：CefSharp缓存可以缓存已经加载过的页面和资源，当用户再次访问相同的页面时，可以直接从缓存中加载，而不需要重新下
1 介绍 在之前的一篇文章《一次缓存雪崩的灾难复盘》中，我们比较清晰的描述了缓存雪崩、穿透、击穿的各自特征和解决方案，想详细了解的可以移步。 最近在配合HR筛选候选人，作为大厂的业务方向负责人，招人主要也是我们自己团队在用，而缓存是必不可少的面试选项之一。下面我们就来聊一聊在特定业务场景下缓存击穿和
[Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质](https://www.cnblogs.com/wzh2010/p/15886787.html "Redis系列1：深刻理解高性能Redis的本质") [Redis系列2：数据持久化提高可用性](https://www.cnblogs.com/w
[TOC] > 阅读之前要注意的东西：本文就是主打流水账式的源码阅读，主导的是一个参考，主要内容需要看官自己去源码中验证。全系列文章基于 spring 源码 5.x 版本。 写在开始前的话： 阅读spring 源码实在是一件庞大的工作，不说全部内容，单就最基本核心部分包含的东西就需要很长时间去消化了
架构设计（三）：引入缓存 作者：Grey 原文地址： 博客园：架构设计（三）：引入缓存 CSDN：架构设计（三）：引入缓存 缓存是一个临时存储区域，如果请求的数据获取代价比较高或者数据的访问频率比较高，则会把响应结果存储在内存中，以便更快速地提供后续请求。 每次加载一个新的网页，都要执行一次或多次数
本文介绍了两种攻击者无需直接接触服务端即可攻击和影响用户行为的安全漏洞 —— Web缓存污染与请求走私。Web缓存污染旨在通过攻击者向缓存服务器投递恶意缓存内容，使得用户返回响应结果而触发安全风险。HTTP请求走私旨在基于前置服务器（CDN、反向代理等）与后置服务器对用户请求体的长度判断标准不一致的特性，构造能够被同一TCP连接中其它用户夹带部分恶意内容的攻击请求，从而篡改了受害者的请求与响应行为
使用场景： 由于表数据量巨大，导致一些统计相关的sql执行非常慢，使用户有非常不好的体验，并且sql和数据库已经没有优化空间了。(并且该统计信息数据实时性要求不高的前提下) 解决方案： 整体思路：创建预处理表——通过定时任务将数据插入到结果表——统计信息时直接通过结果表进行查询——大大提高响应速度
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
