摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园发布。转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 前言 在Java编程中,循环结构是程序员常用的控制流程,而for循环和foreach循环是其中比较常见的两种形式。关于它们哪一个更快的讨论一直存在。本文旨在探究Java
在笔者上一篇文章`《驱动开发:内核枚举LoadImage映像回调》`中`LyShark`教大家实现了枚举系统回调中的`LoadImage`通知消息,本章将实现对`Registry`注册表通知消息的枚举,与`LoadImage`消息不同`Registry`消息不需要解密只要找到`CallbackListHead`消息回调链表头并解析为`_CM_NOTIFY_ENTRY`结构即可实现枚举。
在笔者上一篇文章`《驱动开发:内核枚举Registry注册表回调》`中我们通过特征码定位实现了对注册表回调的枚举,本篇文章`LyShark`将教大家如何枚举系统中的`ProcessObCall`进程回调以及`ThreadObCall`线程回调,之所以放在一起来讲解是因为这两中回调在枚举是都需要使用通用结构体`_OB_CALLBACK`以及`_OBJECT_TYPE`所以放在一起来讲解最好不过。
本篇文章与上一篇文章`《驱动开发:内核注册并监控对象回调》`所使用的方式是一样的都是使用`ObRegisterCallbacks`注册回调事件,只不过上一篇博文中`LyShark`将回调结构体`OB_OPERATION_REGISTRATION`中的`ObjectType`填充为了`PsProcessType`和`PsThreadType`格式从而实现监控进程与线程,本章我们需要将该结构填充为`I
在前面的文章`《驱动开发:运用MDL映射实现多次通信》`LyShark教大家使用`MDL`的方式灵活的实现了内核态多次输出结构体的效果,但是此种方法并不推荐大家使用原因很简单首先内核空间比较宝贵,其次内核里面不能分配太大且每次传出的结构体最大不能超过`1024`个,而最终这些内存由于无法得到更好的释放从而导致坏堆的产生,这样的程序显然是无法在生产环境中使用的,如下`LyShark`将教大家通过在应
在内核开发中,经常需要进行进程和句柄之间的互相转换。进程通常由一个唯一的进程标识符(PID)来标识,而句柄是指对内核对象的引用。在Windows内核中,`EProcess`结构表示一个进程,而HANDLE是一个句柄。为了实现进程与句柄之间的转换,我们需要使用一些内核函数。对于进程PID和句柄的互相转换,可以使用函数如`OpenProcess`和`GetProcessId`。OpenProcess函
PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具,用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口,使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构,包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外,PEfile模块还可以帮助用户进行一些恶意代码分析,比如提取样本中的字符串、获取函数列表、重构导入表、反混淆等等。PE
函数是python程序中的基本模块化单位,它是一段可重用的代码,可以被多次调用执行。函数接受一些输入参数,并且在执行时可能会产生一些输出结果。函数定义了一个功能的封装,使得代码能够模块化和组织结构化,更容易理解和维护。在python中,函数可以返回一个值或者不返回任何值,而且函数的参数可以是任何python对象,包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数,同时也支持用户自定义函数。
List和SList都是C++ STL中的容器,都是基于双向链表实现的,可以存储可重复元素的特点。其中,List内部的节点结构包含两个指针一个指向前一个节点,一个指向后一个节点,而SList只有一个指针指向后一个节点,因此相对来说更节省存储空间,但不支持反向遍历,同时也没有List的排序功能。双向链表的数据元素可以通过链表指针串接成逻辑意义上的线性表,不同于采用线性表顺序存储结构的`Vector`
在开始使用`TEB/PEB`获取进程或线程ID之前,我想有必要解释一下这两个名词,PEB指的是进程环境块`(Process Environment Block)`,用于存储进程状态信息和进程所需的各种数据。每个进程都有一个对应的`PEB`结构体。TEB指的是线程环境块`(Thread Environment Block)`,用于存储线程状态信息和线程所需的各种数据。每个线程同样都有一个对应的`TE
//1. 准备索引的 settings Settings.Builder settings = Settings.builder() //2. 准备索引的结构 Mappings XContentBuilder mappings = JsonXContent.contentBuilder() //3. 将 Settings 和 Mappings 封装到一个Request 对象中
# VuePress2.0构建项目文档系统 参考TerraMours 官网。[https://terramours.site/](https://terramours.site/) 文件结构参考: 到达h隐藏层,再经过W2到达s输出层 如果我们对隐藏层的结果进行可视化,我们可以看到如下的
图神经网络综述:模型与应用 引言 图是一种数据结构,它对一组对象(节点)及其关系(边)进行建模。近年来,由于图结构的强大表现力,用机器学习方法分析图的研究越来越受到重视。图神经网络(GNN)是一类基于深度学习的处理图域信息的方法。由于其较好的性能和可解释性,GNN 最近已成为一种广泛应用的图分析方法