经过 Tokenize 之后，一串文本就变成了一串整数组成的向量。OpenAI 的 Tiktoken 是 更高级的 Tokenizer ， 编码效率更高、支持更大的词汇表、计算性能也更高。 OpenAI在其官方GitHub上公开了一个开源Python库：tiktoken，这个库主要是用力做字节编码对
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1715971992425967222&wfr=spider&for=pc 为应对气候变化，我国提出“二氧化碳排放力争于2030年前达到峰值，努力争取2060年前实现碳中和”等庄严的目标承诺。在今年的政府工作报告中，“做好碳达峰、碳中
经典的Shell十三问 1. 为何叫做shell?2. Shell prompt(PS1)与Carriage Return(CR)的关系?3. 别人echo, 你也echo, 是问echo知多少?4. ""(双引号)与(单引号)有什么区别?5. var=value? export前后差在哪？6. e
Yesterday's the past, tomorrow's the future, but today is a gift. That's why it's called the present. Bil Keane Inspirational, Life, Motivational 1610
经过近3个月的研发，Seal AppManager v0.2 已正式发布。 Seal AppManager 是一款基于平台工程理念的应用统一部署管理平台，于今年4月首次推出。在上一版本中，我们已经释出**集成 ChatGPT 简化服务模板代码生成、云成本可视化、动态环境管理**等功能，通过降低基础设
经济全球化的今天，人们在工作和生活中经常会与外语打交道。相较传播性较广的英语而言，其他语种的识别和阅读对大多数人来说是一件难事，此时就需要借助语言翻译软件来帮助理解。 华为 HMS Core 机器学习服务（ML Kit）翻译功能提供了多种翻译模式，不仅可以满足应用出行购物、网络社交等日常场景，还提供
经典背包系列问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：经典背包系列问题 CSDN：经典背包系列问题 问题一 题目描述 在 n 个物品中挑选若干物品装入背包，最多能装多满？假设背包的大小为m，每个物品的大小为Ai (每个物品只能选择一次且物品大小均为正整数) 题目链接：LintCode 92 · Ba
经过几年的平台建设，vivo监控平台产品矩阵日趋完善，在vivo终端庞大的用户群体下，承载业务运行的服务数量众多，监控服务体系是业务可用性保障的重要一环，监控产品全场景覆盖生产环境各个环节。
经常开发表格，是不是已经被手写Ant-Design Table的Columns整烦了？尤其是ToB项目，表格经常动不动就几十列。每次照着后端给的接口文档一个个配置，太头疼了，主要是有时还会粘错就尴尬了。那有没有办法能自动生成columns配置呢？
经过这段时间无数次的探索、试错、实验，最终积累了非常多的训练经验，在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型，虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间，但是本次的模型已经可以帮助完成大部分的运用场景，无论是设计师，还是产品，还是运营，还是研发，都可以...
经过版本更新，Mini API 的功能逐步完善，早期支持得不太好的 mini API 现在许多特性都可以用了，比如灰常重要的依赖注入。 咱们先来个相当简单的注入测试。来，定义一个服务类，为了偷懒，老周这里就不使用 接口 + 实现类 的方式了。 public class MyService : IDi
经典老项目 system-design 教你如何设计一个健壮的系统，新项目 noodle 教你如何提升教育效率，而后者甚至单日获得了 1,600 star，刚开源就获得了 6k+ 的 star。除了，新老项目的交锋，还有一些能帮上忙的周边工具，比如用来享受游戏编程的 raylib，搞定游戏系统妥妥的；清理的内存的 memreduct，则让你放心使用 Windows 系统。不想搬砖，又得实现需求？也许 MetaGPT 能帮上忙，内置多种工种，随时 cosplay 所需工种。
摘要：对于买车的你，除了性价比，“颜价比”占多少呢？ 新消费需求的冲击 时代赋予新时代年轻人丰富多彩的物质世界，他们受到互联网、即时通讯、智能手机等科技产物的影响很大，这个群体在消费方面既感性又理性，正在逐渐成为消费的主力军。 根据《2020年中国消费者调查报告》，二线及以下城市“年轻购物达人”仅占
经过之前的充分准备，现在就来一起编码实现完整的人脸跟踪功能
经常会听到开发者提起单元测试的话题，那么今天我就带大伙一起来看看大名鼎鼎的谷歌 C++ 测试框架 GoogleTest.
经常会听到开发者提起单元测试的话题，那么今天我就带大伙一起来看看大名鼎鼎的谷歌 C++ 测试框架 GoogleTest。这是系列文章的第二篇。
前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念，以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件，让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem
前言 经过『手撕Vue-CLI』自动安装依赖，已经实现了自动安装依赖的功能。 然而，虽然项目已复制并安装依赖，但其提示信息并不够友好，于是我试着去运行了一下vue create，发现其提示信息是这样的： 于是我决定完善提示信息，也借此机会完善一下项目的代码，变量命名等。 完善提示信息 完善变量命名
开篇 经过『手撕Vue-CLI』拷贝模板，实现了自动下载并复制指定模板到目标目录。然而，虽然项目已复制，但其依赖并未自动安装，可能需要用户手动操作，这并不够智能。 正如前文所述，我们已经了解了业务需求和背景。那么，接下来我们将直接深入探讨核心实现细节。 自动安装依赖 在前文中，我们已经将模板文件复制
开篇 经过上篇文章的介绍，实现了可以根据用户选择的模板名称加上对应的版本号，可以下载对应的模板，并且将下载之后的文件存放在用户目录下的 .nue-template文件夹中。 接下来这篇文章主要实现内容是将下载的模板文件拷贝到当前所执行命令的目录下。 拷贝模板 例如我现在在终端当中输入 nue-cli
