Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
随着业务变化的速度越来越快各类IT系统的建设也越来越复杂大规模研发团队的管理问题日益突出如何提升研发效能成为时下各类技术团队面临的重要挑战 京东云DevOps专家将带您深入研发一线揭秘支撑京东集团万人级研发管理的行云DevOps平台 分享企业应该如何规划DevOps落地与演进 嘉宾介绍 孙长虹 京东
结合我们的生产需求，本次详细整理了最新版本 MonogoDB 7.0 集群的规划及部署过程，具有较大的参考价值，基本可照搬使用。 适应数据规模为T级的场景，由于设计了分片支撑，后续如有大数据量需求，可分片横向扩展。 ■■■ 分片集群规划 ■ Configure hostname、hosts file
1 卫星影像金字塔分块原理说明 通常我们在工作中使用的卫星影像数据，轻则几百M，重则几百个G甚至上TB级。影像数据太大，是大家经常会遇到的一个问题，尤其是想下载一个省以上数据的时候该问题尤为突出。那么该问题是否有一个比较好的解决方案呢？ 以全球为例，我们以19级为例，共有2^18 * 2^17 张瓦
敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求，尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤，都对过滤算法提出了更高的性能要求，Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配，能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自
通过strimzi部署的kafka集群，如何部署prometheus+grafana去监控呢？官方文档信息量太大，即便照着做也可能失败，这里有一份详细的保姆级操作指南，助您成功部署监控服务
摘要：企业版性能指标达到业界TOP1，行业领先30%，内核态实现真正多线程。 一．背景介绍 近年来，随着各行业业务需求急速增加，数据量和并发访问量呈指数级增长，原来只能依附于关系型数据库的传统“缓存”逐渐难以支撑上层业务，开源Redis也面临着如“容量有限”、 “可靠性有限”、 “数据重复拷贝，成本
摘要：提供一种执行高效的TereData的marco迁移方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)迁移 - teredata兼容 -- macro兼容 # 【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者： 譡里个檔 。 Teradata的宏是一组可以接受参数的SQL语句，通过调用宏名
摘要：本文就使用springboot结合mybatis plus在项目中实现对GaussDB(DWS)的增删改查操作。 本文分享自华为云社区《基于SpringBoot实现操作GaussDB(DWS)的项目实战【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：清雨小竹。 GaussDB(DWS) 数
摘要：GaussDB目前采用的FIFO调度机制，该调度机制无法满足用户的网络隔离需求和QoS需求，同时FIFO调度可能带来比较严重的抖动。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力》，作者：门前一棵葡萄树 。 一、常见的调度算法
摘要： Gaussdb的HA采用主备从的架构实现数据可靠性。当主DN发生故障时，备DN走failover流程，升级成为新主DN，保证集群不因单DN故障而中断业务。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】dws高可用之failover流程大解密》，作者：fxy0224。 众所
摘要：Bucket存储是数据共享中重要的一环，当前阶段，bucket存储可以将列存中的CU数据和DN节点解绑。 本文分享自华为云社区《存算分离之bucket表——【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：yd_278301229 。 在云原生环境，用户可以自由配置cup型号、内存、磁盘、带
摘要：集群运行过程中，有时候会执行并发量比较高的业务场景，一些数据库没有为这种高并发作业配置合适的参数，会导致作业大量报错，这篇文章让你玩转并发作业。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】在线运维 - 高并发导致资源类报错分析解决》，作者：323老四。 集群运行过程中，有
摘要：行存表示了一种数据的存储方式，是最传统的一种存储方式。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】行列存对比的一些事》，作者：sevenjiang。 行存表示了一种数据的存储方式，是最传统的一种存储方式。对于GaussDB(DWS)来说可以认为其表示存储引擎的基础实现，在
摘要：DWS的PL/pgSQL函数/存储过程中有一个特殊的语法PERFORM语法，用于执行语句但是丢弃执行结果的场景，常用于一些状态判断的场景。 本文分享自华为云社区《GassDB(DWS)功能 -- 函数出参 #【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】》，作者：譡里个檔。 DWS的PL/pgSQ
摘要：大部分动态规划能解决的问题，都可以通过回溯算法来解决，只不过回溯算法解决起来效率比较低，时间复杂度是指数级的。动态规划算法，在执行效率方面，要高很多。 本文分享自华为云社区《深入浅出动态规划算法》，作者：嵌入式视觉。 一，动态规划概念 动态规划比较适合用来求解最优问题，比如求最大值、最小值等等
摘要：华为云站点数字化平台CloudMap携手华为云图引擎GES打造云服务全栈拓扑，网络流量路径和云服务动态依赖等空间关系数据，支撑现网运行态风险识别和分钟级定位定界，构建业界领先的数字化能力。 本文分享自华为云社区《构建站点数字孪生，支撑确定性运维：华为云九洲云图CloudMap》，作者：HWCl
摘要：本文将聚焦于用户监控的原理及应用进行介绍。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)监控工具指南（二）用户级监控》，作者：幕后小黑爪 。 前言 资源监控是整个运维乃至整个产品生命周期重要的一环，事前及时语句发现故障，事后提供详实的数据用于追查定位问题。GaussDB(DWS)整个资源监控
摘要：当应用软件及硬件确定后，编译器对应用的自动优化将成为应用性能的关键。 从应用优化说起 一个应用的优化通常有架构级优化、模块级优化和函数级优化，高性能作为云数据库GaussDB主打特性之一，其在这几方面都进行了大量的优化，也有很强的性能表现。如何进一步提升性能，是否还有其他方面的切入点？ 答案之
鲲鹏 DevKit 代码迁移工具可提供软件包扫描和软件包重构等功能，自动分析软件包兼容性、快速提供鲲鹏版本下载路径、一键重构鲲鹏版本，实现软件包Hour 级跨平台迁移。
