从Linux零拷贝深入了解I/O

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RELIC库学习

《RELIC库学习》 文章介绍:密码学与区块链技术实验室向开源项目RELIC贡献国密算法代码 了解 RELIC是由Diego F. Aranha开发的高效、灵活的开源密码原语工具箱,包含多精度整数运算、有限域(包含素数域和二元域)运算、椭圆曲线、双线性映射和扩域运算、密码协议(如RSA、Rabin、

安全多方计算(1):不经意传输协议

学习&转载文章:安全多方计算(1):不经意传输协议 前言 在安全多方计算系列的首篇文章(安全多方计算之前世今生)中,我们提到了百万富翁问题,并提供了百万富翁问题的通俗解法,该通俗解法可按图1简单回顾。 图1 百万富翁问题通俗解法 百万富翁问题通俗解法场景中,我们可以将Alice和Bob的诉求总结如下

安全多方计算(2):隐私信息检索方案汇总分析

> 学习&转载文章:[安全多方计算(2):隐私信息检索方案汇总分析](https://mp.weixin.qq.com/s/7JF-g6m8RLPWf0QgbYE-7g) ## 前言 **多头贷问题**是网络小额贷款平台放款时所要考虑的一个重要问题。假设银行A有一潜在贷款客户小张,银行A为了足够多的

多方安全计算(3):MPC万能钥匙-混淆电路

学习&转载文章:多方安全计算(3):MPC万能钥匙-混淆电路 前言 我们在讲解不经意传输(Oblivious Transfer,OT)的文章(安全多方计算(1):不经意传输协议)中提到,利用n选1的不经意传输可以解决百万富翁问题(两位富翁Alice和Bob在不泄露自己真实财富的情况下比对出谁更有钱)

多方安全计算(4):MPC万能积木-秘密共享

学习&转载文章:多方安全计算(4):MPC万能积木-秘密共享 前言 在之前的文章(多方安全计算(3)MPC万能钥匙:混淆电路中,我们对MPC中一类通用方案混淆电路(GC)与密文比较策略做了介绍。混淆电路通过将任务抽象为电路以及对基础电路提供加密方案达到了万能钥匙的效果。在姚期智先生提出GC方案不久后

安全多方计算(5):隐私集合求交方案汇总分析

学习&转载文章:安全多方计算(5):隐私集合求交方案汇总分析 前言 随着数字经济时代的到来,数据已成为一种基础性资源。然而,数据的泄漏、滥用或非法传播均会导致严重的安全问题。因此,对数据进行隐私保护是现实需要,也是法律要求。隐私集合求交(Private Set Intersection, PSI)作

多方安全计算(6):MPC中场梳理

学习&转载文章:多方安全计算(6):MPC中场梳理 前言 诚为读者所知,数据出域的限制约束与数据流通的普遍需求共同催生了数据安全计算的需求,近一两年业界又统将能够做到多方数据可用不可见的技术归入隐私计算范畴。粗略来说,隐私计算可分为以联邦学习为代表的机器学习类升级方案、以可信硬件为基础的可信执行环境

【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十):安全多方计算下的集合运算

学习&转载文章:【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十):安全多方计算下的集合运算 集合运算 集合可以通俗地描述为确定的一堆东西。如有一个集合$𝐴$,一个元素$𝑐$要么属于集合$𝐴$,记做$𝑐\in 𝐴$;要么不属于集合$𝐴$,记做$𝑐∉𝐴$,元素$𝑐$不能既属于集合$𝐴$又不属于$

使用Python的一维卷积

学习&转载文章:使用Python的一维卷积 背景 在开发机器学习算法时,最重要的事情之一(如果不是最重要的话)是提取最相关的特征,这是在项目的特征工程部分中完成的。 在CNNs中,此过程由网络自动完成。特别是在早期层中,网络试图提取图像的最重要的特征,例如边缘和形状。 另一方面,在最后一层中,它将能

对于多方安全计算,你是否也有这样的疑惑?

学习&转载文章:对于多方安全计算,你是否也有这样的疑惑? 问题 假设多方安全计算中有两个参与方$P_0$和$P_1$,其中$P_0$拥有$x$,$P_1$拥有$y$,双方想要在不暴露自己拥有的数据的同时计算一个结果$z$,且$z=x+y$。那么不管用哪种协议进行计算得到最终结果$z$,并且公布给双方

数据库安全

学习&&转载文章:隐私计算安全基座-数据库安全 数据安全 用数据生命周期的全链路思考,可以得出如下的结论: 数据存储态安全:对数据的存储安全负责,保障数据的静存储态安全,不泄露。 数据传输态安全:对数据的转移安全负责,保障数据的转移态安全,不泄露。 数据计算态安全:对数据的动态计算的安全负责,保障数

比特比较

学习&&转载文章: 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(二):模型和Shamir秘密共享机制 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十一):共享随机数和比特分享 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十二):比特比较 【隐私计算笔谈】MPC系列专题(十三):比特分解【这部分没看懂,欢迎交流~】 通过共享随机数来实现

密码产品二级与三级的区别

学习&&转载文章:「密码产品二级与三级的区别」 引言 随着数据要素市场化,密码产业也将长期保持稳定增长,密评也是密码产业增长重要的合规工作,政企、金融等信息系统也加大密码建设,以满足评分要求。密评当前覆盖范围包括等保三级及以上信息系统、关键信息基础设施等。根据密评相关产品需求,在各种密码应用中,均需

VPN总结

学习&&转载文章:VPN(虚拟专用网)攻略大全 在VPN出现之前,企业分支之间的数据传输只能依靠现有物理网络(例如Internet)。由于Internet中存在多种不安全因素,报文容易被网络中的黑客窃取或篡改,最终造成数据泄密、重要数据被破坏等后果。 除了通过Internet,还可以通过搭建一条物理

netty系列之: 在netty中使用 tls 协议请求 DNS 服务器

简介 在前面的文章中我们讲过了如何在netty中构造客户端分别使用tcp和udp协议向DNS服务器请求消息。在请求的过程中并没有进行消息的加密,所以这种请求是不安全的。 那么有同学会问了,就是请求解析一个域名的IP地址而已,还需要安全通讯吗? 事实上,不加密的DNS查询消息是很危险的,如果你在访问一

netty系列之:来,手把手教你使用netty搭建一个DNS tcp服务器

简介 在前面的文章中,我们提到了使用netty构建tcp和udp的客户端向已经公布的DNS服务器进行域名请求服务。基本的流程是借助于netty本身的NIO通道,将要查询的信息封装成为DNSMessage,通过netty搭建的channel发送到服务器端,然后从服务器端接受返回数据,将其编码为DNSR

flutter系列之:使用SliverList和SliverGird

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在langchain中使用自定义example selector

# 简介 在之前的文章中,我们提到了可以在跟大模型交互的时候,给大模型提供一些具体的例子内容,方便大模型从这些内容中获取想要的答案。这种方便的机制在langchain中叫做FewShotPromptTemplate。 如果例子内容少的话,其实无所谓,我们可以把所有的例子都发送给大语言模型进行处理。

MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB

前言 在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库,让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程,为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的