前言 在构建API项目时，有时出于安全考虑，防止访问用户恶意攻击，希望限制此用户ip地址的请求次数，减轻拒绝服务攻击可能性，也称作限流。接下来，我们就来学习开源库DotNetRateLimiter 如何轻松实现限流。 项目使用配置 安装Nuget包 在新建立的WebAPI项目中，通过Nuget包管理
前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接
文本识别技术（OCR）可以识别收据、名片、文档照片等含文字的图片，将其中的文本信息提取出来，代替了人工信息录入与检测等操作，降低了输入成本，快速、方便，提升产品的易用性。 随着技术的发展，OCR已经深入生活的诸多方面。交通场景下，主要用于车牌识别，便于停车场管理、智能交通、移动警务等；生活场景下，主
一． 问题描述 使用华为推送服务下发IM消息时，下发消息请求成功且code码为80000000，但是手机总是收不到消息； 在华为推送自助分析（Beta）平台查看发现，消息发送触发了频控。 二． 问题原因及背景 2023年1月05日起，华为推送服务对咨询营销类消息做了单个设备每日推送数量上限管理，具体
专注 300 页之内的经典书籍推荐 研发效能涉及的知识很多，从大的方向去划分包括制度、组织、平台、运营等；单从软件研发的角度去看也包括很多，包括最底层的软工认知、实践，到团队管理和组织、敏捷研发，项目管理、源码管理、发布管理、可观测性，到产品的运营和反馈。 现在很多公司已经组建了或者正在组建研发效能
摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园发布。转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前言 甘特图是项目管理、生产排程、节点管理中非常常见的一个功能。那么，有没有一种方法能够帮助将甘特图引入到系统中，让数据的进度、排程数据的展示更加直观，让管理更加高效。
在应用层下的文件操作只需要调用微软应用层下的`API`函数及`C库`标准函数即可，而如果在内核中读写文件则应用层的API显然是无法被使用的，内核层需要使用内核专有API，某些应用层下的API只需要增加Zw开头即可在内核中使用，例如本章要讲解的文件与目录操作相关函数，多数ARK反内核工具都具有对文件的管理功能，实现对文件或目录的基本操作功能也是非常有必要的。
在某些时候我们需要读写的进程可能存在虚拟内存保护机制，在该机制下用户的`CR3`以及`MDL`读写将直接失效，从而导致无法读取到正确的数据，本章我们将继续研究如何实现物理级别的寻址读写。首先，驱动中的物理页读写是指在驱动中直接读写物理内存页（而不是虚拟内存页）。这种方式的优点是它能够更快地访问内存，因为它避免了虚拟内存管理的开销，通过直接读写物理内存，驱动程序可以绕过虚拟内存的保护机制，获得对系统
动态数组相比于静态数组具有更大的灵活性，因为其大小可以在运行时根据程序的需要动态地进行分配和调整，而不需要在编译时就确定数组的大小。这使得动态数组非常适合于需要动态添加或删除元素的情况，因为它们可以在不浪费空间的情况下根据需要动态增加或减少存储空间。动态数组的内存空间是从堆(heap)上分配的，动态数组需要程序员手动管理内存，因为它们的内存空间是在程序运行时动态分配的。程序员需要在使用完动态数组后
过程的实现离不开堆栈的应用，堆栈是一种后进先出`(LIFO)`的数据结构，最后压入栈的值总是最先被弹出，而新数值在执行压栈时总是被压入到栈的最顶端，栈主要功能是暂时存放数据和地址，通常用来保护断点和现场。栈是由`CPU`管理的线性内存数组,它使用两个寄存器`(SS和ESP)`来保存栈的状态，SS寄存器存放段选择符，而ESP寄存器的值通常是指向特定位置的一个32位偏移值，我们很少需要直接操作ESP寄
C/C++语言是一种通用的编程语言，具有高效、灵活和可移植等特点。C语言主要用于系统编程，如操作系统、编译器、数据库等；C语言是C语言的扩展，增加了面向对象编程的特性，适用于大型软件系统、图形用户界面、嵌入式系统等。C/C++语言具有很高的效率和控制能力，但也需要开发人员自行管理内存等底层资源，对于初学者来说可能会有一定的难度。
接上篇，当我们创建了很多类，比如 图书馆里的藏书，分社会科学类，艺术类、生活类、农业类、工业类等，而工业类又分为轻工业、重工业、信息工业，然后再细分。当分的越来越细时，程序就会越来越大。如何管理，便成了程序开发过程中一个重要的环节。于是可以按照图书馆分类管理的思想，对程序代码进行管理。 将一个应用程
Paddle Serving 是飞桨服务化部署框架，能够帮助开发者轻松实现从移动端、服务器端调用深度学习模型的远程预测服务。 Paddle Serving围绕常见的工业级深度学习模型部署场景进行设计，具备完整的在线服务能力，支持的功能包括多模型管理、模型热加载、基于Baidu-RPC的高并发低延迟响应能力、在线模型A/B实验等，并提供简单易用的Client API。Paddle Serving可以
本文作者：陈桐乐 李卓嘉 随着云原生的兴起，微服务、容器、kubernetes容器编排正在快速改变着企业软件架构的形态，单体架构、分布式架构、微服务架构，软件架构在持续演进的过程中，变得越来越复杂，管理和维护也越来越困难，不断出现的安全漏洞也在持续挑战着企业的安全运营响应能力，如何准确识别风险点，怎
