.NET8中的Microsoft.Extensions.Http.Resilience库

接上一篇,https://www.cnblogs.com/vipwan/p/18129361 借助Aspire中新增的Microsoft.Extensions.ServiceDiscovery库,我们可以很容易的做到服务发现,那么服务节点的熔断限流以及重试等弹性机制.NET是怎么处理的呢? 比如下图

一个.NET开源的功能丰富、灵活易用的 Windows 窗口增强神器

前言 通常情况下 Windows 中的软件窗口界面一般只包含还原、移动、大小、最大化、最小化、关闭等几个基本的操作: 今天大姚给大家推荐一个.NET开源、免费(MIT License)、功能丰富、灵活易用、小巧(不到1M)的 Windows 窗口增强工具:SmartSystemMenu。 工具介绍

详解Web应用安全系列(6)安全配置错误

Web攻击中的安全配置错误漏洞是一个重要的安全问题,它涉及到对应用程序、框架、应用程序服务器、Web服务器、数据库服务器等组件的安全配置不当。这类漏洞往往由于配置过程中的疏忽或错误,使得攻击者能够未经授权地访问系统数据或执行系统功能。 安全配置错误类漏洞是指在对Web应用及相关组件进行安全配置时,由

推荐一款 .NET 编写的 嵌入式平台的开源仿真器--Renode

Renode 是一个开发框架,通过让你模拟物理硬件系统来加速物联网和嵌入式系统开发。 Renode 可以模拟 Cortex-M、RISC-V 等微控制器,不仅可以模拟 CPU指令,还可以模拟外设,甚至可以模拟板载的外设。 更强的是,它可以让你在你的 PC 上运行、调试和测试未经修改的嵌入式软件-从裸

推荐一款 在线+离线数据 同步框架 Dotmim.Sync

移动智能应用可以分为在线模式、纯离线模式与“在线+离线”混合模式。在线模式下系统数据一般存储在服务器端的大中型数据库(如 SQL Server、Oracle、MySQL 等),移动应用依赖于稳定可靠的网络连接;纯离线模式下系统数据一般存储在移动终端的轻量级数据库(如 SQLite等),移动应用不需要

Dapr v1.10.0 版本已发布

Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑,而不必分神于解决分布式系统难题,由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr 是用于构建云原生应用程序的开发人员框架,可以更轻松

微软开源了一个 助力开发LLM 加持的应用的 工具包 semantic-kernel

在首席执行官萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)的支持下,微软似乎正在迅速转变为一家以人工智能为中心的公司。最近微软的众多产品线都采用GPT-4加持,从Microsoft 365等商业产品到“新必应”搜索引擎,再到低代码/无代码Power Platform等面向开发的产品,包括软件开发组件P

Dapr v1.11 版本已发布

Dapr是一套开源、可移植的事件驱动型运行时,允许开发人员轻松立足云端与边缘位置运行弹性、微服务、无状态以及有状态等应用程序类型。Dapr能够确保开发人员专注于编写业务逻辑,而不必分神于解决分布式系统难题,由此显著提高生产力并缩短开发时长。Dapr 是用于构建云原生应用程序的开发人员框架,可以更轻松

SK 简化流行编程语言对 生成式AI 应用开发的支持

Semantic Kernel[1] 是一个开源的将大型语言模型(LLM)与流行的编程语言相结合的SDK,Microsoft将Semantic Kernel(简称SK)称为轻量级SDK,结合了OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员能够通过编

STL容器:map

map 可以当作特殊的数组来使用,在数组开不下,或者数组下标不是整数的时候使用 map 就很方便,比如统计字符串的出现个数,统计 int 范围内的数的出现次数等等。 映射是指两个集合之间的元素的相互对应关系。就是一个元素对应另外一个元素。 打个比方说有一个姓名的集合 { " T o m " , "

< Python全景系列-6 > 掌握Python面向对象编程的关键:深度探索类与对象

Python全景系列的第六篇,本文将深入探讨Python语言中的核心概念:类(Class)和对象(Object)。我们将介绍这些基本概念,然后通过示例代码详细展示Python中的类和对象如何工作,包括定义、实例化和修改等操作。本文将帮助您更深入地理解Python中的面向对象编程(OOP),并从中提出一些不常见但很有用的技术观点。

Python生成器深度解析:构建强大的数据处理管道

# 前言 生成器是Python的一种核心特性,允许我们在请求新元素时再生成这些元素,而不是在开始时就生成所有元素。它在处理大规模数据集、实现节省内存的算法和构建复杂的迭代器模式等多种情况下都有着广泛的应用。在本篇文章中,我们将从理论和实践两方面来探索Python生成器的深度用法。 ## 生成器的定义

掌握Python文件操作:从基础到高阶的全方位探索

**在本篇博客中,我们将全面、深入地探讨Python中的文件操作。文件操作在Python编程中是不可或缺的一部分,它包含了打开、读取、写入和关闭文件等各种操作。我们将从基础的文件操作讲解到高级的文件处理技巧,以及如何优雅地使用Python进行文件操作。每一部分我们都会分享一些独特的用法,并且附有具体

深入Python网络编程:从基础到实践

**Python,作为一种被广泛使用的高级编程语言,拥有许多优势,其中之一就是它的网络编程能力。Python的强大网络库如socket, requests, urllib, asyncio,等等,让它在网络编程中表现优秀。本文将深入探讨Python在网络编程中的应用,包括了基础的socket编程,到

Python Flask - 快速构建Web应用详解

本文将详细探讨Python Flask Web服务。我将首先简单介绍Flask,然后将逐步进入Flask中的路由、模板、表单处理以及数据库集成等高级概念,目标是能够让大家了解并掌握使用Flask来创建动态Web应用的技巧。 ## 1. Flask简介 Flask是一个轻量级的Web服务器网关接口(W

Django ORM:最全面的数据库处理指南

**深度探讨Django ORM的概念、基础使用、进阶操作以及详细解析在实际使用中如何处理数据库操作。同时,我们还讨论了模型深入理解,如何进行CRUD操作,并且深化理解到数据库迁移等高级主题。为了全面解读Django ORM,我们也讨论了其存在的不足,并对其未来发展进行了展望。这篇文章旨在帮助读者全

一文详解自然语言处理两大任务与代码实战:NLU与NLG

> 自然语言处理(NLP)涵盖了从基础理论到实际应用的广泛领域,本文深入探讨了NLP的关键概念,包括词向量、文本预处理、自然语言理解与生成、统计与规则驱动方法等,为读者提供了全面而深入的视角。 > 作者 TechLead,拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦

解码Transformer:自注意力机制与编解码器机制详述与代码实现

> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型,深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构,并列举了其编码实现加深理解,最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理,并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe

四元数法

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 概念 四元数是一种用于表示旋转和方向的数学对象,它由一个实部和三个虚部组成。四元数可以用来替代旋转矩阵,在计算机图形学、机器人学、物理学等领域有广泛的应用。 四元数的一般形式为:q = a + bi + cj + dk,其

Clickhouse表引擎之MergeTree

1.概述 在Clickhouse中有多种表引擎,不同的表引擎拥有不同的功能,它直接决定了数据如何读写、是否能够并发读写、是否支持索引、数据是否可备份等等。本篇博客笔者将为大家介绍Clickhouse中的各个表引擎以及其含义。 2.内容 2.1 MergeTree 适用于高负载任务的最通用和功能最强大