# 前言 超时，应该是程序员很不爱处理的一种状态。当我们调用某服务、某个中间件、db时，希望对方能快速回复，正确就正常，错误就错误，而不是一直不回复。目前在后端领域来说，如java领域，调用服务时以同步阻塞调用为主，此时一般会阻塞当前线程，等待结果。如果我们设置了超时时间还好，一段时间等不到就报错了
我们是袋鼠云数栈 UED 团队，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。 本文作者：霜序(掘金) 前言 在我们的业务应用中越来越多的应用到编码内容，例如在 API 中，给到后端的 SQL 都是通过 Base64 加密的数据等等。 能够发现我
>我们是[袋鼠云数栈 UED 团队](http://ued.dtstack.cn/)，致力于打造优秀的一站式数据中台产品。我们始终保持工匠精神，探索前端道路，为社区积累并传播经验价值。。 >本文作者：霁明 # 一、背景 ## 1、业务背景 业务中会有一些需要实现拖拽的场景，尤其是偏视觉方向以及移动端
Blazor是一种使用.NET和C#构建客户端Web应用程序的新兴技术。它允许开发者在浏览器中直接运行.NET代码，而无需依赖JavaScript。Blazor的技术优点主要表现在以下几个方面： 单一语言栈：Blazor允许开发者使用C#和.NET进行全栈开发。一种语言用于前端和后端可以大大简化开发
前言 本文主要是推荐一些开源、免费、实用、美观的Blazor UI组件库，提供给广大C#/.NET开发者们学习和使用（注意：排名不分先后，都是十分优秀的开源框架和项目💖）。本文中的所有框架都已经收录到适合后端程序员的前端框架GitHub Issues知识库中，假如大家有更好组件库推荐欢迎到以下Gi
前言 今天给大家推荐一个功能丰富、免费、灵活且可定制的开源电子商务解决方案：nopCommerce。大家假如有商城需求可以直接使用该项目进行二次开发，省时省力。 项目介绍 nopCommerce在.NET 7上运行，并使用MS SQL 2012（或更高版本）后端数据库。 nopCommerce是跨平
什么是CUDA？CUDA（Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构）是NVIDIA（英伟达）提出的并行计算架构，结合了CPU和GPU的优点，主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算？这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU，CPU更擅长逻
大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 以下是正文！ 一、写文背景 我们在写后端项目的时候，日志打印是必需的。支持SpringBoot项目的日志框架一般有log4j、logback，这二者各
前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接
分析服务 ◆ 事件分析下新增商品订阅分析报告，帮助开发者了解应用内用户付费订阅概况，评估订阅付费价值； ◆ 营销分析、用户质量、转化分析以及过滤器中，新增广告系列/广告任务通过ID进行搜索的功能，通过更便捷高效的数据分析体验，帮助开发者合理评估广告投放的后端转化效果。 查看详情>> 运动健康服务 ◆
在开始学习内核内存读写篇之前，我们先来实现一个简单的内存分配销毁堆的功能，在内核空间内用户依然可以动态的申请与销毁一段可控的堆空间，一般而言内核中提供了`ZwAllocateVirtualMemory`这个函数用于专门分配虚拟空间，而与之相对应的则是`ZwFreeVirtualMemory`此函数则用于销毁堆内存，当我们需要分配内核空间时往往需要切换到对端进程栈上再进行操作，接下来`LyShark
钩子劫持技术是计算机编程中的一种技术，它们可以让开发者拦截系统函数或应用程序函数的调用，并在函数调用前或调用后执行自定义代码，钩子劫持技术通常用于病毒和恶意软件，也可以让开发者扩展或修改系统函数的功能，从而提高软件的性能和增加新功能。钩子劫持技术的实现一般需要在对端内存中通过`create_alloc()`函数准备一块空间，并通过`assemble_write_memory()`函数，将一段汇编代
Nginx的负载均衡策略 共六种： 轮询、权重、ip_hash、least_conn、fair、url_hash 1、轮询（Round Robin）负载均衡策略：这是一种基本的负载均衡策略，将请求顺序转发给每个后端服务器，每个后端服务器依次处理请求，而轮询正是按照这样的方式平均地为每个后端服务器分配
作者：郝建伟 k3s 简介 官方文档：k3s 什么是k3s k3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版 它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。 k3s 有以下增强功能： 打包为单个二进制文件。 使用基于 sqlite3 的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用 etcd3、My
作者：翟贺龙 一、背景 在计算机领域，涉及性能优化动作时首先应被考虑的原则之一便是使用缓存，合理的数据缓存机制能够带来以下收益： 1.缩短数据获取路径，热点数据就近缓存以便后续快速读取，从而明显提升处理效率； 2.降低数据远程获取频次，缓解后端数据服务压力、减少前端和后端之间的网络带宽成本； 从 C
应用健康度是反馈应用健康程度的指标，它将系统指标分类为基础资源、容器、应用、报警配置、链路这几项，收集了一系列系统应用的指标，并对指标进行打分。 应用健康度的每一项指标显示着系统在某一方面可能存在的隐患和安全问题；因此提高应用健康度对于系统监控具有重要意义。知其然需知其所以然，了解应用健康度中的指标背后的隐患，对于我们了解和提升系统安全性很有帮助。 笔者作为后端研发工程师，同时在推动组内应用健
本文旨在简明扼要说明各回收器调优参数，如有疏漏欢迎指正。 #### 1、JDK版本 以下所有优化全部基于JDK8版本，强烈建议低版本升级到JDK8，并尽可能使用update_191以后版本。 #### 2、如何选择垃圾回收器 响应优先应用：面向C端对响应时间敏感的应用，堆内存8G以上建议选择G1，堆
这里想补充下上个文章，感觉有点不太行。因为每次设计新的表结构就要去更新一下，所以，干脆随着我要做的功能去展示我的表结构设计，最终再把所有的表结构包括sql语句统计出来，感觉这样更新会方便很多~ 这个文章主要是发送邮件的功能。之前提过，我不是一下子把后端全部完成，然后再一下子搞定后端。所以我前后端是要
