作为一个工业自动化领域的程序员，不懂点PLC和上位机，貌似有点说不过去。这里我用两篇小文带你快速进入上位机开发领域。首先，我们先要搭建一个PLC的模拟仿真环境，以便后续能够使用C#开发上位机程序。
注册表可以用来进行存储一些程序的信息，例如用户的权限、或者某些值等，可以根据个人需要进行存储和删减。 当前注册表主目录： 引用包 Wesky.Net.OpenTools 1.0.5或者以上版本 操作演示： 创建注册表项 设置注册表值 读取注册表值 删除注册表值 删除注册表项 操作演示代码 IRegi
【函数基础】 函数用于将程序代码分类管理，实现不同功能的代码放在不同函数内，一个函数等于一种功能，其它函数可以调用本函数执行。 C语言规定所有的指令数据必须定义在函数内部，比如之前介绍的程序执行流程控制语句，另外修改全局变量的操作也是通过指令进行的，所以全局变量只能在函数内修改。 数据作用域 定义的
前言 焦点事件是指程序中的重要事件或关键点。焦点事件通常是程序的核心逻辑和功能，需要引起特殊的关注和处理。 在图形用户界面(GUI)编程中，焦点事件通常与用户交互和界面输入相关。例如，当用户点击按钮、输入文本或选择菜单项时，这些操作会触发相应的焦点事件。程序需要捕获这些焦点事件并进行处理，以执行
线程池是 Java 中用于提升程序执行效率的主要手段，也是并发编程中的核心实现技术，并且它也被广泛的应用在日常项目的开发之中。那问题来了，如果把线程池中的核心线程数设置为 0 时，线程池是如何执行的？ 要回答这个问题，我们首先要了解在正常情况下，线程池的执行流程，也就是说当有一个任务来了之后，线程池
DI依赖注入对我们后端程序员来说肯定是基础中的基础了,我们经常会使用下面的代码注入相关的service services.AddScoped(); services.AddTransient<
在某些场景下，需要把程序绑定到指定CPU核心提高执行效率。通过微软官方文档查询到Windows提供了两个Win32函数：SetThreadAffinityMask和SetProcessAffinityMask 为指定线程和进程设置处理器关联掩码。通俗的讲就是在指定的CPU核心上执行线程或者进程。 这
现代.NET和C#在低级/系统程序以及与C/C++/Rust等互操作方面的能力完全令各位刮目相看了，有人用C#开发的64位操作系统: GitHub - nifanfa/MOOS: C# x64 operating system pro...，截图要介绍的是一个结合Roslyn和NativeAOT的实
1. 还是之前的那个apk 链接：https://pan.baidu.com/s/1vKC1SevvHfeI7f0d2c6IqQ 密码：u1an 尝试使用 010Editor来修改so文件 2. 使用ida打开so文件，双击 hello 52pojie!，会跳转到该字符串的偏移地址，ida显示是00
学习 Code 总有这样一个过程：入门时候比较依赖设计器、标记语言等辅助工具；等到玩熟练了就会发现纯代码写 UI 其实更高效。而且，纯代码编写也是最灵活的。Windows Forms 项目是肯定可以全代码编写的，哪怕你使用了设计器，它最后也是生成代码文件；而 WPF 就值得探索一下了。咱们知道，WP
上一篇水文中，老周说了一下纯代码编写 WPF 的大概过程。不过，还是不够的，本篇水文中咱们还要更进一步。 XAML 文件默认是作为资源打包进程序中的，而纯代码编写又导致一些常改动的东西变成硬编码了。为了取得二者平衡，咱们还要把一些经常修改的东西放到 XAML 文件中，不过 XAML 文件不编译进程序
众所周知，异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作，比如网络 IO 操作或文件 IO 操作，避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作，比如业内相对著名的七牛云存储，官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意，但未免有些循规蹈矩，不够锐意
本文将通过一个 NodeJS 程序里无效的错误捕获示例，来讲解错误捕获里常见的陷阱。错误捕获不是凭感觉添加 try catch 语句，它的首要目的是提供有效的错误排查信息，只有精心设计的错误捕获才有可能完成这个使命。针对哪些方面去精心设计就是本篇文章里想讨论的内容
逆向基础知识 1.逆向分析Hello World程序 源码 #include #include int main(int aggc, TCHAR *argv[]) { MessageBox(NULL, L"Hello World!", L"www.baid
https://www.jianshu.com/p/3c3c836c1c20?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 背景 单机收集服务器需要性能监控和测试。 JMX
https://toutiao.io/posts/089ydx/preview BCC 是基于 BPF 的 Linux IO 分析、监控、网络工具集合。BPF Compiler Collection (BCC) 是创建高效内核追踪和处理程序的工具包，包含几个有用的工具和用例。BCC 扩展了 BPF
io_uring是 2019 年 Linux 5.1内核首次引入的高性能异步 I/O 框架，能显着加速 I/O 密集型应用的性能。但如果你的应用已经在使用传统 Linux AIO 了，并且使用方式恰当， 那io_uring并不会带来太大的性能提升—— 根据测试，即便打开高级特性，也只有 5%。除非你
在Linux环境下C程序经常会出现A segmentation fault（段错误），如果我们的程序只有几十行，那么我们可以通过printf输出调试来找到哪个地方出现了异常，但如果是在项目中，如果我们还是通过print找查找错误，那么效率会很低。那么我们来学习一下Linux环境下通过core文件来找
目录 1 模拟内存溢出程序 1.1 jvm配置 1.2 测试代码 2 MAT工具进行内存分析 2.1 大纲介绍 2.2 Histogram视图介绍 2.3 Leak Suspects视图介绍 2.4 Dominator Tree 1 模拟内存溢出程序 1.1 jvm配置 -XX:+PrintGCDe
Red Hat 弃用了 Red Hat Enterprise Linux 7 中可用的 I/O 调度程序，并引入了四个新的 I/O 调度程序，如下所示， 运行以下命令检查 RHEL8 和 RHEL9 中可用的调度程序 # dmesg | grep -i scheduler [ 0.507104] i
