方法/步骤 1 点击浏览器工具栏右上角的三个竖点的菜单图标 2 在弹出来的菜单列表中点击打开“设置” 3 在设置界面点击左侧的“自动填充” 4 接着在右侧找到“已保存的密码”，在其下方找到需要查看的网站密码 5 点击密码后面的眼睛的图标 6 在弹出的窗口中输入电脑的登录密码，点击下方的“确定”即可查
《深入理解java虚拟机》+宋红康老师+阳哥大厂面试题2总结整理 一、堆的结构组成 堆位于运行时数据区中是线程共享的。一个进程对应一个jvm实例。一个jvm实例对应一个运行时数据区。一个运行时数据区有一个堆空间。 java堆区在jvm启动的时候就被创建了，其空间大小也就被确定了（堆是jvm管理的最大
中断是系统用来响应硬件设备请求的一种机制，它会打断进程的正常调度和执行，然后调用内核中的中断处理程序来响应设备的请求。 一、 为什么要有中断 举个生活中的例子，让你感受一下中断的魅力。比如说你订了一份外卖，但是不确定外卖什么时候送到，也没有别的方法了解外卖的进度，但是，配送员送外卖是不等人的，到了你
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 我们在进行量化策略回测的时候，免不了要做一些时间序列的操作，比如计算过去一段时间的某个技术指标、因子等等，即时是横截面的策略，也需要在横截面数据准备后，进行时间序列的回测，用以确定因子在回测周期内的表现。
前言 希尔排序简单的来说就是一种改进的插入排序算法，它通过将待排序的元素分成若干个子序列，然后对每个子序列进行插入排序，最终逐步缩小子序列的间隔，直到整个序列变得有序。希尔排序的主要思想是通过插入排序的优势，减小逆序对的距离，从而提高排序效率。 希尔排序实现原理 首先要确定一个增量序列（初始间隔），
Set/Multiset 集合使用的是红黑树的平衡二叉检索树的数据结构，来组织泛化的元素数据，通常来说红黑树根节点每次只能衍生出两个子节点，左面的节点是小于根节点的数据集合，右面的节点是大于根节点的集合，通过这样的方式将数据组织成一颗看似像树一样的结构，而平衡一词的含义则是两边的子节点数量必须在小于等1的区间以内。Set集合天生去重，所有元素都会根据元素的键值自动的排序，并且Set元素在确定后无法
XEDParse 是一款开源的x86指令编码库，该库用于将MASM语法的汇编指令级转换为对等的机器码，并以XED格式输出，目前该库支持x86、x64平台下的汇编编码，XEDParse的特点是高效、准确、易于使用，它可以良好地处理各种类型的指令，从而更容易地确定一段程序的指令集。XEDParse库可以集成到许多不同的应用程序和工具中，因此被广泛应用于反汇编、逆向工程、漏洞分析和入侵检测等领域。XED
作者：京东零售 田创新、耿蕾 一、背景 1.祖传代码不敢随意改动，影响范围无法评估。并且组内时常有因为修改了某块代码，导致其他业务受到影响，产生bug，影响生产。 2.研发提测完成后，测试进入测试后经常会向研发询问本次需求改动影响范围，以此来确定测试用例，以达到精准测试，提升整个需求的质量，缩短交付
本文探讨了进程调度的原理和算法，并提供了全面的概述。进程调度是操作系统中的重要组成部分，用于决定进程的执行顺序和分配CPU时间。我们讨论了优先级调度和时间片轮转调度算法。优先级调度根据进程的优先级确定执行顺序，可以分为抢占式和非抢占式。时间片轮转调度将CPU时间划分为固定大小的时间片，每个进程在一个时间片内执行。合理设置时间片长度能够避免资源浪费和频繁的上下文切换。最短作业优先和最短剩余时间优先是
敏感词过滤在社区发帖、网站检索、短信发送等场景下是很常见的需求，尤其是在高并发场景下如何实现敏感词过滤，都对过滤算法提出了更高的性能要求，Ahocorasick算法能够实现毫秒级的万字过滤匹配，能够很好的满足各种场景下的敏感词过滤需求。 Aho-Corasick算法通过将模式串预处理为确定有限状态自
转载请注明出处： 1.分析干系人管理的两大工具 1.1.权力-利益方阵 第一象限：严防死守（重点管理） 第二象限：投其所好（令其满意） 第三象限：保存关注（定期监督） 第四象限：确保知会（及时告知），采用主动咨询的方式 1.2.凸显模型 凸显模型：就是综合分析相关方权力、紧迫性和合法性，确定相关方需
摘要：本文主要讲解数仓运维中遇到单SQL磁盘空间管控问题的解析和方案。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)运维 -- 单SQL磁盘空间管控》，作者： 譡里个檔。 【问题描述】 执行部分SQL语句时出现如下报错信息(具体数值可能因为配置有差异)，本文针对根因和场景触发场景，确定触发此类问题
摘要：本文主要是对《凤凰架构》的解读，讲述规划系统流量的几种方式。 本文分享自华为云社区《大流量时代，如何规划系统流量提升可靠性》，作者：breakDawn 。 透明多级分流系统 对系统流量进行规划， 要注意以下2个原则 尽可能减少单点部件， 或者减少到达单点部件的流量或者作用 奥卡姆剃刀原则，确定
最近接手的项目中要新增一个抽奖功能，场景类似年会上的抽奖，触发抽奖的只有一个动作，不存在多线程操作导致所抽奖品已经被抽完的情况。简单来说，就是不存在需要锁的场景，也不存在数据同步的情况。 这种场景的抽奖是最容易实现的，我这里的实现思路就是首先获取参与抽奖的总数，然后根据奖品数量生成几个随机数来确定中
在之前的Java 17新特性中，我们介绍过关于JEP 406: switch的模式匹配，但当时还只是关于此内容的首个预览版本。之后在JDK 18、JDK 19、JDK 20中又都进行了更新和完善。如今，在JDK 21中，该特性得到了最终确定！下面，我们就再正式学习一下该功能！ 在以往的switch语
前言 垃圾回收需要思考三件事情，哪些内存需要回收？什么时候回收？如何回收？ 一、哪些内存需要回收 JVM 的内存区域中，程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈的生命周期是随线程而生，随线程而灭的。这几个区域的内存分配和回收都具有确定性，不需要过多考虑回收问题，当方法或线程结束时，内存自然就跟着回收了。 J
JUC提供的锁机制，可以保证在同一个JVM进程中同一时刻只有一个线程执行操作逻辑； 多服务多节点的情况下，就意味着有多个JVM进程，要做到这样，就需要有一个中间人； 分布式锁就是用来保证在同一时刻，仅有一个JVM进程中的一个线程在执行操作逻辑； 换句话说，JUC的锁和分布式锁都是一种保护系统资源的措施。尽可能将并发带来的不确定性转换为同步的确定性；
摘要：服务过载在云时代是必然存在的，如何解决与应对成为了云服务开发、运营与运维的关键要素，通过过载场景现象、基础过载控制等能力，来应对出现的服务/应用过载。 本文分享自华为云社区《云服务过载控制的前世今生》，作者：SRE确定性运维 。 1.为什么会有过载？ 过载，是服务或应用处理的请求超过了自身所能
确认有无英伟达显卡，有才能安装GPU版的pytorch，否则只能装CPU版 1.任务管理器->性能： 设备管理器->显示适配器，也可以： nvidia驱动安装地址（大部分电脑自带，不需要额外安装）： https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
最近有用户一体机有问题，需要技术支持，首先找到我这边，其实就是一个简单的坏盘类问题，换盘即可。 在保期间，要求客户提交一个SR给后台，但是客户提交后，就一直被要求提供HW的CSI号： > xxx: Can I have the HW CSI? 最后SR被后台关闭，并被转到CT，还是要求客户通过HW的
