背景 昨天晚上整理了下几个TCP内核的参数. 学习到了一点内核参数的影响. 但是因为时间比较晚了没有继续钻研与nginx的关系 今天想着继续研究一下TCP的部分参数与nginx的关系 每个系统都不一样. 结果可能跟内核版本和内核参数强相关. 我这里用的是基于ARM的银河麒麟 还有基于x86的Open
部分信创CPU算力与IntelCPU的简单比较 摘要 最近一直想查看一下国产和非国产的CPU的性能比较 从最开始学习研究 sysbench 到周五晚上开始学习 stress-ng 今天查看github上面stress-ng的官网时 发现有一个ubuntu的网页不错,感觉可以用来进行一些简单计算 我主
https://www.cnblogs.com/feifuzeng/p/14709372.html 介绍 该篇博文主要介绍如何配置Springboot使其打包部署的服务必须通过HTTPS协议才可访问，仅供内部研究使用。 生成https证书 要使用https，首先需要ssl证书，获取SSL证书有两种方
http://home.ustc.edu.cn/~shaojiemike/posts/arm/ ARM Ltd history 诞生 1981年，被Intel拒绝的Acorn(橡子) Computer Ltd公司，一气之下觉得基于当时新型处理器的研究——简化指令集，自己设计一款微处理器。 1985年
SPECCPU2006的学习与使用 摘要 这个周末问题不是很多, 陪孩子写作业时顺便研究了下SPEC2006 虽然比较落后了. 但是总比没有要强一些. 其实集团有资源, 但是联系不到人, 只能自己学习和研究了. 找了很多华为博客上面的知识点. 但是依旧有很多问题 想着先总结这, 希望有时间慢慢完善
https://www.xitongjiaocheng.com/linux/2017/45720.html 需求 最近团队正在开发一个版本对比工具，要求是把A1文件夹与A2对比，将A2中的增量部分，输出到update文件夹中，生成增量升级包/差分包。 方案研究 实现该功能的第一反应是，分别遍历2个文
https://www.cnblogs.com/strick/p/14851429.html 最近在读一篇关于Redis的专栏，叫做《Redis核心技术与实战》，作者在Redis方面研究颇深，读后非常受益，特在此做记录。 一、Redis基础 1）知识图和问题画像图 Redis知识全景图都包括“两大维
【本文正在参与炫"库"行动-人大金仓有奖征文】 开发者请集结丨炫“库”行动——2021人大金仓征文大赛悬赏万元等你来！ 最近一直在研究 Oracle 的 AWR 报告，觉得它功能很强大，尤其是 DB Time 模型和等待事件能够让性问题的分析变得十分方便，再也不需要依赖大量的运维脚本去分析和定位问题
# Jmeter学习之四_kingbaseV8R6数据库的简单验证 ## 背景 ``` 周一没去报道, 因为我忘记体检了... 继续在家进行学习提高自己. jmeter周末时开始看的. 今天想着继续研究一下对数据库的处理 突然发现人大金仓的官方csdn有一个文档, 所以想着偷师,并且总结学习一下.
# ext4 扩容磁盘的方式方法 ## 背景 ``` 前期一直处理xfs，lvm磁盘的扩容 很少处理ext4的磁盘扩容 今天发现自己竟然对这一块有盲区。 晚上回家自己学习研究了会儿， 发现知识点还挺多 所以总结一下。 ``` ## 问题 ``` 虚拟一开始设置的数据盘时100GB大小 但是发下使用一
## 系列文章 * [Nomad 系列文章](https://ewhisper.cn/tags/Nomad/) ## Nomad 简介 开新坑！近期算是把自己的家庭实验室环境初步搞好了，终于可以开始进入正题研究了。 首先开始的是 HashiCorp Nomad 系列，欢迎阅读。 关于 Nomad 的
当我们谈及开源漏洞时，我们会发现其数量永远处于增长状态。根据安全公司 Mend 研究发现，在 2022 年前九个月发现并添加到其漏洞数据库中的开源漏洞数量比 2021 年增加了 33%。该报告从 2022 年 1 月到 2022 年 9 月对大约 1,000 家北美公司进行了代表性抽样，结果显示已知
谷歌提出的衡量 DevOps 质量的 DORA 指标让 MTTR（平均恢复时间） 名声大振。在本文中，你将了解到 MTTR 的作用、为什么它对行业研究很有用、你可能被它误导的原因以及如何避免 MTTR 产生的弊端。 ## MTTR 究竟是在测量什么？ MTTR 指平均恢复时间，既是 Mean Tim
Llama 2 是 Meta 的下一代开源大语言模型。它是一系列经过预训练和微调的模型，参数范围从 70 亿到 700 亿个。Meta Llama 2 可免费用于研究和商业用途并且提供了一系列具有不同大小和功能的模型，因此一经发布备受关注。在[之前的文章](https://www.cnblogs.c
我家人其实已经忍家里的小米电视很久了，开机太慢，分类繁多，还有广告； 但是又不希望失去它的智能性，比如自带的小爱同学，又能互联很多智能设备。 近年来大环境比较卷，没啥自己的时间来仔细研究这些。 总而言之，不想太折腾，不想root，但是想换用清爽一些的桌面，删除不必要的应用和广告。 早先试过直接安装第
> 2023年校招，区块链开发工程师 ## 初面 + 自我介绍 + 对区块链有什么了解？ + Merkel树结构在区块链中的作用？零知识证明的应用 + 研究内容：创新点（自己设计的算法） + 还有什么问题 + 职业规划 + 对公司有什么了解？ ## 二面 - 密码 - - 擅长使用哪一个密码库？ -
文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据
随着大模型参数规模的不断增长，在有限的算力资源下，提升模型的推理速度逐渐变为一个重要的研究方向。常用的推理加速框架包含lmdeploy、FasterTransformer和vLLM等。 一.lmdeploy推理部署 lmdeploy由上海人工智能实验室开发，推理使用C++/CUDA，对外提供pyth
在某些时候我们需要读写的进程可能存在虚拟内存保护机制，在该机制下用户的`CR3`以及`MDL`读写将直接失效，从而导致无法读取到正确的数据，本章我们将继续研究如何实现物理级别的寻址读写。首先，驱动中的物理页读写是指在驱动中直接读写物理内存页（而不是虚拟内存页）。这种方式的优点是它能够更快地访问内存，因为它避免了虚拟内存管理的开销，通过直接读写物理内存，驱动程序可以绕过虚拟内存的保护机制，获得对系统
随着云计算和人工智能的兴起，如何安全有效地利用数据，对持有大量数字资产的企业来说至关重要。同态加密，是解决云计算和分布式机器学习中数据安全问题的关键技术，也是隐私计算中，横跨多方安全计算，联邦学习和可信执行环境多个技术分支的热门研究方向。 本文对经典同态加密算法Pailier算法及其相关技术进行介绍，重点分析了Paillier的实现原理和性能优化方案，同时对基于公钥的加密算法中的热门算法进行了横向
