[转帖]本地负载均衡与 Nginx 区别 | 学习笔记

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[转帖]linux内存分析工具pmap

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NativeMemoryTracking的再学习

摘要 最近一段时间学习jvm比较多. 为了能够更加深入的进行一些调优和峰值性能的配置. 看了很多像是NMT,inline,堆区方法区以及分层编译等知识. 但是看到华为毕昇社区说的codecache相关部分.感觉挺值得学习的 前几天也学习总结了下NMT的知识. 但是感觉可能不是非常系统,这次就继续学习

[转帖]AnolisOS 入门八:使用keentune(轻豚) 调优系统性能

Anolis 龙蜥社区https://openanolis.cn/轻豚主站http://keentune.io/home 注意:使用keentune 前您应当对服务器硬件、Linux核心参数、网络通讯等知识领域有所了解 警告: 错误的使用调试工具,可能会使服务中断,请谨慎使用! 简介: 性能调优,是

SPEC2006的学习与总结

SPEC2006的学习与总结 摘要 最近特别想进行一些性能验证工作. 所以研究了spec2006 然后想整理一下之前的内容. 想着将内容整理一下. 这次主要是抄别人的. 知识来源: https://blog.csdn.net/wkl_venus/article/details/127688671 获

[转帖]Redis 核心篇:唯快不破的秘密

文章系转载,方便整理和归纳,源文地址:https://z.itpub.net/article/detail/4B5A03BDDBE9A2BC3E080E278FE4D21E 以下文章来源于码哥字节 ,作者MageByte技术团队 学习一个技术,通常只接触了零散的技术点,没有在脑海里建立一个完整的知识

[转帖]Linux下strace调试系统应用参数总结(附实例操作讲解)

文章目录 一、简介二、常用参数详解三、实例详解3.1 跟踪具体进程3.2 监控具体程序执行过程 四、其他相关知识链接 一、简介 strace命令是一个集诊断、调试、统计与一体的Linux 用户空间跟踪器,我们可以使用strace对应用的系统调用、信号传递和进程状态变更的监控结果来对应用进行分析,以达

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[转帖]ElasticSearch 最全详细使用教程

https://zhuanlan.zhihu.com/p/449555826?utm_source=weibo&utm_medium=social&utm_oi=27124941455360&utm_content=snapshot 导读:本文介绍了ElasticSearch的必备知识:从入门、索引

[转帖]Linux 监测服务心跳、服务重启策略

文章目录 前言背景一、curl服务可用验证二、服务探测脚本三、配置系统定时任务四、Linux特殊字符转义总结 前言 请各大网友尊重本人原创知识分享,谨记本人博客:南国以南i、 提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考 背景 当服务假死情况下,导致服务不可用,一时间定位不到服务假死原因,可以采用

[转帖]Redis核心技术与实战

https://www.cnblogs.com/strick/p/14851429.html 最近在读一篇关于Redis的专栏,叫做《Redis核心技术与实战》,作者在Redis方面研究颇深,读后非常受益,特在此做记录。 一、Redis基础 1)知识图和问题画像图 Redis知识全景图都包括“两大维

[转帖]Nginx惊群效应引起的系统高负载

https://zhuanlan.zhihu.com/p/401910162 原创:蒋院波 导语:本文从进程状态,进程启动方式,网络io多路复用纬度等方面知识,分享解决系统高负载低利用率的案例 前言: 趣头条SRE团队,从服务生命周期管理、混沌工程、业务核心链路治理、应急预案、服务治理(部署标准化、

[转帖]Kafka可靠性之HW与Leader Epoch

《深入理解Kafka:核心设计与实现原理》是基于2.0.0版本的书 在这本书中,终于看懂了笔者之前提过的几个问题 准备知识 1、leader里存着4个数据:leader_LEO、leader_HW、remote_LEO集合、remote_HW集合 2、follower里只保存自身的:follower

[转帖]【基础】HTTP、TCP/IP 协议的原理及应用

https://juejin.cn/post/6844903938232156167 前言 本文将持续记录笔者在学习过程中掌握的一些 HTTP 、TCP/IP 的原理,以及这些网络通信技术的一些应用场景,文章会保持更新,相当于对这块知识的一个总结和归纳。有不正确之处欢迎指出,及时改正~ 纲要 访问网

我为什么选择Wiki.js记笔记?

很长一段时间里,我都被困扰着,感觉陷入了笔记的泥潭,而积累的如此多的笔记也没有形成我自己的知识体系。 之前的记笔记方式 笔记的来源 微信公众号 技术博客 纸质书籍 官网文档 PDF 自己的零散想法 网页 之前的笔记软件 有好几个: 为知笔记 浏览器书签 MarkDown 文档 Calibre 电子书

我的基于 JamStack 的新博客

概述 今天心血来潮,介绍一下我的新博客站点 —— https://EWhisper.cn。 我是做基础平台 PaaS 运维和架构的,挺喜欢把工作中学到的新知识写下来、记笔记,突然有一天就抱着「资源共享、天下为公」的理念,分享我的学习心得,也能让我的文章更规范刻度。 我是从 2019 年开始折腾博客的

Grafana系列-统一展示-6-Zabbix仪表板

系列文章 Grafana 系列文章 📝Notes: 关于 Grafana系列-统一展示-6-Zabbix 数据源, 其实已经在之前的文章: 使用 Grafana 统一监控展示 - 对接 Zabbix 里详细介绍过了, 感兴趣的请移步阅读. 知识储备 一个图表上的多个 Items 我们可以在 met

基于百度AI实现文字和图像敏感内容审核

前言 百度AI是指百度公司的人工智能技术全称。它采用深度学习技术,包括自然语言处理、语音识别、计算机视觉、知识图谱等,可应用于各个领域如互联网、医疗、金融、教育、汽车、物流等。百度AI的发展将帮助人类更好地理解世界和提高生活品质,接下来就通过一个小案例演示实现百度AI在文字和图像敏感审核应用。 项目

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学习文章:英特尔×同态科技 | 基于AVX-512指令集的同态加密算法中大整数运算性能优化与突破 文章 人工智能的安全隐患 ChatGPT的成功大部分来源于海量的数据支撑和丰富的数据维度,基于13亿参数量的庞大模型,随着用户的不断涌入,ChatGPT不断迭代进化新的“知识”,而在模型表达能力的增强之

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