腾讯云 BI 数据分析与可视化的快速入门指南

通过本文的介绍,我们了解了腾讯云 BI 这款商业智能解决方案的基本功能和应用场景。从创建项目、连接数据源、数据表建模到页面搭建和推送功能的设置,我们通过一个互联网运营看板的案例,展示了如何快速入门并利用腾讯云 BI 进行数据分析和可视化。通过简单的数据编辑,我们可以轻松地设计报表,并实现数据的可视化...

记录工作中常用的 JS 数组相关操作

工作中难免会遇到各种各样的数据结构,较为全面的了解数组操作,对于复杂数据结构的处理会非常有用且节省时间。所以想在这里总结一下工作中常用的数组操作,都是一些非常基础的知识,大家看个乐就好~

记一次 .NET某工控视觉自动化系统 卡死分析

一:背景 1. 讲故事 今天分享的dump是训练营里一位学员的,从一个啥也不会到现在分析的有模有样,真的是看他成长起来的,调试技术学会了就是真真实实自己的,话不多说,上windbg说话。 二:WinDbg 分析 1. 为什么会卡死 这位学员是从事工控大类下的视觉自动化,也是目前.NET的主战场,这个

网关限流功能性能优化

本文主要从设计与原理方面分享优化过程中的思考,不涉及具体的代码实现。在分析过程中我会写一些当时思考的问题,在看后续答案时可以自己也先思考一下 老的限流方案 首先讲解一下原本网关限流功能的实现方案,省略其中的白名单,黑名单,令牌桶算法实现等一些细节 限流策略中包含多种策略,比如根据用户维度限流,ip维

TensorRT c++部署onnx模型

在了解一些概念之前一直看不懂上交22年开源的TRTModule.cpp和.hpp,好在交爷写的足够模块化,可以配好环境开箱即用,移植很简单。最近稍微了解了神经网络的一些概念,又看了TensorRT的一些api,遂试着部署一下自己在MNIST手写数字数据集上训练的一个LeNet模型,识别率大概有98.

安卓开发日志采集和分析面面谈

明确系统提供了哪些日志,cpu、meminfo、app、log等,我们怎么看日志,看日志的三步骤,怎么用工具提高分析日志的效率,bugreport和chkbugreport。

我裸辞了!!!

大家好,我是狂师! 今天,我想和大家分享一个有些震撼、但也是我深思熟虑后做出的决定——我裸辞了!对,正如文章标题一样,你没看错,我裸辞了! 很多人第一时间可能会很诧异,你的工作不是挺好的吗?而且近几年经济形势又不怎么好,为什么选择这个时候辞职呢? 今天趁着这个机会,就来给大家好好聊聊我裸辞背后的一些

发现了一个膨胀样式的css库

众所周知,对于前端来说css是最难的了,如果你遇到了一个脑洞大奇思妙想的产品,那就更难了。 很不巧,了不起就经受过这样的痛苦,产品经理看了HarmonyOS4的发布会,脑子一热就让设计师出了一套膨胀蓬松的UI 了不起经过调研,查找了上百个样式组件库,终于找到了一款合适的样式库——clay.css c

记一次 .NET某工业设计软件 崩溃分析

一:背景 1. 讲故事 前些天有位朋友找到我,说他的软件在客户那边不知道什么原因崩掉了,从windows事件日志看崩溃在 clr 里,让我能否帮忙定位下,dump 也抓到了,既然dump有了,接下来就上 windbg 分析吧。 二:WinDbg 分析 1. 为什么崩溃在 clr 一般来说崩溃在clr

「废话少说,放码过来」:博客园2024夏季T恤上架预售

T恤是今年园子周边的重头戏,经过三版设计(1,2,3),差点没戏,还好我们没有放弃,回归最初的设计,终于上架等穿上它的你。 在第三版设计预览发布之后,我们开始打样看实物效果,收到样品后,我们被星星的可爱惊呆了,比设计图中还要可爱的多,穿上它仿佛一下回到了童年。 为了让星星成为T恤主题唱独角戏,我们正

使用Docker安装Odoo 17(非Docker Compose)

使用Docker安装Odoo 17(非Docker Compose) 前言 最近在学习Odoo,先是windows 安装企业版,多年不用windows的服务器操作系统,一看windows的ECS那么贵就想折腾一下用linux服务器来跑Odoo社区版.于是开始实践,这篇文件只记录结果。其中趟坑的滋味暂

如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统(6)

这是一个系列文章《如何从零开始实现TDOA技术的 UWB 精确定位系统》第6部分。 重要提示(劝退说明): Q:做这个定位系统需要基础么? A:文章不是写给小白看的,需要有电子技术和软件编程的基础 Q:你的这些硬件/软件是开源的吗? A:不是开源的。这一系列文章是授人以“渔”,而不是授人以“鱼”。文

性能优化陷阱之hash真的比strcmp快吗

最近网上冲浪的时候看到有人分享了自己最近一次性能优化的经验。我向来对性能是比较敏感的,所以就点进去看了。 然而我越看越觉得蹊跷,但本着“性能问题和性能优化要靠性能测试做依据”,我不能凭空怀疑别人吧,所以我做了完整的测试并写下了这篇文章。 可疑的优化方案 分享者遇到的问题很简单:他发现程序中超过一半的

异构数据源同步之数据同步 → datax 再改造,开始触及源码

开心一刻 其实追女生,没那么复杂 只要你花心思,花时间,陪她聊天,带她吃好吃的,耍好玩的,买好看的 慢慢你就会发现什么叫做 打水漂 不说了,我要去陪她看电影了 前情回顾 异构数据源同步之数据同步 → datax 改造,有点意思 主要讲到了2点 去 Python,直接在命令行用 java 命令来启动

kubelet gc 源码分析

代码 kubernetes 1.26.15 问题 混部机子批量节点NotReady(十几个,丫的重大故障),报错为: 意思就是 rpc 超了,节点下有太多 PodSandBox,crictl ps -a 一看有1400多个。。。大量exited的容器没有被删掉,累积起来超过了rpc限制。 PodSa

RBD与Cephfs

目录1. RBD1. RBD特性2. 创建rbd池并使用2.1 创建rbd2.2 创建用户2.3 下发用户key与ceph.conf2.4 客户端查看pool2.5 创建rbd块2.6 映射rbd并挂载先看一下块设备2.7 开机自动映射2.8 rbd create参数2.9 rbd映射基本操作3.

带你彻底搞懂递归时间复杂度的Master公式

网上找到的Master公式推导过程都太过于复杂了,为此我特地找到一种小白也能看懂的推导过程。看完这篇文章后,你会对递归的时间复杂度深谙于心,打死都不会忘记。

异构数据源同步之数据同步 → datax 改造,有点意思

开心一刻 去年在抖音里谈了个少妇,骗了我 9 万 后来我发现了,她怕我报警 她把她表妹介绍给我 然后她表妹又骗了我 7 万 DataX DataX 是什么,有什么用,怎么用 不做介绍,大家自行去官网(DataX)看,Gitee 上也有(DataX) 你们别不服,我这是为了逼迫你们去自学,是为了你们好

测试仔的开发者日记:做了近俩月的开发感受.......

写在前面 在大约一个月前,我在掘金上发了《我一个测试仔,做了20多天开发的感受......》这样一篇文章。 在文末我看到了很多评论,虽然,我没有给出任何回应,但每一条评论都有认真看,真的很感谢每一位朋友的关注。 向钱看齐,向钱看 这是评论区中,很多人的看法,都是本着自身利益最大化原则,一点毛病也没有

一次nginx文件打开数的问题排查处理

现象:nginx域名配置合并之后,发现consul-template无法完成nginx重载,然后发现需要重启nginx,才能让配置生效。 注意:下次哪个服务有报错,就看重启时所有日志输出,各种情况日志输出。不要忽略细节。很多时候其实已经看到了问题,却没有深入查看问题。 查看进程最大打开文件个数 #c