https://zhuanlan.zhihu.com/p/597779642 你好，我是高楼。这一篇，我们来看看怎样设计全链路压测的全局监控。 对于全链路压测来说，因为涉及到的服务比较多，所以分析逻辑难度加大，对监控的要求当然也更加复杂。 如果我们总是在性能瓶颈出现之后再去做分析，很可能会发现缺少各
https://aijishu.com/a/1060000000363530 液冷技术方面我算不上专业，因为最近在一篇博客中看到不错的资料，这里分享给大家顺便做点讨论。 大家应该知道，Intel代号Sapphire Rapids的下一代Xeon处理器最高TDP将达到350W，AMD EPYC4功耗也
https://aijishu.com/a/1060000000370631 1、虽然市场上还经常看到armv7的产品，也有很多同学在学习armv7。但armv7已经出来15年了，armv8也出来10年了。2、虽然ARM非常火热，占据整个市场的各个领域，各类程序员都和ARM有着密切关系，但至今没有一
你可以在https://www.kernel.org/doc/html/latest/admin-guide/sysctl/index.html 官方去看也有文档 性能调优有两个原则：遵从由上之下，木板补板的原则。 性能调优遵循由上至下的原则。 业务逻辑->缓存服务器->调度器->网络容器->中间件
自己的小网站跑在阿里云的ECS上面,偶尔也去分析分析自己网站服务器日志,看看网站的访问量。看看有没有黑阔搞破坏！于是收集，整理一些服务器日志分析命令，大家可以试试！ 1、查看有多少个IP访问： awk '{print $1}' log_file|sort|uniq|wc -l 2、查看某一个页面被访
https://www.modb.pro/db/586678 一、数据库现状 （一）国际数据库市场现状 在看国内数据库市场现状前，先看一组国际市场数据库的应用情况。以2021年4月份数据国际市场数据库热度排名为例，稳居前三的Oracle、MySQL 和 Microsoft SQL Server 分数
https://cloud.tencent.com/developer/article/1993847?areaSource=&traceId= 今天看到一篇写的很不错的文，想着自己总结一下。 异地多活到底是什么？为什么需要异地多活？它到底解决了什么问题？究竟是怎么解决的？ 文章目录 系统可用性 单
https://cloud.tencent.com/developer/article/1886166?areaSource=&traceId= 这些天呐，实在是给我看晕了。起因自然还是对 nginx 不是很了解哈。那我是来看什么的？一开始就从细节出发，有点管中窥豹，不得全貌了。 图来自网络 架构设
https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
gcore的学习-解决jmap无法生成dump文件的一种方法 背景 周末在跆拳道馆看孩子练跆拳道. 开着笔记本翻到了 扣钉日记 公众号里面的讲解 想着自己也遇到过无法保存dump文件的情况. 所以想学习一下. 进行联系 其实之前也验证过宕机时的dump文件. 感觉是比较类似的. gcore NAME
目录 一，lunux下lua安装 二，安装luarocks lua包管理工具 三，LuaJIT的安装 既然各位都点开看了，那么Lua语言不用我介绍了吧，LuaJIT是lua的一个Just-In-Time也就是运行时编译器，就是存储热点代码直接转化为二进制，JIT是一个概念，Java 底层也有JIT编
# 一个简单的科普-延迟与RT时间 ## 背景 ``` 发现稍微一复杂就没人看. 这次像是写一个简单的科普文章. 主要说一下网络延迟还有网络的响应时间. 这里想通过一个题目进行引申. 如果Skylink全球商用: 中国与美国之间的网络是走海底光纤延迟低,还是走skylink延迟低? ``` ## 关
# 计算机底层的秘密读书笔记之一 ## 摘要 ``` 上周天在家休息时在知乎上面看到了影响性能的几个场景. 里面见到了cache的乒乓问题,以及cache line的伪共享问题. 知乎的答案里面图文并茂. 作者的思路也很清晰 就顺着水印找到了公众号还有作者刚出版的一本书. 京东周一快递到手后,这几天
https://www.cnblogs.com/kingbase/p/17315750.html 前言 walminer工具可以帮助dba挖掘wal日志中的内容，看到某时间对应数据库中的具体操作。例如挖掘日志后可以看到数据库某时间有哪些dml语句。 walminer的限制与约束 WalMiner工具
https://www.cnblogs.com/v-fan/p/13950268.html Helm安装Dashboard 简介 Dashboard 是 kubernetes 的图形化管理工具，可直观的看到k8s中各个类型控制器的当前运行情况，以及Pod的日志，另外也可直接在 dashboard 中
`https://blog.csdn.net/daima_caigou/article/details/109101405` 前言 kafka是常用MQ的一种，站在使用者的角度来看待，kafka以及所有的MQ应该是这样的： （注意箭头的方向） 这个一点问题都没有，即使你站在MQ的开发者的角度，这个图
《深入理解Kafka：核心设计与实现原理》是基于2.0.0版本的书 在这本书中，终于看懂了笔者之前提过的几个问题 准备知识 1、leader里存着4个数据：leader_LEO、leader_HW、remote_LEO集合、remote_HW集合 2、follower里只保存自身的：follower
https://juejin.cn/post/6958997115012186119 消息队列使用场景 队列，在数据结构中是一种先进先出的结构，消息队列可以看成是一个盛放消息的容器，这些消息等待着各种业务来处理。 消息队列是分布式系统中重要的组件，kafka就可以看做是一种消息队列，其大致使用场景：
https://juejin.cn/post/6844904019983335438 对于前端的“内存泄漏”这个东西，说实话我只在书上看到过: 闭包、匿名函数和事件绑定尤其容易造成内存泄漏。 然而这些操作造成的“内存泄漏”究竟是什么样子的？如何排查？虽然很好奇，却不得而知。直到这次公司应用频繁出现浏
