> 本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 > 转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/ "葡萄城官网")，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 集算表 （Table Sheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算
摘要：2022年11月9日，华为云全球生态部总裁康宁在华为全联接大会2022上发表“共创新价值，一切皆服务”主题演讲，并发布全新的华为云API中心。 本文分享自华为云社区《华为云API中心：汇聚千行百业API资产，打造API全生命周期极致体验》，作者：华为云社区精选 。 2022年11月9日，华为云
摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、
最新技术资源（建议收藏） https://www.grapecity.com.cn/resources/ 集算表 （Table Sheet）是一个具备高性能渲染、数据绑定功能、公式计算能力的数据表格，通过全新构建的关系型数据管理器结合结构化公式，在高性能表格的基础上提供排序、筛选、样式、行列冻结、自
`https://wiki.mbalib.com/wiki/LLMs` 出自 MBA智库百科(https://wiki.mbalib.com/) (重定向自LLMs) 大型语言模型，也叫大语言模型、大模型（Large Language Model，LLM；Large Language Models，
LeetCode的hard题都很难吗？不一定，297就非常简单，随本文一起，用最基础的知识写代码，执行用时能击败98.46%，与此同时，内存消耗击败99.73%
一、写在开头 在计算机领域中百分之九十以上的程序拥有着和外部设备交互的功能，这就是我们常说的IO(Input/Output：输入/输出)，所谓输入就是外部数据导入计算机内存中的过程，输出则是将内存或者说程序中的数据导入到外部存储中，如数据库、文件以及其他本地磁盘等。 二、什么是IO流 这种输入输出往
一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能（一键看原文），当时我们经过测试数据的反复测验，100万条放在excel中的数据，4个字段的情况下，导入数据库，平均耗时500秒，这对于我们来说肯定难以接受，今天我们就来做一次性能优化。 二、性能瓶颈分析 一
华为云CodeArts Snap插件也即将上线基于PanGu-Coder2的百亿级代码生成服务，为Snap用户提供更全面的语言支持、更智能的代码生成、更准确的补全建议。
本文主要围绕应用部署引起上游服务抖动问题展开，结合百川分流系统实例，提供分析、解决思路，并提供一套切实可行的实践方案。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568057983?utm_id=0 译者按：大部分人都知道，百兆以太网只用了 RJ45 端口中的 2 对 4 根线，分别为 TX、RX 的差分信号。 千兆以太网用了 RJ45 端口中的全部 4 对 8 根线，但是这 4 对 8 根线是怎么定
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1707601012673143593&wfr=spider&for=pc 注：百家号中，一些文本、代码等的排版格式无法控制，编辑状态时看着好好的，发布之后再看就乱了。这里真不适合当成技术博客来用……本人（guee）知乎上的同名文章中
摘要：随着offset的增加，查询的时长也会越来越长。当offset达到百万级别的时候查询时长通常是业务所不能容忍的。 本文分享自华为云社区《offset新探索：双管齐下，加速大数据量查询》，作者： GaussDB 数据库 。 众所周知，在各类业务中时常会用到LIMIT y offset x来做跳过
案例现象 这天，监控系统发来一条告警消息，内容说某台服务器根目录磁盘占用空间达到阈值，超过百分之八十了 登上服务器，df -Th 看一下，发现磁盘空间确实不够用了 进入到根目录，然后 du -sh * 可以看到，var 目录下的磁盘空间已经占用了 75G 既然如此，删除 var 目录下一些占空间较大
文本转换为向量有多种方式： 方法一：通过模型服务灵积DashScope将文本转换为向量（推荐） 方法二：通过ModelScope魔搭社区中的文本向量开源模型将文本转换为向量 方法三：通过Jina Embeddings v2模型将文本转换为向量 方法四：通过百川智能向量化模型将文本转换为向量 本文
为了更好的阅读体验，请点击这里 下面是一个备选方案： CPU：酷睿I3 12100 四核八线程649 主板：微星H610M 爆破弹 金牌 569 内存：金百达16G 8GX2 3200 银爵 229 散热：赛普雷 涂城 双铜管散热器 49 固态：西数SN570 500G M2新蓝盘 249 显卡：U
上万条甚至上百万数据进行迁出做备份或者进行不妨碍原系统数据的操作，现在很多企业都会用到，目前就需要将上百万条数据进行迁出到副表保存并操作，直接再后台写一个按钮进行操作，既方便操作也不会很慢。毕竟是客户需要，不能每次迁出都要客户去数据库操作，操作的不好那数据危险度挺高的。 1、分页查询数据库主表数据
Elasticsearch聚合查询是一种强大的工具，允许我们对索引中的数据进行复杂的统计分析和计算。本文将详细解释一个聚合查询示例，该查询用于统计满足特定条件的文档数量，并计算其占总文档数量的百分比。这里回会分享如何统计某个字段的空值率，然后扩展介绍ES的一些基础知识。
大家好，我是冰河~~ 最近，有小伙伴私信我：冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来。接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了。冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是
最初对前端的观感：眼花缭乱，各种各样的工具链以及其对应的配置文件、VS Code 插件，各种技术百家争鸣，选择众多。后来才理解前端不同于后端，后端代码的运行环境相对可控，而前端代码运行在用户设备上，所以需要兼容不同的环境，而很大一部分的工具、配置都是解决兼容性的问题 TL;DR 工程化的目的：降低开
