https://cloud.tencent.com/developer/article/1984765?areaSource=&traceId= 我们生产环境的建表语句，之前一直要求研发提交时候不要带上字符集和排序集，这样就可以follow数据库默认的配置。但是最近发现掉坑里了。 至于是什么坑，为什
一、命令简介 日常工作中我们需要将windows生成的文件上传到Linux系统，有时候会因为编码问题出现显示乱码。例如我上传了一个csv文件到Linux服务器上，默认编码为GB2312，在Linux打开则会出现乱码，我们需要将文件进行编码转换。iconv命令对于给定文件把它的内容从一种编码转换成另一
https://juejin.cn/post/6844903809932591112 序 本文主要研究一下jvm的Code Cache Code Cache JVM生成的native code存放的内存空间称之为Code Cache；JIT编译、JNI等都会编译代码到native code，其中JI
https://my.oschina.net/u/6150560/blog/7759034 一、前言 在工作生活中，我们时常会遇到一些性能问题：比如手机用久了，在滑动窗口或点击 APP 时会出现页面反应慢、卡顿等情况；比如运行在某台服务器上进程的某些性能指标（影响用户体验的 PCT99 指标等）不达
背景 想研究一下国产和不同架构,不通型号CPU的算力 也作为后续生产交付的基线准备. 学习各种不同工具进行简要测试. 安装 git clone https://github.com/ColinIanKing/stress-ng.git cd stress-ng make 然后就会在当前目录创建一个可
https://www.jianshu.com/p/9de94066ab46 随着分布式架构的普及以及云计算技术的成熟，国内企业应用云原生化推进业务系统的迭代速度越来越快，后端系统架构日趋复杂，服务间的依赖越来越多，调用的链路越来越长。宕机引发巨额损失、严重影响用户体验的新闻层出不穷，为了让云基础设
文章目录 简介nodeAffinity 节点亲和性podAffinity亲和性调度实例互斥性调度实例 简介 前面的 nodeSelector 调度略显生硬，如果场景是：某个 Pod 最好调度到磁盘大的节点上，如果暂时没有，小点也行，比方说数据库； 如果场景是：某个 Pod，坚决不能调度到某类节点上，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/451341132 dperf是一款高性能的开源网络压力测试仪，是Linux基金会旗下的DPDK官方生态项目。本文介绍如利用dperf在两台物理服务器之间互打http流量进行基本性能测试：每秒新建连接数、并发连接数、带宽、PPS。本次测试示例
一、简介 本文主要介绍使用crash工具对kdump生成的vmcore文件进行分析，解析常见的crash命令，前面已讲述两章关于Kdump的内容，读者感兴趣可以点击下面的链接： 1、Kdump调试机理总结（一） 2、Kdump配置及使用详细总结（二） 系统产生异常时，触发Kdump机制，启动捕获内核
# HotSpare 9361Raid卡热备盘的设置过程 ## 摘要 ``` 公司最近一批服务器到位(去年生产) 插满24盘位的 960G 的SSD 的超融合服务器. (硬盘是镁光的 !-_-!) 想着Raid6虽然数据保护比较好,但是写入是在是太垃圾了. 所以想可以增加两块热备的Raid5 这样的
目录 一、Linux安装Python3 1. 解压包 2. 安装环境 3. 生成编译脚本 4. 检查python3.10的编译器 5. 建立Python3和pip3的软链 6. 添加到PATH 7. 验证Python3和pip3是否正常 二、py_innodb_page_info.py工具 1. p
我们前面两章详解了Explain的各个属性，我们看到的都是mysql已经生成的执行计划，那这个执行计划的是如何生成的？我们能看到一些过程指标数据吗？实际mysql贴心为我们提供了执行计划的各项成本评估指标的以及优化器生成执行计划的整个过程的方法。 一、查看执行计划计算的成本数据 我们上边介绍的EXP
设置虚拟机不同的带宽来进行模拟压测 kafka数据压测 1、公司生产kafka集群硬盘：单台500G、共3台、日志保留7天。 1.1 版本：1.1.0 2、压测kafka。 2.1 使用kafka自带压测工具：bin/kafka-producer-perf-test.sh 命令参数解释： --num
https://www.diewufeiyang.com/post/576.html 关于 Nginx 变量的另一个常见误区是认为变量容器的生命期，是与 location 配置块绑定的。其实不然。我们来看一个涉及“内部跳转”的例子： Bash server { listen 8080; locati
https://www.diewufeiyang.com/post/579.html 前面在 （二） 中我们已经了解到变量值容器的生命期是与请求绑定的，但是我当时有意避开了“请求”的正式定义。大家应当一直默认这里的“请求”都是指客户端发起的 HTTP 请求。其实在 Nginx 世界里有两种类型的“请
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/check-before-deployment 在 TiKV 部署目标机器上添加数据盘 EXT4 文件系统挂载参数 生产环境部署，建议使用 EXT4 类型文件系统的 NVME 类型的 SSD 磁盘存储 TiKV 数据文件
原创 发布于 2022-07-19 13:29:29 3220 举报 作者：王向 爱可生 DBA 团队成员，负责公司 DMP 产品的运维和客户 MySQL 问题的处理。擅长数据库故障处理。对数据库技术和 python 有着浓厚的兴趣。 本文来源：原创投稿 *爱可生开源社区出品，原创内容未经授权不得随
https://tidb.net/book/tidb-monthly/2023/2023-02/usercase/excluded-a-storeroom-during-br-backup 生产环境中我们使用br来备份数据库，但是有时候可能需要排除某个库，比如，skywalking后台库（实际中是s
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/v4.0/sql-statement-restore RESTORE 语句用于执行分布式恢复，把 BACKUP 语句生成的备份文件恢复到 TiDB 集群中。 RESTORE 语句使用的引擎与 BR 相同，但恢复过程是由 TiDB 本身
前言 最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。 另一个是某个电商的案例，
