前言 在微前端实践过程中有一个必然会遇到的问题：全局作用域变量的污染问题，具体来说就是window对象挂载数据会被主子应用获取和修改导致数据相互污染问题，这时候如果能在应用之间做个数据隔离，最好能实现一个沙箱环境，对解决问题很有帮助。 iframe方案 说到沙箱隔离，首先想到的是iframe，自带数
摘要：在高并发环境下如何安全的发布对象实例。 本文分享自华为云社区《【高并发】如何安全的发布对象（含各种单例代码分析）》，作者：冰 河。 今天，为大家带来一篇有技术含量的文章，那就是在高并发环境下如何安全的发布对象实例。 发布对象：使一个对象能够被当前范围之外的代码所使用对象溢出：是一种错误的发布，
Jenkins Pipeline SSH Publisher 环境变量、参数引用 要用双引号 在 Pipeline 脚本中，如果要使用变量，就必须使用 “ 双引号 pipeline { agent any environment { PROJECT_NAME='vipsoft' } stages {
大规模Windows环境下，采用Nginx反向代理服务后，操作系统会产生较多TIME_WAIT的TCP（Transmission Control Protocol）连接，操作系统默认TIME_WAIT的TCP连接回收时间是4分钟，TCP默认动态端口范围为开始端口49152，结束端口65535。这样会
Visual Studio 为多环境配置 Web.config 不同的环境，存在不同的配置，如：数据库连接字符串，通过多配置，方便做环境切换，配置的修改
### Python中的os模块 Python中的os模块提供了很多与操作系统相关的功能。其中就包括设置环境变量的方法，即setenv()方法。 使用os.setenv()方法设置环境变量 ```python import os os.setenv('VAR_NAME', 'VAR_VALUE')
随着高版本的Kubernetes弃用Docker，企业也可以不依赖Docker环境了，但是DevOps通过Kubernetes部署的话，仍然需要制作镜像，那么在没有Docker环境的情况下如何制作呢？推荐一款谷歌的开源工具Jib，github地址，它是一个无需Docker守护进程——也无需深入掌握D
快速搭建kubernetes+本地pv+prometheus+grafana的详细操作指南
在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早发现和修正
Linux/Mac 下使用MicroPython开发ESP32 刷入固件 使用 esptool.py 将 MicroPython 刷入 ESP32 开发板涉及几个步骤。 1. 安装 esptool 如果你还没有安装 esptool.py，你可以使用 pip 来安装它： pip install esp
前言 瑞数就不过多介绍了，算是国内 2 线产品中的天花板了。4 代其实难度不高，但要弄出来 确实挺费时间和耐心的。今天就简单来讲讲如何用补环境轻松的过瑞数。 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/WnScMVv3kmdlrFLjr-m3Pg 前言 本文章中所有内容仅
项目研发过程中，经常会遇到与测试人员工作重叠的情况，十分影响效率。 做了一个修改，可以在本地环境启动项目后和测试环境交互，并且不影响测试环境，理论上也可以用于线上环境的异常的快速处理。 准备事项如下： 一：搭建本地的nacos服务。 二：导入测试环境相应项目的nacos配置文件。 三：新增代码： 修
大模型学习 - 内网环境搭建 环境： 内网，以下安装均为离线安装 系统：Linux cdh12 3.10.0-1160.e17.x86_64 内存（377G）、GPU（P40-25G）*8） 安装Anaconda 参考： linux离线环境下安装anaconda anaconda python 版本
本文描述Cesium的源码阅读环境搭建
在windows环境中，如果mysql已有数据目录，进行数据迁移，可以通过直接拷贝数据文件的方式实现。
一、介绍 开源 GitHub：https://github.com/AvaloniaUI/Avalonia/ 多平台支持，包括Windows、mac OS、Linux、iOS、Android、Samsung Tizen（很快支持）、WebAssembly IDE支持，Visual Studio扩展支
摘要：ModelArts开发环境，以云原生的资源使用和开发工具链的集成，目标为不同类型AI开发、探索、教学用户。 本文分享自华为云社区《【云图说】| 第280期 ModelArts开发环境，让AI开发、探索、教学更简单，提升云化AI开发体验~》，作者： 阅识风云 。 ModelArts开发环境，以云
JVM优化的目标就是：尽可能让对象都在新生代里分配和回收，尽量别让太多对象频繁进入老年代，避免频繁对老年代进行垃圾回收，同时给系统充足的内存大小，避免新生代频繁的进行垃圾回收。
前几篇文章中讲解了如何搭建docker和Java Web环境的方法，本篇文章来教大家搭建一个好的PHP和Python环境，可以帮助开发和运行PHP和Python应用程序，使其更加高效和稳定。 一、 PHP环境介绍 好的开发环境无疑会大大提升编码效率，近日钻研了一下Python环境安装的问题，稍加总结
## 前言 最近一直在炼丹（搞AIGC这块），突然发现业务代码都索然无味了… 上次发了篇AI画图的文章，ChatGPT虽然没法自己部署，但现在开源的LLM还是不少的，只要有一块差不多的显卡，要搞个LLM本地部署还是没问题的。 本文将介绍这以下两个国产开源LLM的本地部署 - ChatGLM-6B -
