 蛮久没更新了，本次我想聊聊找工作的事情，相信大家都能感受到从去年开始到现在市场是一天比一天差，特别是在我们互联网 IT 行业。 已经过了 18 年之前的高速发展的红利期，能做的互联网应用几
谈到到DevOps，持续交付流水线是绕不开的一个话题，相对于其他实践，通过流水线来实现快速高质量的交付价值是相对能快速见效的，特别对于开发测试人员，能够获得实实在在的收益。很多文章介绍流水线，不管是jenkins,gitlab-ci, 流水线，还是drone， github action 流水线，
在实践中，很多团队对于DevOps 流水线没有很透彻的理解，要不就创建一大堆流水线，要不就一个流水线通吃。实际上，流水线的设计和写代码一样，需要基于“业务场景”进行一定的设计编排，特别是很多通过“开源工具”搭建的流水线，更需要如此（商业的一体化平台大部分已经把设计思想融入自己产品里了）。 - **流
最近某位大神在推特上发了一个帖子，结果引来了国内众多卖课机构、培训机构的狂欢，开始贩卖焦虑，其实「平台工程」也不是什么特别高深莫测的东西。闲得无聊，把这位大神的几个帖子薅了下来，你看过之后就会觉得没啥，都是熟悉的东西。 Sid Palas & 平台工程 这位大神的名字叫 Sid Palas，一位专门
公司里做事无非「利益」二字。公司利益，团队利益和个人利益。如果三者能高度统一，那当然是好的。很多时候未必能完全统一，尤其是中间团队的利益，这个时候特别需要中间团队负责人的大局观。有的团队人浮于事，先把团队「吹起来」，然后再把事情「铺开来」，再把效果「美颜起来」，至于真实作用闭口不谈。根本没有一个长远
隔离级别 关于这个可重复读的隔离级别。 不可重复读的危害，书上说的事两次读取的值不一样，至于不一样的后果，从网上找的解释并不特别全面清晰。 举一个库存的例子。 事务A 根据库存量需要调配其他物流资源，一切资源配置都依据库存数值。 事务B 、事务C等等，可能是有人买东西，总之这些事务BCD等等都在修改
我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时，由于屏幕大小，或者数据量大小的原因，常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时，就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数，具
元语言抽象就是建立新的语言。它在工程设计的所有分支中都扮演着重要的角色，在计算机程序设计领域更是特别重要。因为这个领域中，我们不仅可以设计新的语言，还可以通过构造求值器的方式实现这些语言。对某个程序设计语言的求值器（或者解释器）也是一个过程，在应用于这个语言的一个表达式时，它能够执行求值这个表达式所要求的动作。接下来我们将要讨论如何关于在一些语言的基础上构造新的语言。在这篇博客里，我们将用Pyth
Boost ASIO（Asynchronous I/O）是一个用于异步I/O操作的C++库，该框架提供了一种方便的方式来处理网络通信、多线程编程和异步操作。特别适用于网络应用程序的开发，从基本的网络通信到复杂的异步操作，如远程控制程序、高并发服务器等都可以使用该框架。该框架的优势在于其允许处理多个并发连接，而不必创建一个线程来管理每个连接。最重要的是ASIO是一个跨平台库，可以运行在任何支持C++
摘要：解决数据问题的本质，还要从数据层面入手，数据库的价值就十分关键。 过去很长一段时间，不动产行业的数字化程度都是比较低的，特别在业务层面，存在大量碎片化和多主体的问题，导致在数据层面的标准化和数据结构统一化不足；而且在不动产行业全生命周期中，每个阶段都频繁涉及到数据流转问题，对数据一致性和安全性
RocketMQ的消费方式包含Pull和Push两种 Pull方式：用户主动Pull消息，自主管理位点，可以灵活地掌控消费进度和消费速度，适合流计算、消费特别耗时等特殊的消费场景。缺点也显而易见，需要从代码层面精准地控制消费，对开发人员有一定要求。 在 RocketMQ 中org.apache.ro
作者：刘须华 一、背景概述： R2M 缓存的使用，极大的提升了应用程序的性能和效率，特别是数据查询方面。而缓存最常见的问题是缓存穿透、击穿和雪崩，在高并发下这三种情况都会有大量请求落到数据库，导致数据库资源占满，引起数据库故障。平时对缓存测试时除了关注增删修改查询等基本功能，应该要重点关注缓存穿透、
随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高，几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式，特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题，这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。
作者：京东科技 文涛 前言 本文所有介绍仅限于HotSpot虚拟机， 本文先介绍了垃圾回收的必要手段，基于这些手段讲解了历代垃圾回收算法是如何工作的， 每一种算法不会讲的特别详细，只为读者从算法角度理解工作原理，从而引出ZGC，方便读者循序渐进地了解。 GC 是 Garbage Collection
通过指令集以及其他优化方式加速非局部均值滤波算法的速度，比网络中公开的算法速度（CPU版本）至少快二倍以上，结合多线程技术，可以做到接近其GPU的速度。针对5*5的搜索特例，做了特别优化，可达到单核1080P灰度图 28ms/帧的速度，如果用双线程，可满足实时处理的需求。
-- 痞子衡维护的 NXP-MCUBootUtility 工具距离上一个大版本(v5.0.0)发布过去4个多月了，期间痞子衡也做过三个小版本更新，但不足以单独介绍。这一次痞子衡为大家带来了全新重要版本v5.3.x，这次更新主要是想和大家特别聊聊 XMCD 这个特性的支持。 一、v5.1 - v5.3
HeyGen - AI Spokesperson Video Creator 官网地址 Create a video (heygen.com) api地址 简介： 公司最近对ai方面业务比较感兴趣了，特别是aigc合成式人工智能方面。国内现在都还处于试用阶段，真正面向的c端，b端的产品还不够完善。
本文为阿里云智能媒体服务IMS「云端智能剪辑」实践指南第四期，通过运用官方提供的花字模版或自定义设计花字，完成丰富、精美的花字特效视频剪辑。 昱尘｜作者 在视频后期剪辑中，“花字”是一种特别的存在。 通过使用适合视频的花字，不仅可以丰富视频内容，还可以让视频传达的信息更加容易让用户接受，加深观众对于
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友微信找到我，说他生产机器上的 Console 服务看起来像是卡死了，也不生成日志，对方也收不到我的httpclient请求，不知道程序出现什么情况了，特来寻求帮助。 哈哈，一般来说卡死的情况在窗体程序（WinForm，WPF） 上特别多，在 Console，We
一：背景 1. 讲故事 在 SQLSERVER 中有非常多的索引，比如：聚集索引，非聚集索引，唯一索引，复合索引，Include索引，交叉索引，连接索引，奇葩索引等等，当索引多了之后很容易傻傻的分不清，比如：复合索引 和 Include索引，但又在真实场景中用的特别多，本篇我们就从底层数据页层面厘清
