AR Engine毫秒级平面检测,带来更准确的呈现效果

近年来,AR版块成为时下大热,这是一种将现实环境中不存在的虚拟物体融合到真实环境里的技术,用户借助显示设备可以拥有真实的感官体验。AR的应用场景十分广泛,涉及娱乐、社交、广告、购物、教育等领域:AR可以让游戏更具互动性;商品通过AR展示更真实;使用AR进行教育教学让抽象事物更形象等,可以说AR技术已

如何在现实场景中随心放置AR虚拟对象?

随着AR的发展和电子设备的普及,人们在生活中使用AR技术的门槛降低,比如对于不方便测量的物体使用AR测量,方便又准确;遇到陌生的路段使用AR导航,清楚又便捷;网购时拿不准的物品使用AR购物,体验更逼真。 想要让虚拟物体和现实世界相融合,重要的一步就是将虚拟对象准确放置在现实场景中,当用户触摸电子屏幕

HarmonyOS扫码服务,应用服务一扫直达打造系统级流量新入口

二维码如今是移动应用流量入口以及功能实现的重要工具,也是各App的流量入口,是物、人、服务的连接器,通过扫码我们可以更便捷的生活,更高效的进行信息交互,包括信息的发布、信息的获取。 在日常扫码过程中,我们也经常会遇到扫码环境暗、二维码污损、模糊等情况,导致识别二维码困难。HMS Core 统一扫码服

项目实战:在线报价采购系统(React +SpreadJS+Echarts)

小伙伴们对采购系统肯定不陌生,小到出差路费、部门物资采购;大到生产计划、原料成本预估都会涉及到该系统。 管理人员可以通过采购系统减少管理成本,说是管理利器毫不过分,对于采购的效率提升也有极大帮助。 但是对于大多数制造业企业而言,具有企业级整体视角的管理人才仍然难得,系统化的思考方式、解决复杂业务管理

碉堡!“万物皆可分”标记模型上线「GitHub 热点速览」

这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything,它能精细地框出所有可见物体,它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型,自然获得了不

手把手带你通过API创建一个loT边缘应用

摘要:使用API Arts&API Explorer调用IoT边缘服务接口创建应用,了解边缘计算在物联网行业的应用。 本文分享自华为云社区《使用API Arts&API Explorer调用IoT边缘服务接口创建应用》,作者:华为IoT云服务。 开始体验前需注册华为云账号并完成实名认证,实验过程中请

3步体验在DAYU200开发板上完成OpenHarmony对接华为云IoT

在DAYU200开发板上烧写OpenHarmony系统,利用huaweicloud-iot-device-sdk完成华为云IoT平台对接,完成物联网数据通信。

Python 生成条形码、二维码 (Code 128、EAN-13、QR code等)

条形码和二维码是现代信息交换和数据存储的重要工具,它们将信息以图形的形式编码,便于机器识别和数据处理,被广泛应用于物流、零售、医疗、教育等各领域。本文将介绍如何使用Python快速生成各种常见的条形码如Code 128、EAN-13,以及生成二维码。 Python条码库 本文需要用到 Spire.B

yolov5 筛选正样本流程 代码多图详解

正样本全称是anchor正样本,正样本所指的对象是anchor box,即先验框。 先验框:YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点,设置了一定数量的预选框,使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标,只需要预测先验框到真实物体的偏移,降低了预测难度。

背包DP——多重背包

多重背包也是 0-1 背包的一个变式。与 0-1 背包的区别在于每种物品有 k 个,而非一个。 朴素 直接把相同的每个物品视作各个单独的物品,没有关联,仅条件相同; 转换后直接用01背包的状态转移方程 注意:在大数据下容易爆空间时间 二进制分组优化 与朴素相比,优化利用二进制原理(任意数可以由多个不

Python做点击率数据预测

点击率(Click-Through Rate, CTR)预测是推荐系统、广告系统和搜索引擎中非常重要的一个环节。在这个场景中,我们通常需要根据用户的历史行为、物品的特征、上下文信息等因素来预测用户点击某个特定物品(如广告、推荐商品)的概率。 1.点击率数据预测 以下是一个简化的点击率预测示例,使用P

使用python脚本玩转古早TCAD软件(待更新)

前言 TCAD(Technology Computer Aided Design),虽然原名中没有与半导体器件有关的词汇,但这种软件便是半导体工艺模拟及器件模拟的工具,可以说是EDA软件的一种。TCAD软件同其他EDA软件一样,底层需要复杂的数学模型和数物模型支撑,能大幅减少半导体制造的研发成本,为

oracle并发与多版本控制

1 相关概念 1.1 并发控制 数据库对多个用户同时查询或者操作数据的管理。 1.2 多版本控制 oracle能物化多个版本的数据,使在一个时间点读一个表,保证在这个时间点读到的表数据是一致的。oracle的多版本控制机制是oracle提供读一致性的基础。 1.3 事务的作用 事务使数据库从一种一致

采用Dapr 的IoT 案例

CNCF 发布了一篇Dapr 的IoT 案例:Tempestive uses Dapr and K8s to track IoT messages | CNCF。Tempestive 是一家物联网解决方案提供商,其产品 Nuboj 面临着可扩展性、成本和维护方面的挑战。为了解决这些问题,Tempes

PVT:特征金字塔在Vision Transormer的首次应用,又快又好 | ICCV 2021

论文设计了用于密集预测任务的纯Transformer主干网络PVT,包含渐进收缩的特征金字塔结构和spatial-reduction attention层,能够在有限的计算资源和内存资源下获得高分辨率和多尺度的特征图。从物体检测和语义分割的实验可以看到,PVT在相同的参数数量下比CNN主干网络更强大

项目管理之八大绩效域------笔记(三)

18.3 开发方法和生命周期绩效域 跟开发方法,项目交付节奏和生命周期相关的活动和职能. 一、预期目标: ①开发方法与项目可交付物相符合; ②将项目交付与干系人价值紧密关联; ③项目生命周期由促进交付节奏的项目阶段和产生项目交付物所需的开发方法组成。(项目周期的设计符合项目的交付节奏和开发方法) 二

【OpenVINO™】使用OpenVINO™ C# API 部署 YOLO-World实现实时开放词汇对象检测

YOLO-World是一个融合了实时目标检测与增强现实(AR)技术的创新平台,旨在将现实世界与数字世界无缝对接。该平台以YOLO(You Only Look Once)算法为核心,实现了对视频中物体的快速准确识别,并通过AR技术将虚拟元素与真实场景相结合,为用户带来沉浸式的交互体验。在本文中,我们将...

关于开设go语言专题的说明

本专题写作的目的其实是分享go语言编程的使用场景,介绍go语言编程的方方面面,让大家能够用好这个由google公司发明的强力工具,提升大家在这方面的生产力,毕竟**”君子善假与物也“**嘛。 这里我先说明一下,我并不是一个对go语言的所有一切都认同的人,你会发现很多相关从业者也会吐槽go语言的“专制

计算机视觉五大核心研究任务全解:分类识别、检测分割、人体分析、三维视觉、视频分析

> 本篇文章深入探讨了计算视觉的定义和主要任务。内容涵盖了图像分类与识别、物体检测与分割、人体分析、三维计算机视觉、视频理解与分析等技术,最后展示了无监督学习与自监督学习在计算机视觉中的应用。 > 作者 TechLead,拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验,同济本复旦硕,复旦

痞子衡嵌入式:我为2021 TencentOS Tiny AIoT应用创新大赛做了场直播培训

TencentOS Tiny AIoT 应用创新大赛是腾讯 TencentOS 团队联合恩智浦半导体、安谋科技(Arm China)发起的线上开发者活动,主要面向中小企业嵌入式工程师、广大嵌入式开发者、物联网爱好者、创客团队等,期待广大开发者能参与到国内开源项目中,通过开源协同,基于 Tencent