最近使用Elasticsearch实现画像系统，实现的dmp的数据中台能力。同时调研了竞品的架构选型。以及重温了redis原理等。特此做一次es的总结和回顾。网上没看到有人用Elasticsearch来完成画像的。我来做第一次尝试。
通过本文的介绍，我们深入了解了Spring AI项目的优势和特性，以及在实际应用中的快速实战示例。Spring AI作为一个高度抽象化的人工智能应用程序开发框架，为开发者提供了便捷的模型支持、灵活的功能模块交换和优化能力。它不仅能将AI模型输出映射为POJO，还能与主流矢量数据库提供商无缝集成，从而...
前言 上一章我们熟悉了Semantic Kernel中的内置插件和对ConversationSummaryPlugin插件进行了实战，本章我们讲解一下另一个常用的内置插件HttpPlugin的应用。 上一章对ConversationSummaryPlugin总结进行了调整之后，顺便给Semantic
前言 经过前几章的学习我们已经熟悉了Semantic Kernel 插件的概念，以及基于Prompts构造的Semantic Plugins和基于本地方法构建的Native Plugins。本章我们来讲解一下在Semantic Kernel 中内置的一些插件，让我们避免重复造轮子。 内置插件 Sem
引言 在算法优化的世界中，理解所面对的任务不仅是起点，也是整个优化过程的核心。在这篇博客中，我将分享我在算法训练和优化中的一些经验，以及一个关于场景流估计的项目中应用的案例。我希望这些经验能帮助你在未来的项目中取得更好的成绩。 1. 深入理解任务和数据 理解算法项目的独特目标和挑战是优化的第一步。明
1.概述 今天我们将深入探索ChatGPT的两项核心技术：Fine-tuning（微调）和Embeddings（嵌入）。这些技术在现代自然语言处理领域扮演着至关重要的角色，为模型的性能提升和适应特定任务需求提供了关键支持。ChatGPT作为GPT家族的一员，已经在多个领域展现了出色的表现，而其背后的
https://zhuanlan.zhihu.com/p/480612865 本文深入浅出的介绍存算一体技术的概念、发展历史、技术优势、应用方向、主要介质、技术比对等。 作者 ■ 陈巍 博士 资深芯片专家，人工智能算法-芯片协同设计专家，擅长芯片架构与存算一体。国内首个可重构存算处理器架构（已在互联
https://zhuanlan.zhihu.com/p/501536618 深入理解计算机系统（原书第3版） 京东 ¥91.80 去购买 整数主要有三种表示方法：原码、反码、补码，目前的计算机都采用补码表示方法。各种表示方法的定义如下： 原码 第一位表示符号，剩余位表示数值 反码 正数的反码是其
某一日晚上上线，测试同学在回归项目黄金流程时，有一个工单项目接口报JSF序列化错误，马上升级对应的client包版本，编译部署后错误消失。 线上问题是解决了，但是作为程序员要了解问题发生的原因和本质。但这都是为什么呢？
> 大家好，我是蓝胖子，前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题， elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点， 但究竟它为何消耗cpu呢？又该如何理解elasticsearch profile
关于torch.nn.functional操作的深入理解，主要介绍卷积计算过程。
摘要：数字技术的应用已经深入到医疗健康领域的方方面面，华为将持续携手广大生态伙伴，为城市打造更具安全、韧性、智能的健康服务平台，激发传统医疗模式不断创新、医院医疗服务水平不断提升，推进现代化健康、宜居城市的建设，让科技普济大众，让技术更有温度。 本文分享自华为云社区《城市健康云，打造大健康服务生态》
本文对BeanDefinition进行全面深入的探讨，涵盖BeanDefinition的接口方法、主要信息、类型以及生成过程等方面内容
本次面试涉及了Spring框架的多个方面，包括IOC和AOP的理解、Spring容器的启动流程、Bean的创建过程、Bean的线程安全性、循环依赖的处理、事务的处理以及Spring MVC中控制器的线程安全性。通过这些问题的回答，展示了对Spring框架的深入理解和应用经验。同时，也凸显了对面试题目的认真思考和清晰表达的能力。
通过本篇文章的学习和实践，我们深入了解了如何利用Docker技术快速部署KingbaseES数据库。从下载镜像到编写Docker Compose模板，再到容器的启动和管理，每一步都体现了现代化部署方式的便捷和高效。此外，我们还掌握了KSQL命令行工具的使用，这将极大地提升开发人员与数据库交互的效率。
随着技术的快速发展和数字化转型的深入推进，软件测试行业正面临着前所未有的变革。2024年，我们可以预见软件测试行业将呈现出几个重要的趋势将深刻影响软件测试的方式、工具和流程。它们将重塑软件测试的格局，提升软件质量，推动整个行业的进步，以下是具体的预判解读，供参考。 1. AI与机器学习的深度整合 在
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428 一、LoRA原理 LoRA(Low-Rank Adaptation of LLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。 LoRA的本质就是用更少的训练参数来近似LLM全参数微调所
DTD 是文档类型定义（Document Type Definition）的缩写。DTD 定义了 XML 文档的结构以及合法的元素和属性。 为什么使用 DTD 通过使用 DTD，独立的团体可以就数据交换的标准 DTD 达成一致。 应用程序可以使用 DTD 来验证 XML 数据的有效性。 内部 DTD
> 本文全面探讨了Transformer及其衍生模型，深入分析了自注意力机制、编码器和解码器结构，并列举了其编码实现加深理解，最后列出基于Transformer的各类模型如BERT、GPT等。文章旨在深入解释Transformer的工作原理，并展示其在人工智能领域的广泛影响。 > 作者 TechLe
> 本文全面探讨了卷积神经网络CNN，深入分析了背景和重要性、定义与层次介绍、训练与优化，详细分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最后列出其训练与优化的多项关键技术：训练集准备与增强、损失函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者使用卷积神经网络CNN提供全面的指
