本文使用两个CCE集群模拟测试及生产环境，使用gitlab仓库作为应用部署yaml文件存储仓库，通过Argo CD对接不同CCE集群完成测试、生产环境业务部署。
HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准，因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而，关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧，主要问题是HumanEval 中的任务太简单，可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEv
drozer简介 drozer 是 Android 的安全测试框架。 drozer 允许您通过扮演应用的角色并与 Android 运行时、其他应用的 IPC 端点和底层操作系统进行交互来搜索应用和设备中的安全漏洞。 drozer 提供了一些工具来帮助您使用、分享和理解公共 Android 漏洞。 d
1.简介 在日常的自动化测试工作中进行断言的时候，我们可能经常遇到的场景。从一个字符串中找出一组数字或者其中的某些关键字，而不是将这一串字符串作为结果进行断言。这个时候就需要我们对字符串进行操作，宏哥这里介绍两种方法：正则和字符串切片函数split()。 2.测试场景 宏哥在这里说一下，自己的胡诌的
iPerf 是一个网络性能测试工具，用于测量最大 TCP 和 UDP 带宽性能。它支持多种平台，包括 Windows、Linux、macOS 等。以下是 iPerf 的基本使用方法： 安装 iPerf 在 Linux 系统中，你可以使用包管理器来安装 iPerf。在 Ubuntu 或 Debian
智能小车开发篇 - 低时延直播测试 本章节暂不考虑服务器性能指标, 目前仅对核心开发板资源占用、延时作为硬性考虑指标 前言 目前市面上常见的推拉流协议有：RTMP、HLS、HTTP-FLV、RTSP、WebRTC 协议名称 延时 传输协议 优势 劣势 适用场景 RTMP 1~5s TCP 1. 协议
〇、都有哪些数据结构？ Redis 提供了较为丰富的数据类型，常见的有五种：String（字符串），Hash（哈希），List（列表），Set（集合）、Zset（有序集合）。 随着 Redis 版本的更新，后面又支持了四种数据类型： BitMap（2.2 版新增）、HyperLogLog（2.8 版
1.简介 有些页面的内容不是打开页面时直接加载的，需要我们滚动页面，直到页面的位置显示在屏幕上时，才会去请求服务器，加载相关的内容，这就是我们常说的懒加载。还有就是在日常工作和学习中，经常会遇到我们的页面内容较多，一个屏幕范围无法完整展示内容，我们就需要滚动滚动条去到我们想要的地方，所以有时候我们就
1.简介 在日常工作和学习中，自动化测试的时候：在加载页面时，可能页面出现很多不是很重要或者不是我们所关注的，这个时候我们就可以选择不加载这些内容，以提高页面加载速度，节省资源。例如：可能页面上图片比较多，而我们又不关心图片内容。那么，在加载页面时，可以选择不加载图片，以提高页面加载速度。这里我们主
1.简介 在我们日常工作中或者生活中，经常会遇到我们的页面内容较多，一个屏幕范围无法完整展示内容，我们就需要滚动滚动条去到我们想要的地方，如下图页面，我们虽然在豆瓣首页，但是内容并不完整，如果我们想要直接点击电影模块中的选电影按钮，是需要往下滑动的。当页面超过屏幕的高度时候，需要滚动到元素出现的位置
Playwright是新兴的自动化测试工具，拥有丰富的功能和API，隐藏在众多的爬虫和自动化工具背后，而多模LLM的出现让Playwright可以如虎添翼，自动化智能化的RPA工具预计将会井喷般出现。
1.简介 有些网站为了节省流量和资源，提高加载效率，采用的是动态加载（懒加载）的，也就是当拖动页面右侧滚动条后会自动加载网页下面的内容，不拖动就不会加载的或者通过鼠标滚轮操作。 2.wheel模拟鼠标滚动 wheel模拟鼠标滚动，就是通过调度一个wheel事件。（滚轮事件如果不处理可能会导致滚动，该
Anaconda是什么？ Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，主要面向数据科学、机器学习和数据分析等领域。它不仅包含了 Python 解释器本身，更重要的是集成了大量的用于科学计算、数据分析和机器学习相关的第三方库，并且提供了一个强大的包管理和环境管理工具——Conda。 通过C
1.简介 鼠标为我们使用电脑提供了很多方便，我们看到的东西就可以将鼠标移动过去进行点击就可以打开或者访问内容，当页面内容过长时，我们也可以使用鼠标滚轮来实现对整个页面内容的查看，其实playwright也有鼠标操作的方法。上一篇文章中已经讲解过鼠标的部分操作了，今天宏哥在这里将剩下的其他操作进行一个
什么时候该改变开发/测试集和指标？ 有时候在项目进行途中，可能意识到，目标的位置放错了。这种情况下，应该移动的目标。 来看一个例子，假设在构建一个猫分类器，试图找到很多猫的照片，向的爱猫人士用户展示，决定使用的指标是分类错误率。所以算法\(A\)和\(B\)分别有3％错误率和5％错误率，所以算法\(
线程组 线程组作为JMeter测试计划的核心组件之一，对于模拟并发用户的行为至关重要。线程组元件是整个测试计划的入口，所有的取样器和控制器必须放置在线程组下。 可以将线程组视为一个虚拟用户池，其中每个线程可被理解为一个虚拟用户，多个虚拟用户同时执行相同的一批任务。 在这个虚拟用户池中，每个线程之间是
1.简介 前边文章中已经讲解过鼠标的拖拽操作，今天宏哥在这里对其的其他操作进行一个详细地介绍和讲解，然后对其中的一些比较常见的、重要的操作单独拿出来进行详细的介绍和讲解。 2.鼠标操作语法 鼠标操作介绍官方API的文档地址：https://playwright.dev/docs/api/class-
在深度学习时代，设立开发集和测试集的方针也在变化。 可能听说过一条经验法则，在机器学习中，把取得的全部数据用70/30比例分成训练集和测试集。或者如果必须设立训练集、开发集和测试集，会这么分60%训练集，20%开发集，20%测试集。在机器学习的早期，这样分是相当合理的，特别是以前的数据集大小要小得多
