前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜，这个过程中，也真真切切的体会到了多人开发过程中，面对特性分支管理中，大家遇到的一些困扰，尤其面对敏捷迭代的开发方式，合并冲突，集成测试，代码重用等方面，都与高效两个字背离。当然，我在推进主干开发过程中，也遇到了一些问题和坎坷，在这里，集中的做一次分享。
怎样能够让需求评审更高效、保质呢？作为测试人员又如何在其中发挥价值呢？根据自己的工作经验，下文介绍如何在需求评审中做到更规范，来减少评审过程出现的问题，以此提高需求评审效率、提升需求评审会议质量，来营造一个比较轻松的产研合作氛围。
采用依赖倒置原则后的分层架构和六边形架构，实际上都符合整洁架构设计理念。但是六边形架构中使用端口与适配器，让应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试、批处理脚本所驱动，同时能够让应用程序边界更加清晰，从而能更好地防止领域层和应用层逻辑泄露到外层。
混沌工程，是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段，旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。
## 前言 这是StarBlog系列在2023年的第一篇更新😃~ 在之前的文章里，我们已经完成了部分接口的开发，接下来需要使用 curl、Postman 这类工具对这些接口进行测试，但接口一多，每次测试都要一个个填入地址和对应参数会比较麻烦… 我们需要一种直观的方式来汇总项目里的所有接口，并且如果
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型，根据不同场景训练了好几个模型，为了让用户测试使用，需要开发前端。 这时候，用 Gradio 搭建的前端是不太够的，虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端，但我看了一圈，并没有找到便于二次开发定制的，再一想，这么简单的功能
简介 zap是有uber开发的一款日志库。 zap提供了三个快速创建Logger方法： NewProduction: 以JSON格式记录Info级别及以上的标准错误日志 NewDevelopment: 以JSON格式记录Debug级别及以上的标准错误日志 NewExample: 提供一个测试实例，供
时隔20天，OpenAI从v0.0.1升级到了v0.2.0。与v0.0.1版相比，v0.2.0版主要做了以下改动： 把cmd目录下微信公众号的相关服务迁移到了这里 完善了cmd下的测试服务，针对openAI库里实现的各个接口都提供了响应的调用接口，服务运行后可以通过postman进行测试 完成了Fi
原文在这里。 由 Michael Pratt 发布于 2023年9月5日 在2023年早些时候，Go 1.20发布了供用户测试的概要版本的基于性能分析的优化（PGO）。经过解决预览版已知的限制，并得益于社区反馈和贡献的进一步改进，Go 1.21中的PGO支持已经准备好供一般生产使用！请查阅性能分析优
Selenium 自动化浏览器，解决懒加载的网页获取问题。可以用于爬虫这些 在使用 Selenium WebDriver 进行自动化测试时，可以通过设置日志级别来控制输出的日志信息。在 C# 中，可以通过以下方式来禁用 Selenium WebDriver 输出的日志信息： 导入 OpenQA.Se
前言 书接上回，我们讨论了在.NET8中新增的UnsafeAccessor，并且通过UnsafeAccessor访问了私有成员，这极大的方便了我们代码的编写，当然也聊到了它当前存在的一些局限性，那么它的性能到底如何？我们今天就来实际测试一下。 测试代码 话不多说，直接上代码，本次测试代码如下： us
早上看到一篇关于Spring Boot虚拟线程和Webflux性能对比的文章，觉得还不错。内容较长，我就不翻译了，抓重点给大家介绍一下这篇文章的核心内容，方便大家快速阅读。 测试场景 作者采用了一个尽可能贴近现实操作的场景： 从授权头信息中提取JWT 验证JWT并从中提取用户的Email 使用用户的
1. 问题 2. 考察的要点 3. 解决策略 3.1. 方案一：使用GCC的拓展功能 3.2. 方案二：使用全局变量 3.3. 方案三：atexit 4. Demo测试 4.1. 测试代码 4.2. 执行结果 5. 程序异常退出场景 5.1. 存在的问题 5.2. 解决方案 5.2.1. 原理 5.
技术债可能来源于多种原因，比如时间压力、资源限制、技术选型不当等。它可以表现为代码中的临时性修补、未能彻底解决的设计问题、缺乏文档或测试覆盖等。虽然技术债可以帮助快速推进项目进度，但长期来看，它会增加软件维护的成本和风险，降低系统的稳定性和可维护性。
今天在技术群里，石头哥向大家提了个问题："如何在一个以System身份运行的.NET程序（Windows Services）中，以其它活动的用户身份启动可交互式进程（桌面应用程序、控制台程序、等带有UI和交互式体验的程序）"？ 我以前有过类似的需求，是在GitLab流水线中运行带有UI的自动化测试程
目录Gitlab1. 使用docker部署gitlab2. 登录gitlab2.1 修改语言为中文2.3 修改密码3. 用户管理3.1 创建用户4. 配置ssh拉取代码4.1 添加ssh密钥4.2 测试拉取 Gitlab 1. 使用docker部署gitlab [root@master ~]# mk
一、前言 看到这个文章，有的同学会说： 六哥，你为啥不早早就写完python系列的文章。 因为有徒弟需要吧，如果你也想学自学，那这篇文章，可以说是我们结缘一起学习的开始吧！ 如果对你有用，建议收藏和转发！ 二、Playwright是什么？ 微软开源自动化测试工具Playwright，支持主流浏览器，
这学期机器学习考核方式以大作业的形式进行考核，而且只能使用一些传统的机器学习算法。 综合再三，选择了自己比较熟悉的MNIST数据集以及OpenCV来完成手写数字的分割和识别作为大作业。 1. 数据集准备 MNIST数据集是一个手写数字的数据库，包含60000张训练图片和10000张测试图片，每张图片
说明 一直听说epoll的饥饿场景，但是从未在实际环境中面对过，那么能不能模拟出来呢？实际的情况是怎样呢？ 模拟步骤 基于epoll写一个简单的tcp echo server，将每次read返回的字节数打印出来 模拟一个客户端大量写入 测试其他客户端能否正常返回 Server代码 #include
本篇是系列最后一篇，本系统所有内容均来自 俞志宏 老师的 《我在硅谷管芯片：芯片产品线经理生存指南》一书的总结整理。 工程师 工作比较线性，需要深挖专业知识，但也仅需要专注于专业知识。通常的工作内容是：：设计某个电路，测试某些参数，解决某个故障 产品市场分析人员 市场分析因为涉及很多商业和人的行为分
