集用SpringAI搭建系统,依靠线程池\负载均衡等技术进行请求优化,用于解决科研&开发过程中对GPT接口进行批量化接口请求中出现的问题。大语言模型接口以OpenAI的GPT 3.5为例,JDK版本为17。
公司赚钱流程中,你在哪一个环节 思考你在哪一个环节 在一家提供互联网产品或服务的公司中,开发出产品或提供服务,卖产品卖服务给客户,赚取金钱获得利润,有了利润这家公司就能给员工发工资,公司才能存活下去,才能继续向前发展。 这是一个循环:产品-销售-利润-再投入开发产品。这个循环构成一个整体,只有这个整
1.IO 流引入 概述:以应用程序为参照物,读取数据为输入流(Input),写数据为输出流(Output),大量输入输出数据简称 IO 流 原理: 2.IO 流的分类 读写的文件分类 二进制文件:打开后是乱码,或者是 16 进制,无法生成文件的文件 文本文件:打开文件内容可以直接阅读 IO流读取数据
介绍 Part-DB是一个开源的器件管理工具,博主用于管理个人的电子器材,最近捣鼓了一下这个工具,由于手头还有一块闲置的赛昉·星光2的开发板,所以我打算一起拿来捣鼓一下,如果不成功,就用树莓派(生气) 1.安装 大家可以直接按照 官方安装指导 来安装即可,我也是参考官方的。 (1)安装docke
Semantic Kernel[1] 是一个开源的将大型语言模型(LLM)与流行的编程语言相结合的SDK,Microsoft将Semantic Kernel(简称SK)称为轻量级SDK,结合了OpenAI,Azure OpenAI和Hugging Face等AI LLM的集成。它使开发人员能够通过编
virtualapp启动流程分析 1. 首先是启动本身,执行Vpp 的attachBaseContext @Override protected void attachBaseContext(Context base) { super.attachBaseContext(base); mPrefer
1. HomeActivity 为处理的入口 @Override protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) { super.onActivityResult(requestCode, r
全面深入地介绍 Python 的控制流程,包括条件语句、循环结构和异常处理等关键部分,尤其会将列表解析、生成器、装饰器等高级用法一网打尽。此外,我还将分享一些独特的见解和研究发现,希望能给你带来新的启发。文章的结尾,我们将有一个 "One More Thing" 环节,我会分享一个很特别但又很少人知道的有用的 Python 控制流程的技巧。
> **本文将介绍验证码的历史与发展、验证码破解的历史与发展,验证码破解全流程实战。** # 验证码的历史与发展  标签:模拟、计数 T2. 矩阵中的和(Medium) 标签:模拟、排序 T3. 最大或值(Medi
使用过NAS(Network Attached Storage)的朋友都知道,它可以通过局域网将本地硬盘转换为局域网内的“网盘”,简单理解就是搭建自己的“私有云”,但是硬件和网络成本都太高了,有点可望而不可及的意思。Alist开源库则可以满足我们,它能将公共网盘反过来变成一种联网的本地硬盘,使用We
善于观察的朋友一定会敏锐地发现ChatGPT网页端是逐句给出问题答案的,同样,ChatGPT后台Api接口请求中,如果将Stream参数设置为True后,Api接口也可以实现和ChatGPT网页端一样的流式返回,进而更快地给到前端用户反馈,同时也可以缓解连接超时的问题。 Server-sent ev
# 基于drawio构建流程图编辑器 `drawio`是一款非常强大的开源在线的流程图编辑器,支持绘制各种形式的图表,提供了`Web`端与客户端支持,同时也支持多种资源类型的导出。 ## 描述 在我们平时写论文、文档时,为了更好地阐述具体的步骤和流程,我们经常会有绘制流程图的需求,这时我们可能会想到
本文介绍基于Visio软件绘制技术路线图、流程图、工作步骤图等的方法~
### 概述 在进行流处理时,很多时候想要对流的有界子集进行聚合分析。例如有如下的需求场景: (1)每分钟的页面浏览(PV)次数。 (2)每用户每周的会话次数。 (3)每分钟每传感器的最高温度。 (4)当电商发布一个秒杀活动时,想要每隔10min了解流量数据。 对于这些需求的处理,程序需要处理元素组
好家伙,补补补 顶不住了,跑不掉了,这部分的知识还是要补上 来看看微信小程序登录的完整流程 最左边的一列就是前端负责的部分了 几个关键的参数: code:一个用户登录凭证,就是一个临时的token Appid:appid 是微信账号的唯一标识,这个是固定不变的;如果了解微信公众号开发的就需要注意一下
前言 伴随着系统流量的增大,出现了应用集群。在 Redis 中为了保证 Redis 的高可用也为 Redis 搭建了集群对数据进行分槽存放。在 Mysql数据库要存储的量达到一个很高的地步的时候,我们会对数据库进行分库分表操作。OK,到这儿先假设我们不知道什么是集群、什么是分库分表,我们先来看一个数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/437187441 一、简介: Libpcap(Packet Capture Libray),即数据包捕获函数库。该库提供的C函数接口用于捕获经过指定网络接口的数据包,可以统计流量数据,可以添加过滤规则分析数据包数据内容。 Linux下的tc
nethogs: 按进程查看流量占用 iptraf: 按连接/端口查看流量 ifstat: 按设备查看流量 ethtool: 诊断工具 tcpdump: 抓包工具 ss: 连接查看工具 其他: dstat, slurm, nload, bmon