TCP与UDP基本区别 基于连接与无连接TCP要求系统资源较多，UDP较少；UDP程序结构较简单流模式（TCP）与数据报模式(UDP);TCP保证数据正确性，UDP可能丢包TCP保证数据顺序，UDP不保证 UDP应用场景： 面向数据报方式网络数据大多为短消息拥有大量Client对数据安全性无特殊要求
https://zhuanlan.zhihu.com/p/590598096 思科交换机巡检命令 1、show interface stats：查看交换机所有接口当前接口流量 2、show running-config：查看当前设备配置 3、show version：查看IOS版本信息及设备正常运行
https://zhuanlan.zhihu.com/p/598268657 嵌入式Linux是Linux内核的改编版，用于嵌入式系统。嵌入式Linux最流行的例子是Android 操作系统。 但是，需要大量硬件资源来支持嵌入式 Linux，特别是如果它将部署在实时机器对机器 (M2M) 通信、机器
1、什么是序列化： 两个服务之间要传输一个数据对象，就需要将对象转换成二进制流，通过网络传输到对方服务，再转换成对象，供服务方法调用。这个编码和解码的过程称之为序列化和反序列化。所以序列化就是把 Java 对象变成二进制形式，本质上就是一个byte[]数组。将对象序列化之后，就可以写入磁盘进行保存或
https://www.cnblogs.com/charlieroro/p/17109943.html 最新发现一个比较有意思的库ksniff，它是一个kubectl 插件，使用tcpdump来远程捕获Kubernetes集群中的pod流量并保存到文件或输出到wireshark中，发布网络问题定位。
https://juejin.cn/post/6844903601786060808 0 问题描述 一个应用在运行一段时间后，随着访问量不断增加，突然处理能力下降。但是从流量，jstack，gc上看基本正常。感觉好像突然从 “健康状态” 进入了 “虚弱状态”。 1 排查问题 在JVM日志里，可以发现
https://www.cnblogs.com/fan-yuan/p/9231501.html 本文介绍了一些可以用来监控网络使用情况的Linux命令行工具。这些工具可以监控通过网络接口传输的数据，并测量目前哪些数据所传输的速度。入站流量和出站流量分开来显示。 这些工具使用不同的机制来制作流量报告。
https://www.91tfboys.com/?p=348 BBR是个好东西。众所周知，在TCP连接中，由于需要维持连接的可靠性，引入了拥塞控制和流量管理的方法。Google BBR就是谷歌公司提出的一个开源TCP拥塞控制的算法。 这里不详细介绍BBR的原理，仅放入部分质量较高的BBR资源，供索
https://zhuanlan.zhihu.com/p/387117470 导语 在2010年前后MySQL、PG、Oracle数据库在使用NUMA的时候碰到了性能问题，流传最广的这篇 MySQL – The MySQL “swap insanity” problem and the effect
https://zhuanlan.zhihu.com/p/501631371 在现代处理器中，重排序缓存（Reorder Buffer，即ROB）是一个至关重要的概念，一个标准的乱序执行处理器在其多个流水线环节中都会涉及重排序缓存，而Tomasulo算法一文也指出Tomasulo算法的最大缺点可以由
https://zhuanlan.zhihu.com/p/482651908 本文主要介绍了cache的基本常识、基本组成方式、写入方法和替换策略，在基本组成方式和替换策略两节给出了较为详细的硬件实现方法，并不流于空泛，并且补充了SRAM和三态门等与硬件实现息息相关的知识。更高阶的cache优化方法
https://www.cnblogs.com/codelogs/p/17092141.html 简介# 上次解决了GC长耗时问题后，系统果然平稳了许多，这是之前的文章《GC耗时高，原因竟是服务流量小？》然而，过了一段时间，我检查GC日志时，又发现了一个GC问题，如下：从这个图中可以发现，我们GC有
https://zhuanlan.zhihu.com/p/156138704 我们都知道在 Kubernetes 集群中通常会使用 Ingress 方案来统一代理集群内部的流量，而常用的 Ingress 方案为 traefik 和 nginx，和传统的 Nginx 作为企业内部的反向代理以及负载设备
https://z.itpub.net/article/detail/8A4E4E96522BD59D45AB5A4CA442EDB3 自开始负责生产环境部署，中间遇到了若干线上环境内存以及CPU的问题。由于微服务以及容器的流行，现在已经可以很方便的使用 K8s + prometheus + gra
https://my.oschina.net/arextest/blog/8589156 AREX 是一款开源的自动化测试工具平台，基于 Java Agent 技术与比对技术，通过流量录制回放能力实现快速有效的回归测试。同时提供了接口测试、接口比对测试等丰富的自动化测试功能，无需编程能力也可快速上手
https://zhuanlan.zhihu.com/p/451341132 dperf是一款高性能的开源网络压力测试仪，是Linux基金会旗下的DPDK官方生态项目。本文介绍如利用dperf在两台物理服务器之间互打http流量进行基本性能测试：每秒新建连接数、并发连接数、带宽、PPS。本次测试示例
Stream的简单学习 前言 https://github.com/jeffhammond/STREAM unzip STREAM-master.zip cd /STREAM-master/ make 就可以编译完成 含义 STREAM 是业界广为流行的综合性内存带宽实际性能 测量 工具之一。 随着
https://maimai.cn/article/detail?fid=1674483493&efid=UXVPILU_JTlqLrYhTkDStA 网络流量限速是一个经久不衰的话题，Linux 内核中已经实现了若干种流量限速的方式。 最简单的方式是通过定期采集速率，在超过指定的速率后直接丢包，但
