摘要：本示例围绕真实AI需求场景，介绍VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数的使用流程。 本文分享自华为云社区《VSCode一键接入Notebook体验算法套件快速完成水表读数》，作者：HWCloudAI。 本示例围绕真实AI需求场景，介绍VSCode一键接入Noteboo
摘要： 本文介绍了CANN自定义算子开发的几种开发方式和算子的编译运行流程。然后以开发一个DSL Add算子为例，讲解算子开发的基本流程。 本文分享自华为云社区《昇腾CANN算子开发揭秘》，作者：昇腾CANN 。 开发者在利用昇腾硬件进行神经网络模型训练或者推理的过程中，可能会遇到以下场景： 训练场
摘要：2月27日，华为云发布持续部署服务CodeArts Deploy，通过模块化自由编排部署流程，实现软件的自动化部署，帮助企业软件产品的快速、高效、高质量交付。 本文分享自华为云社区《化繁为简高效部署 华为云发布部署服务CodeArts Deploy》，作者：华为云头条。 随着互联网、数字化的发
摘要：这篇文章主要介绍 Spring Boot 项目使用 rocketmq-spring SDK 实现消息收发的操作流程，同时笔者会从开发者的角度解读 SDK 的设计逻辑。 本文分享自华为云社区《RocketMQ-Spring : 实战与源码解析一网打尽》，作者：勇哥java实战分享。 Rocket
摘要：在推进制造业智能化的过程中，除设备本身数字化外，基于工业互联网实现设备互联和全流程智能化已成为最重要方向之一。 本文分享自华为云社区《【华为云Stack】【大架光临】第18期：工业互联网：加速从“中国制造”迈向“中国智造”》，作者：华为云Stack 制造行业总经理 崔新。 随着全球数字化浪潮的
摘要： 本期介绍如何在华为云数字工厂平台上，通过扩展配置生产工单的信息模型和逻辑流程模型，实现在生产工单下发前，轻松透视生产物料齐套状况。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（四）：生产物料齐套检查的实现方法》，作者：云起MAE 。 随着市场个性化需求不断发展，多品种小批量生产加工模式已经形
摘要：智能化低代码必修课。 紧跟低代码技术飞速发展——华为云Astro智能工作流惊艳HDC.Cloud 2023！企业对未来智能化组装式交付的期待已不是空想。智能化低代码即将重新定义传统交付模式，密切连接AI科技与创造力。 在HDC.Cloud 2023华为云Astro分论坛，云计算大咖、行业翘楚科
通过多轮交流，华为云开发者技术服务团队结合乐檬业务现场，提供多元技术和全流程支持。
这篇文章属于系统分析类的文章，通过详细的实验分析了离地攻击（Living-Off-The-Land）的威胁性和流行度，包括APT攻击中的利用及示例代码论证。
Loader loader 是一个转换器，用于对源代码进行转换。 工作流程 webpack.config.js 里配置了一个 模块 的 Loader； 2.遇到 相应模块 文件时，触发了 该模块的 loader; 3.loader 接受了一个表示该 模块 文件内容的 source; 4.loader
为应对618、双11大促，经常会发生流量过大导致Jvm出现大量young Gc 和 部分full GC的情况，使得性能下降，可用率降低等情况。本文将借助Jvm的垃圾回收机制，介绍如何避免full gc
京东小程序是一个开放技术平台，正在被越来越多的头部品牌选择，用于站内私域流量的营销和运营。诸如各种日化、奢侈品等品牌对ARVR有较多的诉求，希望京东小程序引擎提供一些底层能力，叠加品牌自主的个性化开发和定制，以支持更加丰富的场景和玩法，比如AR试妆、试戴等。
本篇文章主要介绍在实际的开发过程当中，如何使用GPT帮助开发，优化流程，恰逢今年京东20周年庆，文末会介绍如何与618大促实际的业务相结合，来提升应用价值。全是干货，且本文所有代码和脚本都是利用GPT生成的，请放心食用。
如果您仔细分析过任何一个网站的请求日志，您肯定会发现一些可疑的流量，那可能就是爬虫流量。根据Imperva发布的《2023 Imperva Bad Bot Report》在2022年的所有互联网流量中，47.4%是爬虫流量。与2021年的42.3%相比，增长了5.1%。在这些爬虫流量中，30.2%是恶意爬虫，比2021年的27.7%增长了2.5%。
哈喽大家好，我是咸鱼 今天我们从几个方面来比较一些现在流行的两个 python web 框架——Flask 和 Django，突出它们的主要特性、优缺点和简单案例 到最后，大家将更好地了解哪个框架更适合自己的特定需求 参考链接：https://djangocentral.com/flask-vs-d
## 引言 最近发现自己喜欢用的 Todo 软件总是差点意思，毕竟每个人的习惯和工作流不太一样，我就想着自己写一个小的[Todo 项目]( https://github.com/circler3/TodoTrack )，核心的功能是自动记录 Todo 执行过程中消耗的时间（尤其面向程序员），按照自己
作为一个3D的项目，从用户打开页面到最终模型的渲染加载的时间也会比普通的H5项目要更长一些，从而造成大量的用户流失。为了提升首屏加载的转化率，需要尽可能的降低loading的时间。这里就分享一些我们在模型加载优化方面的心得。
1 互联网架构越来越复杂？ 为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西，比如： 流量少，无需考虑并发问题 数据少，不用考虑什么索引优化、分库分表 访问不集中，不用考虑缓存、过载保护 如果数据不重要，不用考虑安全策略，甚至不
《FFmpeg开发实战：从零基础到短视频上线》一书的“2.1.2 音视频文件的封装格式”介绍了视频流的PS格式和TS格式。由于TS包的长度固定，从TS流的任一片段开始都能独立解码，因此可以把TS当成音视频文件的封装格式。 鉴于TS包的独立解码特性，HLS协议引入了TS格式作为传输单元。HLS协议的
简单说说自己遇到的坑： 分清楚三个组件：zlib、minizip和libzip。zlib是底层和最基础的C库，用于使用Deflate算法压缩和解压缩文件流或者单个文件，但是如果要压缩文件夹就很麻烦，主要是不知道如何归档，在zip内部形成对应的目录。这时就需要用更高级别的库，也就是minizip或li
