一：背景 1.讲故事 最近遇到了好几起和 COM 相关的Dump,由于对 COM 整体运作不是很了解，所以分析此类dump还是比较头疼的，比如下面这个经典的 COM 调用栈。 0:044> ~~[138c]s win32u!NtUserMessageCall+0x14: 00007ffc`5c891
一：背景 1.讲故事 前段时间有位朋友在微信上找到我，说他的程序偶发性崩溃，让我帮忙看下怎么回事，上面给的压力比较大，对于这种偶发性崩溃，比较好的办法就是利用 AEDebug 在程序崩溃的时候自动抽一管血出来，看看崩溃点是什么，其实我的系列文章中，关于崩溃类的dump比较少，刚好补一篇上来，话不多说
一：背景 1.讲故事 这周有个朋友找到我，说他的程序出现了内存缓慢增长，没有回头的趋势，让我帮忙看下到底怎么回事，据朋友说这个问题已经困扰他快一周了，还是没能找到最终的问题，看样子这个问题比较刁钻，不管怎么说，先祭出 WinDbg。 二：WinDbg 分析 1. 托管还是非托管泄露 一直关注这个系列
一：背景 1.讲故事 今天是🐏的第四天，头终于不巨疼了，写文章已经没什么问题，赶紧爬起来写。 这个月初有位朋友找到我，说他的程序出现了CPU爆高，让我帮忙看下怎么回事，简单分析了下有两点比较有意思。 这是一个安全生产的信息管理平台，第一次听说，我的格局小了。 这是一个经典的 CPU 爆高问题，过往
一：背景 1. 讲故事 前段时间微信上有一位老朋友找到我，说他的程序跑着跑着内存会突然爆高，有时候会下去，有什么会下不去，怀疑是不是某些情况下存在内存泄露，让我帮忙分析一下，其实内存泄露方面的问题还是比较好解决的，看过这个dump之后觉得还是有一定的分享价值，拿出来和大家分享一下吧。 二：WinDb
一：背景 1. 讲故事 前段时间协助训练营里的一位朋友分析了一个程序卡死的问题，回过头来看这个案例比较经典，这篇稍微整理一下供后来者少踩坑吧。 二：WinDbg 分析 1. 为什么会卡死 因为是窗体程序，理所当然就是看主线程此时正在做什么? 可以用 ~0s ; k 看一下便知。 0:000> k #
一：背景 1. 讲故事 用惯了宇宙第一的 Visual Studio 再用其他的开发工具还是有一点不习惯，不习惯在于想用的命令或者面板找不到，总的来说还是各有千秋吧，今天我们来聊一下几个在调试中比较实用的命令： 查看内存 硬件断点 虚拟内存布局 二：命令解读 1. 查看内存 相信大家都知道 Visu
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在这么多的案例分析中，往往会发现一些案例是卡死在线程的内核态栈上，但拿过来的dump都是用户态模式下，所以无法看到内核态栈，这就比较麻烦，需要让朋友通过其他方式生成一个蓝屏的dump，这里我们简单汇总下。 ## 二：如何生成内核态dump ### 1. 案例代码
## 一：背景 ### 1. 讲故事 前几天有位朋友找到我，说他们公司的后端服务内存暴涨，而且CPU的一个核也被打满，让我帮忙看下怎么回事，一般来说内存暴涨的问题都比较好解决，就让朋友抓一个 dump 丢过来，接下来我们用 WinDbg 一探究竟。 ## 二：WinDbg 分析 ### 1. 到底是
0. 本文来历 上一篇文章，我写了Pytest插件pytest-order指定用例顺序 我当时就比较好奇它的顺序和英文的对应关系，肯定是写死的，找了下就发现在源码sorter.py中定义了一个dict如下 orders_map = { "first": 0, "second": 1, "third"
(转载)自动化测试在美团外卖的实践与落地 侵删 原文链接： https://tech.meituan.com/2022/09/15/automated-testing-in-meituan.html 美团这个技术博客不少内容都不错的，推荐阅读 1. 项目背景 美团外卖的业务场景比较多元化，除了外卖自
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 前端与数据展示 前后端分离是当前比较盛行的开发模式，它使项目的分工更加明确,后端负责处理、存储数据;前端负责显示数据.前端和后端开发人员通过接口进行数据的交换。因此前端
GPT 带火了一波语言模型，LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力。依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周，为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用。而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时，除了 AI 项目之外，本周的密文解析 Ci
拆分列是`pandas`中常用的一种数据操作，它可以将一个包含多个值的列按照指定的规则拆分成多个新列，方便进行后续的分析和处理。拆分列的使用场景比较广泛，以下是一些常见的应用场景： 1. 处理日期数据：在日期数据中，经常会将年、月、日等信息合并成一列，通过拆分列可以将其拆分成多个新列，方便进行时间序
转载请注明出处： 官方文档: https://easyexcel.opensource.alibaba.com/docs/current/quickstart/read 1.简洁 Java解析、生成Excel比较有名的框架有Apache poi、jxl。但他们都存在一个严重的问题就是非常的耗内存，p
转载请注明出处： 1.最大可以创建多少个tcp连接 服务器最大可以创建多少个TCP连接取决于多个因素，例如服务器的硬件配置、网络带宽、操作系统设置等。一般来说，现代服务器的硬件资源和网络带宽都比较充足，因此可以创建大量的TCP连接。然而，服务器在创建TCP连接时也会有一些限制，例如操作系统会限制每个
前言 在浏览器中表单元素天然支持focus和blur事件，这两个事件在开发过程中出现的频率还是挺高的，前端开发者也都比较熟悉，在这里特意总结一下。 触发场景 鼠标点击 键盘tab键 直接调用dom的focus,blur方法 使用tabIndex使非表单元素支持focus和blur事件 给一个普通的d
通常情况下，我们都希望我们的代码是高效和兼容的，但是实际情况下代码中常常含有一些隐藏的坑，只有等出现异常时我们才会去解决它。本文是一篇比较简短的文章，列出了开发人员在编写 Java 程序时常犯的错误，避免线上问题。 # 1、大量使用 Enum.values `Enum.Values()` 的问题在于
Kafka 和 RabbitMQ 都是流行的开源消息系统，它们可以在分布式系统中实现数据的可靠传输和处理。Kafka 和 RabbitMQ 有各自的优势和特点，它们适用于不同的场景和需求。本文将比较 Kafka 和 RabbitMQ 的主要区别，并分析何时使用 Kafka 而不是 RabbitMQ。
MySQL 和 Elasticsearch 是两种不同的数据管理系统，它们各有优劣，适用于不同的场景。本文将从以下几个方面对它们进行比较和分析： - 数据模型 - 查询语言 - 索引和搜索 - 分布式和高可用 - 性能和扩展性 - 使用场景 ## 数据模型 MySQL 是一个关系型数据库管理系统（R
