加密算法 常见的 对称加密 算法主要有 DES(数据加密标准)、3DES(三重DES)、AES(高级加密标准) 和Blowfish(河豚鱼)等，常见的 非对称算法 主要有 RSA、DSA 等，散列算法 主要有 SHA-1、SHA-256、MD5 等。 HASH算法（散列算法） 目前常用的是SHA-2
部分信创CPU算力与IntelCPU的简单比较 摘要 最近一直想查看一下国产和非国产的CPU的性能比较 从最开始学习研究 sysbench 到周五晚上开始学习 stress-ng 今天查看github上面stress-ng的官网时 发现有一个ubuntu的网页不错,感觉可以用来进行一些简单计算 我主
直入正题 Epoll 用于Linux系统； IOCP 是用于 Windows； Epoll 是当事件资源满足时发出可处理通知消息； IOCP 则是当事件完成时发出完成通知消息。 从应用程序的角度来看， Epoll 本质上来讲是同步非阻塞的； IOCP 本质上来讲则是异步操作； 举例说明吧 有一个打印
长连接与短连接以及线程数相关的比较 摘要 对比了nginx与tomcat作为静态业务服务的性能之后 突然又想比较一下 长连接与否的性能情况. 很多时候恰当的配置还是非常重要的. 测试方法 分别使用长连接和短连接进行测试工作. 主要命令为: 短连接 ab -c 1000 -n 50000 -r htt
日常测试进行beans比较的简单方法 摘要 想每天把有变化的bean抓取出来有新增的beans时能够及时进行分析和介入 保证beans 都是符合规范的. 方式和方法 开启actuator 打开beans 查看里面的对象信息. 然后定义一个baseline 每天更新完补丁 启动完后再拉取排序一下. 查
https://www.jianshu.com/p/fd50befccfdd 引言 前几期的评测中，我们对比了Kafka和RocketMQ的吞吐量和稳定性，本期我们要引入一个新的评测标准——软件可靠性。 何为“可靠性”？ 先看下面这种情况：有A，B两辆越野汽车，在城市的周边地区均能很好应对泥泞的路况
一、性能和可扩性 特征描述 Windows Server 2012/2012 R2 标准版和数据中心 Windows Server 2016 标准版和数据中心 物理内存（主机）支持 每个物理服务器至多为 4TB 每个物理服务器至多为 24TB (6x) 物理（主机）逻辑处理器支持 至多为 320 L
https://www.cnblogs.com/kingbase/p/14798059.html Postgresql 常用的字符数据类型的有char、varchar和text，其中 char 固定长度类型， varchar 和 text 是可变长度类型。这三种类型在进行比较时，会进行隐含的类型转换
数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等 数据结构优点缺点数组插入快查找慢、删除慢、大小固定有序数组查找快插入慢、删除慢、大小固定栈后进先出存取其他项很慢队列先进先出存取其他项很慢链表插入、删除快查找慢二叉树查找、插入、删除快算法复杂（删除算法）红黑树查找、插入、删除快算法复杂hash表存取极
首先这是一种比较奇特的反调试思路，通过检测自身父进程来判定是否被调试，原理非常简单，我们的系统在运行程序的时候，绝大多数应用程序都是由`Explorer.exe`这个父进程派生而来的子进程，也就是说如果没有被调试其得到的父进程就是`Explorer.exe`的进程PID，而如果被调试则该进程的父进程PID就会变成调试器的PID值，通过对父进程的检测即可实现检测是否被调试的功能。
灯箱效果：比较适合Web， 效果不太理想，还是自己做个比较合适 弹出效果：就是弹框 推动效果：A 元件显示的时候，把 B元件往下、右移动。如Web左侧菜二级单效果
为什么需要消息队列 削峰 业务系统在超高并发场景中，由于后端服务来不及同步处理过多、过快的请求，可能导致请求堵塞，严重时可能由于高负荷拖垮Web服务器。 为了能支持最高峰流量，我们通常采取短平快的方式——直接扩容服务器，增加服务端的吞吐量。 优点是显而易见的，短时间内吞吐量增加了好几倍，甚至数十倍。
py2neo 目前不支持 neo4j 5.X,Neo4j Driver for Python是官方提供的驱动程序，提供了与Neo4j数据库进行通信的基本功能，如果你更倾向于底层的控制，或者你的项目对性能要求较高。而py2neo则提供了更多的功能和便利性，以简化与Neo4j数据库的交互，更高级的抽象和便利性，以及一些附加的功能。选择哪个库取决于您的具体需求和偏好。
Hutool 大家已经比较熟悉了，这是一个超全的 Java 工具库，深受国内开发者的喜爱。 我之前其实是不太喜欢使用这种功能太多的工具类的，也比较担心稳定性和安全性，后面慢慢接受了就感觉其实也还好。而且，我们还可以按需只引入自己需要的功能模块，相对也比较灵活。 Hutool 的官方文档介绍的已经比较
远程过程调用（RPC），比较朴素的说法就是，从某台机器调用另一台机器的一段代码，并获取返回结果。 实现了rpc的通信过程，完成度比较高。 针对大流量的服务端还有优化空间，比如NIO的使用来管理长连接会更加有效。
该项目比较简单，只是单纯的把业务的dll模块和controller的dll做了一个动态的添加删除处理，目的就是插件开发。由于该项目过于简单，请勿吐槽。复杂的后续可以通过泛型的实体、dto等做业务和接口的动态区分。 项目结构如下： 上面的两个模块是独立通过dll加载道项目中的 repository动态
这题比较简单 1. app-release.apk 安装至手机 提示需要输入账号和密码 2. jadx 打开看看 public native boolean check(byte[] bArr, byte[] bArr2); static { System.loadLibrary("native-l
由于这周比较忙，只给出了标题和链接，没有具体的简介。 另外根据粉丝朋友的反馈，".NET周报" 更名为 ".NET周刊"，希望大家喜欢 : ) ## 国内文章 ### 🎉Avalonia 11.0.0 正式版发布 https://www.cnblogs.com/hejiale010426/p/17
zustand 和 jotai 是当下比较流行的react状态管理库。其都有着轻量、方便使用，和react hooks能够很好的搭配，并且性能方面，对比React自身提供的context要好得多，因此被很多开发小伙伴所喜爱。 更有意思的是，这两个库的作者是同一个人，同时他还开源了另外一个状态库 va
01认识Locust Locust是一个比较容易上手的分布式用户负载测试工具。它旨在对网站（或其他系统）进行负载测试，并确定系统可以处理多少个并发用户，Locust 在英文中是 蝗虫 的意思：作者的想法是在测试期间，放一大群 蝗虫 攻击您的网站。当然事先是可以用 Locust 定义每个蝗虫（或测试用
