# 调研背景： 数据库连接建立是比较昂贵的操作（至少对于 OLTP），不仅要建立 TCP 连接外还需要进行连接鉴权操作，所以客户端通常会把数据库连接保存到连接池中进行复用。连接池维护到弹性数据库（JED）的长连接，弹性数据库默认不会主动关闭客户端连接（除非报错），但一般客户端到弹性数据库之间还会有负
物理内存 计算机物理内存条的容量，比如我们买电脑会关注内存大小有多少G，这个容量就是计算机的物理内存。 虚拟内存 操作系统为每个进程分配了独立的虚拟地址空间，也就是虚拟内存，虚拟地址空间又分为用户空间和内核空间，操作系统的位数不同，虚拟地址空间的大小也不同，32位操作系统虚拟地址内核空间为1G，用户
开始正式介绍之前先看一个比较有难度的关于闭包的面试题： function fun(n,o) { console.log(o) return { fun:function(m){ return fun(m,n); } }; } var a = fun(0); a.fun(1); a.fun(2); a
一：背景 我是一个性格比较内向的人，天然抵触这种线下面对面的大型活动，我害怕上台之后紧张到语无伦次（有过类似经历），越语无伦次又会让我更紧张，刚好谋得程序员这种工作又特别适合我这种性格的人，所以没有刻意改变这种内向的动力，大概在 2020 年 .NET 俱乐部的祝主席邀请我做主题分享的时候，我也很干
摘要：MindStudio是一套基于华为昇腾AI处理器开发的AI全栈开发平台 本文分享自华为云社区《MindStudio模型训练场景精度比对全流程和结果分析》，作者：yd_247302088 。 一、基于MindStudio模型精度比对介绍 1.1 MindStudio介绍 MindStudio是一
摘要：RPA可以模拟人工进行操作，比如平时的登录，操作文件，抓取数据，调用api，与数据库进行交互等操作，从而实现一系列自动化的实现。 本文分享自华为云社区《智能流程机器人助你“聚划算”》，作者： 华为云社区精选 。 相信大家都知道最近的数字员工非常火，比如我们中国的商飞上飞院三所的数字员工“思睿”
摘要：StampedLock是一种在读取共享变量的过程中，允许后面的一个线程获取写锁对共享变量进行写操作，使用乐观读避免数据不一致的问题，并且在读多写少的高并发环境下，比ReadWriteLock更快的一种锁。 本文分享自华为云社区《一文彻底理解并发编程中非常重要的票据锁——StampedLock》
摘要：究竟是不是cpu占比高的问题导致redis超时的呢？ 本文分享自华为云社区《我又和redis超时杠上了》，作者：蓝胖子的编程梦 。 背景 经过上次redis超时排查，并联系云服务商解决之后，redis超时的现象好了一阵子，但是最近又有超时现象报出，但与上次不同的是，这次超时的现象发生在业务高峰
摘要：在读多写少的环境中，有没有一种比ReadWriteLock更快的锁呢？有，那就是JDK1.8中新增的StampedLock！ 本文分享自华为云社区《【高并发】高并发场景下一种比读写锁更快的锁》，作者： 冰 河。 什么是StampedLock? ReadWriteLock锁允许多个线程同时读取共
短网址，是在长度上比较短的网址。简单来说就是帮您把冗长的URL地址缩短成8个字符以内的短网址。
京东云开启中国云市场的首次公开比价活动，承诺“买贵就赔”！
## 前言 我的服务器带宽比较高，博客部署在上面访问的时候几乎没感觉有加载延迟，就没做图片这块的优化，不过最近有小伙伴说博客的图片加载比较慢，那就来把图片优化完善一下吧~ 目前有两个地方需要完善 - 图片瀑布流 - 图片缩略图 ## 图片瀑布流 关于瀑布流之前的文章有介绍： [基于.NetCore开
前端构建的提速是一项比较复杂且细节的工程, 目前产品上在持续跟踪构建慢的应用, 努力优化编译速度, 但前端本身拥有一个比较自由的技术环境, 没有统一的构建工具与流程, 另外语言本身的执行效率、单线程的构建也不好让编译机发挥其最大能力, 所以目前全局的通用优化手段还是会比较局限, 还是依赖项目自身的优化. 希望大家一起努力共建美好的明天.
为了保证统计数据的准确性，比如订单金额，一个常用的方法是在查询时增加final关键字。那final关键字是如何合并数据的，以及合并的数据范围是怎样的，本文就对此做一个简单的探索。
本文从String、StringBuffer、StringBuilder三者的特性出发，详细介绍三者的不同之处。
精选要闻 .NET 7 NativeAOT比.NET单文件发布文件小80% https://twitter.com/JamesNK/status/1584919726861737984?s=20&t=cOsB41s2cydu_Ibts4xnEw AOT GRPC服务器应用程序比.NET运行时自包含的
Langchain 和 Llamaindex 是两种广泛使用的主流 LLM 应用开发框架。两者有什么不同？我们该如何使用？以下我根据各类资料和相关文档做了初步选型。 一、Langchain 1. 适用场景 （1）需要构建灵活、可扩展的通用应用程序。 （2）需要复杂的工作流程支持。 （3）需要复杂的交
网上的很多博客都是只有文字说明，比较抽象，所以笔者决定自己画一些图来解释二叉树，二叉搜索树，B树/B-树。
在我的记忆中布谷鸟过滤器一直是说比bloom好,那么我博客便以一个diss布谷鸟过滤器的角度来探究 学前须知:本篇立足于读者了解bloomfilter底层实现上 布谷鸟相较于bloom的优点 支持删除操作 如何支持呢?因为bloom的话是不能支持的,他的一个bit可能代表了多个key存在的情况,所以
最近使用 nuxt@3.x 版本做SEO优化项目比较多，之前也踩坑过，所以记录一下在 nuxt3 中路由缓存的正确使用方法，本人也之前在GitHub社区中提交过反馈问题，最后是在 3.8.2 版本解决了路由缓存问题。下面讲解如何正确使用keepalive做到页面缓存，组件缓存。 # 环境版本如下 n
