前言：访问webservice，大多数人都是用服务引用的方式，但是这种方式比较麻烦，例如遇到服务更新了，你还需要手动更新你的服务引用，再重新发布，很麻烦。或者已有的一些例子，至少我看到的很多案例，动态访问也只能止步于使用.net framework环境，没看到有啥.net core上面动态访问的案例
看到二维码，很容易猜到黑白相间的小方格就是二进制比特。那么这些比特是怎么得到的？小方格又是按照什么规则排布的？今天咱们就从零开始将一个 url 画成二维码。 考虑到大多数人可能不太了解二维码，所以先讲下基础概念。你也可以先看看左耳朵耗子写的二维码的生成细节和原理。 版本 二维码一共有 40 个尺寸，
我们在学线程的时候了解了几种创建线程的方式，比如继承Thread类，实现Runnable接口、Callable接口等，那对于线程池的使用，也需要去创建它，在这里我们提供2种构造线程池的方法： 方法一： 通过ThreadPoolExecutor构造函数来创建（首选） 这是JDK中最核心的线程池工具类，
通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4
通常pwn题目，时常会考到对Linux命令的一些使用，比如当cat被禁用的时候，可以使用tac，或者别的命令代替 下面是buu上的应该题目，考察的就是对liunx命令的理解，以及对程序的分析。 题目地址：BUUCTF在线评测 (buuoj.cn) 扩展：1.当我们输入第一个命令之后加上；然后后面
前言：麒麟ARM操作系统是国企和政务机关推行信创化选择率比较高的一款操作系统，然而ARM操作系统非主流的X86系统，除了命令一样，在架构方面差别极大，初次接触多多少少会踩坑，下面我将在公司中部署的实例列举出来，供大家参考，ip和设计机密信息不方便展示，统用虚拟信息代替。 经过多次验证，用了多种通用版
其实KL散度在这个游戏里的作用不大，游戏的action比较简单，不像LM里的action是一个很大的向量，可以直接用surr1，最大化surr1，实验测试确实是这样，而且KL的系数不能给太大，否则惩罚力度太大，action model 和ref model产生的action其实分布的差距并不太大 i
在我们的业务开发中，调用第三方接口已经成为常态，比如对接一些ERP系统、WMS系统、一些数据服务系统等，它极大地扩展了我们应用的功能和服务范围。然而，实际对接过程中，我们往往会在这一环节遇到各种意想不到的问题，本文将深入探讨几种常见的第三方接口调用难题及其应对策略。 接口访问不到 在执行第三方接口调
Git——分支管理（2） 提示：图床在国外且动图比较多的情况下，需要时间加载。 目录： 目录Git——分支管理（2）提示：图床在国外且动图比较多的情况下，需要时间加载。目录：Git基础Git的分支与HEADGit的存储机制Git的分支指针Git的远程仓库Git的远程分支管理远程分支和本地仓库的冲突处
目录What is Cartesian Product with RepetitionCode Demo What is Cartesian Product with Repetition 比如说有两个集合： \(\{1, 2, 3\}\) \(\{A, B, C\}\) 想把他们组合成所有可能组合
前言 在我们开发过程中基本上不可或缺的用到一些敏感机密数据，比如SQL服务器的连接串或者是OAuth2的Secret等，这些敏感数据在代码中是不太安全的，我们不应该在源代码中存储密码和其他的敏感数据，一种推荐的方式是通过Asp.Net Core的机密管理器。 机密管理器 在 ASP.NET Core
apk 路径： https://pan.baidu.com/s/1cUInoi 密码：07p9 这题比较简单，主要是用于练习frida 1. 安装apk到手机 需要输入账号密码 2. 使用jdax 查看apk package hfdcxy.com.myapplication; import andr
众所周知，异步并发编程可以帮助程序更好地处理阻塞操作，比如网络 IO 操作或文件 IO 操作，避免因等待这些操作完成而导致程序卡住的情况。云存储文件传输场景正好包含网络 IO 操作和文件 IO 操作，比如业内相对著名的七牛云存储，官方sdk的默认阻塞传输模式虽然差强人意，但未免有些循规蹈矩，不够锐意
当我们使用ChatGPT完成某些工作的时候，往往需要多轮对话，比如让ChatGPT分析、翻译、总结一篇网上的文章或者文档，再将总结的结果以文本的形式存储在本地。过程中免不了要和ChatGPT“折冲樽俎”一番，事实上，这个“交涉”的过程也可以自动化，AutoGPT可以帮助我们自动拆解任务，没错，程序能
云端炼丹固然是极好的，但不能否认的是，成本要比本地高得多，同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高，这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源，并且对超参数的调整也要求较高，更适合在云端进行。 在推理阶段，模型的权重和参数不再调整。相反，模型根据输入数据的特征进行计算，并输出预测结果
https://www.ittel.cn/archives/7834.html IDM UltraCompare Professional破解版是功能强大的文件比较/合并工具，提供一系列的文件、文本文档、文件夹等的对比比较，轻松获得准确的报告，支持对比压缩文件和jar文件，支持两个以及三个文件比较，
https://segmentfault.com/a/1190000022704886 早上看到服务器告警通知，TCP连接数比较高，达到5000多，我设置的阈值是5000，正常TCP连接不会这么高，这样的一个阈值我可以提前知道有问题早点解决，不至于后面引起一系列问题，甚至拖垮服务器。 排查 登陆服务
Linux系统是目前仅次于Windows系统的一个开源系统，并且拥有比Windows系统更广泛的应用范围，从航天到军事、从科研到金融、从手机到电脑，你能够在任何一个需要操作系统的地方看到Linux的身影。 实际上Linux并不是一个真正的系统，它仅仅是一个有着上万行代码的系统内核，最初版本也只能够在
摘要 昨天简单理了理安装与配置相关的 但是很多比较重要的核心性能参数并没有进行学习与探讨 就基于昨天理解不深入的地方进行进一步的学习与了解 希望能够提高Redis-Server的性能. 第一部分: 规范 一切性能都是以代码为核心的. 再好的硬件. 如果代码水平都不行, 肯定是无法发挥硬件的性能. R
https://www.zeekling.cn/articles/2020/07/23/1595493094855.html 简介 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程： 20200322150028330.jpg 发送命令 命令排队
