指令集,架构,软核,硬核的简单学习 前言 最近一直研究国产化信创知识. 之前的很多总结都比较底层. 今天想着从稍微高一点的角度,尤其是CPU厂商的角度进行分析. 看了很多知乎大神,比如guee等的知识,很有感触. 也想借着周末的时间,学习与总结一下. 国产化的脉络 国产计算机其实从上世纪五十年代就开
https://zhuanlan.zhihu.com/p/381538099 整体测试 直接运行runltp命令，将测试/opt/ltp/scenario_groups/default文件中所有的测试集。测试时间比较长一次测试约 2 ~ 3 小时。 [root@localhost ~]# /opt/
CoreMark简单学习 下载 https://github.com/eembc/coremark-pro 需要注意, 其实coremark是有两组. 一组是coremark 一组是 coremark-pro 其实是:<嵌入式微处理器测试基准协会(EEMBC)> 旗下的一款测试软件. 使用方式比较简
SkyWalking的学习之一 前言 最近在学习应用调优诊断等内容. 现在实际工作中实质上的拆分和微服务在售前阶段 所以真正用到链路的地方比较少. 但是人生都是要向前看的. 想着一方面提高自己. 一方面也是为了以后着想. 在一个看不到未来和光的地方, 要么离开,要么继续深入掘进. Skywalkin
文件缓存是一项重要的性能改进，在大多数情况下，读缓存在绝大多数情况下是有益无害的（程序可以直接从RAM中读取数据）。写缓存比较复杂，Linux内核将磁盘写入缓存，过段时间再异步将它们刷新到磁盘。这对加速磁盘I/O有很好的效果，但是当数据未写入磁盘时，丢失数据的可能性会增加。 当然，也存在缓存被写爆的
https://www.modb.pro/db/619209 前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高
一、CPU Cache 1、CPU Cache简介 CPU Cache是位于CPU与内存之间的临时存储器，容量比内存小但交换速度却比内存要快得多。Cache的出现主要是为了解决CPU运算速度与内存读写速度不匹配的矛盾，因为CPU运算速度要比内存读写速度快很多，会使CPU花费很长时间等待数据到来或把数
Crash的简单学习 前言 最近进行海光服务器的压测, 多次出现了压测时宕机的情况. 跟OS,DB还有hardware的vender都进行过沟通, 但都比较难定位具体问题. 麒麟操作系统说需要进行一下vmcore的确认. 这边也获取了一下麒麟的文档. 想着自己总结一下问题. 便于以后查询 kdump
1： 选择合理的硬件配置：尽可能使用 SSD Elasticsearch 最大的瓶颈往往是磁盘读写性能，尤其是随机读取性能。使用SSD（PCI-E接口SSD卡/SATA接口SSD盘）通常比机械硬盘（SATA盘/SAS盘）查询速度快5~10倍，写入性能提升不明显。 对于文档检索类查询性能要求较高的场景
https://www.cnblogs.com/xiaofeng666/p/10800939.html xargs与find经常结合来进行文件操作，平时删日志的时候只是习惯的去删除，比如 # find . -type f -name "*.log" | xargs rm -rf * 就将以log结尾
https://maimai.cn/article/detail?fid=1773648919&efid=5xfDOW5OR3tSS0iyVW2ukA 近期，开发 C 端 h5 页面时，发现首页白屏时间比较长，并且用户也多次反映了这个问题，优化这个首屏加载时间是迟早的事，所以在开始优化前先做一些必要
虽然说Linux在安全方面确实相当于windows要更加可靠一些，但一般使用其作为服务器的我们，也不能大意，也是需要严格限制网络传输过程中的出入规则。上篇文章我们有聊到统计网络的信息，这篇文章来学习一下比较著名的防火墙iptables,它已经有十几年的历史了，算是不折不扣的Linux系统的功臣。 一
theme: condensed-night-purple 小知识，大挑战！本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。 在构建生产服务器时，我们有的时候需要统计网络接口状况，比如TCP、UDP端口开放的情况，这时我们需要用到netstat。 一、命令介绍 netstat命令最主要的功能是对网络信息进
jaydebeapi 同时连接两种数据库 在使用jaydebeapi只连接一种数据库时，是没问题的，但是如果需要同时连接两种数据库，比如同时连接oracle和mysql 例如以下测试代码： import jaydebeapi ##使用jdbc驱动连接数据库 import pandas as pd d
https://www.jianshu.com/p/168e341fb81c 一、函数定义 函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段；比如常用的print（），就是内建函数；通俗来讲，函数就是把代码打包成不通形状的乐高积木，以便可以根据需求调用拼装；当然这种函数叫做自定义函数
在命令行中使用 Python 时，它可以接收大约 20 个选项（option），语法格式如下： python [-bBdEhiIOqsSuvVWx?] [-c command | -m module-name | script | - ] [args] 1 本文想要聊聊比较特殊的“-m”选项：关于它
https://www.infoq.cn/article/L4vyfdyvHYM5EV8d3CdD 一、引子 在 eBay 新一代基于 Kubernetes 的云平台 Tess 环境中，流量管理的实现逐步从传统的硬件 Load Balancer 向软件过渡。在 Tess 的设计中，选用了目前比较流行
前几天有个客户的系统存在性能问题，从AWR报告上我们看到是CPU使用率过高，同时GLOBAL CACHE方面的争用比较严重。系统中的烂SQL很多，数据库中很多几十GB的大表也没有分区，总之问题很多。不过这套系统使用了闪存盘，虽然IOPS高达3-4万，不过磁盘IO的性能还可以。USER IO平均值为2
# 获取设备基线性能的想法与实践 ## 背景 ``` 产品的发展离不开功能实现和性能满足 功能实现还是可以通过功能测试，UAT等方式来验证。 性能是否满足有时候比较难处理。 虽然可以通过压测。但是压测时总会有太多的变量较难控制 一般客户也不会提供一套跟生产一样的环境进行验证。 感觉此时服务器硬件性能
https://cloud.tencent.com/developer/article/1991011 千亿级参数AI大模型，竟然真的能获取代码了？！ 一觉醒来，AI圈发生了一件轰动的事情—— Meta AI开放了一个“重达”1750亿参数的大语言模型OPT-175B，不仅参数比GPT-3的3750
