etcd：增加30%的写入性能 本文最终的解决方式很简单，就是将现有卷升级为支持更高IOPS的卷，但解决问题的过程值得推荐。 译自：etcd: getting 30% more write/s 我们的团队看管着大约30套自建的Kubernetes集群，最近需要针对etcd集群进行性能分析。 每个et
很久没推荐好玩的工具了，今天给家推荐一个非常有意思的游戏：Habitica Habitica除了是个游戏之外，居然还是一个生产力应用！ 为什么说Habitica还是个生产力应用呢？因为它还可以帮助我们养成习惯！ 通过Habitica，我们可以用它的每日目标和代办事项列表功能来跟踪和管理你的习惯 在完
哈喽大家好我是咸鱼，在《Linux 内存管理 pt.1》中我们学习了什么是物理内存、虚拟内存，了解了内存映射、缺页异常等内容 那么今天我们来接着学习 Linux 内存管理中的多级页表和大页 多级页表&大页 在《Linux 内存管理 pt.1》中我们知道了内核为每个进程都维护了一张页表，这张页表用来记
## 译者注 本文是一篇不可多得的好文，MemoryPack 的作者 neuecc 大佬通过本文解释了他是如何将序列化程序性能提升到极致的；其中从很多方面(可变长度、字符串、集合等)解释了一些性能优化的技巧，值得每一个开发人员学习，特别是框架的开发人员的学习，一定能让大家获益匪浅。 ## 简介 我发
本次迁移涉及的是公司内部一个业务子系统，该系统是一个多样化的应用，支撑着公司的多个业务方向。目前，该系统由40多个基于.NET的微服务应用构成，使用数千个CPU核心和数TB内存，在数百个Linux容器中运行。每天，该系统需要处理数十亿次请求。 该系统其中大部分服务是在2018-2019年左右由老旧.
BIO BIO(Blocking IO) 又称同步阻塞IO，一个客户端由一个线程来进行处理 当客户端建立连接后，服务端会开辟线程用来与客户端进行连接。以下两种情况会造成IO阻塞： 服务端会一直阻塞，直到和客户端进行连接 客户端也会一直阻塞，直到和服务端进行连接 基于BIO，当连接时，每有一个客户端，
数据库现有数据其中两列: s - 开始时间, e - 结束时间. 在新插入数据s', e'之前需要判断两个时间之间是否有重合 因为使用mybatis-plus的缘故, 结论都使用s或e在符号前面. 1. s < e 比如yyyy-MM-dd HH:mm:ss格式的数据, 多用于判断预约时间和每日排班
最近导导让牛牛改篇论文，牛牛在她的指导下把非线性问题化成了线性。然鹅，化成线性后的模型决策变量和约束条件均达到上百甚至上千个，这让牛牛犯了难，以下方法或许能为这样大规模模型的变量和约束输入提供思路(๑•́₃ •̀๑) 一、问题描述及模型建立 指派问题： 分配\(n\)人去做\(n\)项工作；每人做且
hi，我是chen 今天是9.20号我转行的第二个月。因为这个博客很久没有更新了，今天也不知道怎么突发奇想搜了搜，看到那之前的那几篇文章有些回忆过去，也想跟过去道个别。想和大家分享我的转行以来的感受。 以前是我干的测试，没错就是和开发干的测试。干了2年，薪资已经上升到1w4，每天都很轻松功能点点，也
一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。 如果是串行（按顺序依次执行每个任务）执行的话，接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 无前后顺序
