企业网络“卫生”实用指南

企业安全文化从根本上说是基于良好的网络卫生(Cyber Hygiene)来建立和发展的,每个企业都必须根据自身实际情况来建立相应的网络卫生标准。企业可以实施许多基本的网络卫生控制措施,以此来降低网络攻击的可能性和影响。因此,网络卫生应该成为所有拥有数字处理环境的企业必备的常规程序,其实每个企业都需要

如何扩展及优化CI/CD流水线?

如今应用程序的开发通常由多个开发人员组成的团队完成。每个人或团队在项目中发挥自己的作用,然后我们发现在项目的末尾总是有几段代码需要编译,根据每个人的工作方法,管理这种集成可能会浪费很多时间。持续集成和持续交付/部署(CI/CD)便用来解决该问题,确保发布更新顺利进行,避免不必要的延迟和冲突。 因此为

【算法】罗马数字与整型数字转换,数值范围1-4000

编写两个函数,将罗马数字与整数值进行转换。每个函数将测试多个罗马数字值。 现代罗马数字是通过从最左边的数字开始分别表示每个数字,并跳过任何值为零的数字来书写的。在罗马数字1990中,表示为:1000=M,900=CM,90=XC;从而产生MCMXC。2008被写成2000=MM,8=VIII;或MM

【算法】用c#实现德州扑克卡牌游戏规则

德州扑克是一种牌类游戏,可多人参与,它的玩法是,玩家每人发两张底牌,桌面依次发5张公共牌,玩家用自己的两张底牌和5张公共牌自由组合,按大小决定胜负。 使用c#完成功能Hand()以返回手牌类型和按重要性递减顺序排列的等级列表,用于与同类型的其他手牌进行比较,即最佳手牌。 可能的手牌按价值降序排列:

19c RAC 告警日志报错 ORA 7445 [pevm_icd_call_common()+225]

问题现象: 在一套2节点的19c RAC 环境下,节点2 alert告警 ORA 7445,且频度固定为每分钟报一次;期间有重启实例,但故障依旧: 2023-02-07T12:51:04.359849+08:00 PL/SQL package SYS.DBMS_RCVMAN version 19.1

11g ADG级联备库基础测试环境准备

客户通过duplicate生产备库的方式创建cascade备库。 发现每次都会遇到两个文件报错,ORA-17628: Oracle error 19505错误,且每一次跑,报错文件不一样。 现在想帮客户验证,这属于是正常现象还是bug; 本文需要先模拟客户11.2.0.3环境,构建备库、级联备库环境

FastJson不成想还有个版本2啊:序列化大字符串报错

# 背景 发现陷入了一个怪圈,写文章的话,感觉只有大bug或比较值得写的内容才会写,每次一写就是几千字,争取写得透彻一些,但这样,我也挺费时间,读者也未必有这么多时间看。 我想着,日常遇到的小bug、平时工作中的一些小的心得体会,都还是可以写写,这样也才是最贴近咱们作为一线开发生活的,也不必非得是个

C语言中的窗口滑动技术

学习文章:C语言中的窗口滑动技术 滑动窗口法 C语言中的窗口滑动技术 循环几乎是每个复杂问题的一部分。太多的循环/嵌套循环会增加所需的时间,从而增加程序的时间复杂性。窗口滑动技术是一种计算技术,用于减少程序中使用的嵌套循环的数量,通过用单个循环代替嵌套循环来提高程序的效率。 如果你熟悉计算机网络中的

C#数据去重的这几种方式,你知道几种?

前言 今天我们一起来讨论一下关于C#数据去重的常见的几种方式,每种方法都有其特点和适用场景,我们根据具体需求选择最合适的方式。当然欢迎你在评论区留下你觉得更好的数据去重的方式。 使用HashSet去重 HashSet的唯一性: HashSet 中的元素是唯一的,不允许重复值。如果试图添加重复的元素,

使用TorchLens可视化一个简单的神经网络

TorchLens:可用于可视化任何PyTorch模型,一个包用于在一行代码中提取和映射PyTorch模型中每个张量运算的结果。TorchLens功能非常强大,如果能够熟练掌握,算是可视化PyTorch模型的一把利剑。本文通过TorchLens可视化一个简单神经网络,算是抛砖引玉吧。 一.定义一个简

泡咖啡问题

泡咖啡问题 作者:Grey 原文地址: 博客园:泡咖啡问题 CSDN:泡咖啡问题 题目描述 数组 arr 中记录每个咖啡机制造一杯咖啡的时间,假设有 m 个人,都在 0 号时间点开始排队,返回一个长度为 m 的数组,代表每个人得到咖啡的时间, 要求:最后一个得到咖啡的人的时间尽可能短。 主要思路 定

ECMAScript13 中11个令人惊叹的 JavaScript 新特性

前言 与许多其他编程语言一样,JavaScript 也在不断发展。每年,该语言都会通过新功能变得更加强大,使开发人员能够编写更具表现力和简洁的代码。 小编今天就为大家介绍ES13中添加的最新功能,并查看其用法示例以更好地理解它们。 1.类 在ES13之前,类字段只能在构造函数中声明。与许多其他语言不

SpringCloud-Config配置中心搭建保姆级教程

一、分布式配置中⼼ 在使⽤微服务架构开发的项⽬中,每个服务都有⾃⼰的配置⽂件(application.yml),如果将每个服务的配置⽂件直接写在对应的服务中,存在以下问题: 1. 服务开发完成之后,需要打包部署,配置⽂件也会打包在jar⽂件中,不便于项⽬部署之后的配置修改(在源码中修改——重新打包—

ElasticSearch 实现分词全文检索 - Scroll 深分页

ES 对 from + size 有限制,两者之和不能超过1W Scroll查询方式,不适合做实时的查询,每次都是从数据文档中的ID去获取,效果高了,但文档中的ID(第二步)不是实时更新的,一般后台管理的方式用 Scroll 比较方便

Jquery 将 JSON 列表的 某个属性值,添加到数组中,并判断一个值,在不在数据中

jquery 将 JSON 列表的 某个属性值,添加到数组中 如果你有一个JSON列表,并且想要将每个对象的某个属性值添加到数组中,你可以使用jQuery的$.each()函数来遍历JSON列表,并获取所需的属性值。以下是一个示例代码: var jsonList = [ { "name": "Joh

基于Seata探寻分布式事务的实现方案

随着业务的快速发展、业务复杂度越来越高,几乎每个公司的系统都会从单体走向分布式,特别是转向微服务架构。随之而来就必然遇到分布式事务这个难题,这篇文章通过seata框架总结了分布式事务的几种解决方案。

大促质量备战之三化战役:“常态化、精细化、一体化”

大促作为JD一年两度的盛事,质量备战是不可或缺的重要环节。每逢大促都是一次大型的联合战役,在这种战役中,不仅有各种“海陆空”技术争奇斗艳,还会让我们的技术视野变得更宽阔,让我们协同变得更默契,所谓以战养兵。测试团队作为质量备战团队,沉淀了“常态化”、“精细化”、“一体化”的三化备战策略,希望与君共勉,共保大促!

一次元数据空间内存溢出的排查记录

在应用中,我们使用的 SpringData ES的 ElasticsearchRestTemplate来做查询,使用方式不对,导致每次ES查询时都新实例化了一个查询对象,会加载相关类到元数据中。最终长时间运行后元数据出现内存溢出;

CI+JUnit5并发单测机制创新实践

针对现如今高并发场景的业务系统,“并发问题” 终归是必不可少的一类(占比接近10%),每次出现问题和事故后,需要耗费大量人力成本排查分析并修复。那如果能在事前尽可能避免岂不是很香?

分库分表之拆分键设计

当使用了多个数据库来提供服务时,最为关键的点是如何让每一个数据库比较均匀的承担压力,而不至于其中的某些数据库压力过大,某些数据库没什么压力。这其中的关键点之一就是拆分键的设计