使用Triton部署chatglm2-6b模型

一、技术介绍 NVIDIA Triton Inference Server是一个针对CPU和GPU进行优化的云端和推理的解决方案。 支持的模型类型包括TensorRT、TensorFlow、PyTorch(meta-llama/Llama-2-7b)、Python(chatglm)、ONNX Run

NebulaGraph实战:3-信息抽取构建知识图谱

自动信息抽取发展了几十年,虽然模型很多,但是泛化能力很难用满意来形容,直到LLM的诞生。虽然最终信息抽取质量部分还是需要专家审核,但是已经极大的提高了信息抽取的效率。因为传统方法需要大量时间来完成数据清洗、标注和训练,然后来实体抽取、实体属性抽取、实体关系抽取、事件抽取、实体链接和指代消解等等。现在

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(16)-- 工作流模块的功能介绍

工作流是集成系统的模块应用,使用权限管理系统的身份认证登录后即可使用。本篇随笔介绍工作流模块的界面功能效果。

PowerDotNet平台化软件架构设计与实现系列(14):平台建设指南

软件开发中常见的几种不同服务模型包括SaaS(软件即服务)、LaaS(许可即服务)、PaaS(平台即服务)、CaaS(容器即服务)、IaaS(基础设施即服务)和FaaS(功能即服务)。 很多人认为IaaS和FaaS是趋势,是未来软件设计与开发人员的基本必备技能,PowerDotNet和PowerDo

mock server 基础篇

1- mock 基础 mock翻译过来是‘模拟’的意思,也就是模拟接口返回的信息,用已有的信息替换接口返回的信息,从而提供仿真环境,实现模拟数据下的功能测试 因为在实际的项目研发过程中,我们经常会遇到如下的尴尬场景: 前端开发依赖于后端接口数据,但是后台人员不足或者无法立即到位,前端迟迟不能开工,或

Python 霸榜的一周,又有什么新 AI 力作呢?「GitHub 热点速览」

GPT 带火了一波语言模型,LLaMA 和 Alpaca 也在持续发力。依旧是各类 GPT 后缀霸榜 GitHub trending 的一周,为此特推部分专门收录了两个比较不错的 GPT 应用。而作为 ML/AI 第一首选语言的 Python 也是风头一时,除了 AI 项目之外,本周的密文解析 Ci

又一个开源便斩获 7k star 的新模型「GitHub 热点速览」

Star 并不能代表什么,但是绝对能表示一个项目的受欢迎程度。就像刚开源一周就有 7k+ star 的新模型,输入文本 / 图像就能获得 3D 对象。除了这个新模型,本周还有一款新的 Web 3D 渲染引擎 Orillusion,向量数据库新晋成员 qdrant。还有老牌魔兽世界为它站台的游戏解决方

碉堡!“万物皆可分”标记模型上线「GitHub 热点速览」

这周有个让人眼前一亮的图像识别模型 segment-anything,它能精细地框出所有可见物体,它标记出的物体边界线清晰可见。如此出色的模型,自然获得了不

Web攻防--Java_SQL注入--XXE注入-- SSTI模板注入--SPEL表达式注入

预编译 编译器在编译sql语句时,会依次进行词法分析、语法分析、语义分析等操作, 预编译技术会让数据库跳过编译阶段,也就无法就进行词法分析,关键字不会被拆开,注入语句也就不会被识别为SQL的关键字,从而防止恶意注入语句改变原有SQL语句本身逻辑。 Java_JDBC注入 在使用JDBC进行数据库操作

module.exports和exports,应该用哪个

> 在 Node.js 编程中,模块是独立的功能单元,可以在项目间共享和重用。作为开发人员,模块让我们的生活更轻松,因为我们可以使用模块来增强应用程序的功能,而无需亲自编写。它们还允许我们组织和解耦代码,从而使应用程序更易于理解、调试和维护。 在这篇文章中,我将介绍如何在 Node.js 中使用模块

Kafka为什么这么快?

Kafka 是一个基于发布-订阅模式的消息系统,它可以在多个生产者和消费者之间传递大量的数据。Kafka 的一个显著特点是它的高吞吐率,即每秒可以处理百万级别的消息。那么 Kafka 是如何实现这样高得性能呢?本文将从七个方面来分析 Kafka 的速度优势。 - 零拷贝技术 - 仅可追加日志结构 -

nestjs入门学习总结(一):控制器、服务、模块

- 为什么要用nestjs,和egg区别对比 - nest项目初始化,了解目录结构 - nest cli命令了解 - nest基础知识点学习:控制器、服务、模块 ### 为什么要用nestjs,和egg区别对比 #### 官网介绍 1. Nest提供了一种开箱即用的应用程序架构,允许开发人员和团队创

KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研

摘要:AI Benchmark旨在衡量AI模型的性能和效能。 本文分享自华为云社区《KubeEdge SIG AI发布首个分布式协同AI Benchmark调研》,作者:KubeEdge SIG AI (成员:张扬,张子阳)。 人工智能技术已经在我们生活中的方方面面为我们提供服务,尤其是在图像、视频

DTSE Tech Talk | 第9期:EiPaaS驱动企业数字化转型

摘要: 揭秘华为企业集成新模式。 本期直播详解 组装式概念解析 EiPaaS的核心技术能力 华为实践经验分享 EiPaaS未来的技术趋势 直播讲师:华为云PaaS DTSE布道师 傅翌伟 tips:EiPaaS全称:Enterprise integration Platform as a Servi

DTSE Tech Talk 第13期:Serverless凭什么被誉为未来云计算范式?

摘要:在未来,云上交付模式会逐步从Serverful为主转向Serverless为主。 本文分享自华为云社区《DTSE Tech Talk 第13期:Serverless凭什么被誉为未来云计算范式?》,作者: 华为云社区精选。 DTSE Tech Talk(华为云开发者联盟推出的技术公开课)解读云上

性能达1.5+倍!昇腾AI助力分子动力学模拟研究

摘要:在异构计算架构CANN的助力下,AI预测性能达到现有产品的1.5+倍,可预测规模较传统方法提升10000+倍,为光伏材料、新能源电池、半导体材料研究带来巨大的商业应用价值。 本文分享自华为云社区《性能达1.5+倍!昇腾AI助力分子动力学模拟研究》,作者:昇腾CANN。 研究背景 分子动力学是一

ATC:一个能将主流开源框架模型转换为昇腾模型的神奇工具

摘要:本文介绍了昇腾CANN提供的模型转换工具ATC,介绍了其功能、架构,并以具体样例介绍了该工具的基本使用方法以及常用设置。 本文分享自华为云社区《使用ATC工具将主流开源框架模型转换为昇腾模型》,作者: 昇腾CANN。 什么是ATC,它能做什么? 昇腾张量编译器(Ascend Tensor Co

RocketMQ消费者是如何负载均衡的

摘要:RocketMQ 支持两种消息模式:集群消费( Clustering )和广播消费( Broadcasting )。 本文分享自华为云社区《一文讲透RocketMQ消费者是如何负载均衡的》,作者:勇哥java实战分享。 RocketMQ 支持两种消息模式:集群消费( Clustering )和

2分钟快速上手流水线的创建与运行

摘要:通过流水线新手体验模板,体验一条含代码检查、构建阶段、部署发布常用流水线的创建与执行。 本文分享自华为云社区《2分钟快速上手流水线的创建与运行》,作者:华为云PaaS服务小智。 体验简介 涉及服务简介 软件持续交付流水线CodeArts Pipeline是华为云软件开发生产线CodeArts的

顶会ICSE-2023发布LIBRO技术,利用大模型技术进行缺陷重现,自动重现率达33%

摘要:本文围绕LIBRO技术的主要步骤进行介绍。 本文分享自华为云社区《【LLM for SE】顶会ICSE-2023发布LIBRO技术,利用大模型技术进行缺陷重现,自动重现率(33%)实现业界突破》,作者: 华为云软件分析Lab 。 随着大模型(Large Language Model, LLM)