与#模组#相关的内容第11页 - PmDaddy

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数字滤波器和模拟滤波器（一）

下面介绍模拟滤波器和数字滤波器的频率响应的异同，以及如何使用python地`scipy.signal`来绘制其频谱响应和冲激阶跃响应。在第二期将谈到如何设计模拟滤波器和数字滤波器。

设计模式：命令模式（Command Pattern）及实例

好家伙， 0.什么是命令模式在软件系统中，“行为请求者”与“行为实现者”通常呈现一种“紧耦合”。但在某些场合，比如要对行为进行“记录、撤销/重做、事务”等处理，这种无法抵御变化的紧耦合是不合适的。在这种情况下，如何将“行为请求者”与“行为实现者”解耦？将一组行为抽象为对象，实现二者之间的松耦合

国产大模型参加高考，同写2024年高考作文，及格分（通义千问、Kimi、智谱清言、Gemini Advanced、Claude-3-Sonnet、GPT-4o）

大家好，我是章北海今天高考，上午的语文结束，市面上又要来一场大模型参考的文章了。我也凑凑热闹，让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。公平起见，不加任何其他prompt，直接把题目甩过去。感觉写的都很一般，通篇口水文，都能拿个及格分吧。有点好奇，就加了几个国外选手参赛：Gemi

再谈23种设计模式（3）：行为型模式（学习笔记）

行为型模式的关注点在于对象之间的通信和职责分配（描述结构模型中对象的动态特征）。行为型模式关注的是对象之间的交云和协作，即它们是如何相互作用的，以及如何分配职责和算法来完成任务。

机器学习策略篇：详解如何改善你的模型的表现（Improving your model performance）

如何改善模型的表现学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这

【设计模式】观察者模式

设计模式【设计模式】工厂方法模式【设计模式】抽象工厂模式【设计模式】单例模式【设计模式】策略模式【设计模式】观察者模式一、介绍观察者模式是一种行为设计模式，当一个对象的状态发生改变时，依赖（观察）它的对象会接收到通知，并进行自动的更新操作。举例：某公司发布了一款新的手机，性能很强大，

赛博斗地主——使用大语言模型扮演Agent智能体玩牌类游戏。

通过大模型来实现多个智能体进行游戏对局这个想对已经比较成熟了无论是去年惊艳的斯坦福小镇还是比如metaGPT或者类似的框架都是使用智能体技术让大模型来操控，从而让大模型跳出自身“预测下一个token”的文字功能去探索更多的应用落地可能性。不过一直没有真正操作过，直到前段时间看到一个新闻《和GPT-4

Docker部署深度学习模型

Docker部署深度学习模型基础概念 Docker Docker是一个打包、分发和运行应用程序的平台，允许将你的应用程序和应用程序所依赖的整个环境打包在一起。比如我有一个目标检测的项目，我想分享给朋友，那么他首先需要在自己的电脑上配置好显卡驱动、CUDA、CuDNN，在拿到我的项目后，还需要安装各

QEMU EDU设备模拟PCI设备驱动编写

环境安装 buildroot编译 buildroot下载，编译：下载地址：Index of /downloads (buildroot.org) 下载版本：https://www.buildroot.org/downloads/buildroot-2022.02.2.tar.gz 下载完成后，解压

Qt开发技术：Q3D图表开发笔记（四）：Q3DSurface三维曲面图颜色样式详解、Demo以及代码详解

前言 qt提供了q3d进行三维开发，虽然这个框架没有得到大量运用也不是那么成功，性能上也有很大的欠缺，但是普通的点到为止的应用展示还是可以的。其中就包括华丽绚烂的三维图表，数据量不大的时候是可以使用的。前面介绍了基础的q3d散点图、柱状图、三维曲面图，本片深入对三维曲面图支持的颜色表现方式进行探

国产大语言模型ChatGLM3本地搭建、使用和功能扩展

1、官网 ChatGLM3 2、下载ChatGLM3源码直接在https://github.com/THUDM/ChatGLM3，下载源码 3、下载模型如果显卡8G一下建议下载ChatGLM3-6B，ModelScope是国内的，下载比较快用下面两种方式都可以下载使用git在MadelSco

TensorRT c++部署onnx模型

在了解一些概念之前一直看不懂上交22年开源的TRTModule.cpp和.hpp，好在交爷写的足够模块化，可以配好环境开箱即用，移植很简单。最近稍微了解了神经网络的一些概念，又看了TensorRT的一些api，遂试着部署一下自己在MNIST手写数字数据集上训练的一个LeNet模型，识别率大概有98.

多项分布模拟及 Seaborn 可视化教程

多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案...

设计模式学习（二）工厂模式——工厂方法模式+注册表

目录工厂方法模式的瑕疵注册表工厂方法模式的瑕疵在前一篇笔记中我们介绍了工厂方法模式，示例的类图如下：考虑一种情况：现在要在程序运行时，根据外部资源，动态的实例化对象。也就是说在编译期我们无法知道要实例化的对象的类型。因此在实例化的过程中，就需要加以判断。例如，在我的例子中，要根据连接到主机的

Redis单线程

Redis是基于Reactor模式开发的网络事件处理器，这个处理器是单线程的，所以redis是单线程的。为什么它是单线程还那么快呢？主要有以下几个原因：一、纯内存操作由于Redis是纯内存操作，相比于磁盘来说，内存就快得多，这个是Redis快的主要原因。二、多路复用I/O机制（NIO）

LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架]

LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架]

滴滴面试：谈谈你对Netty线程模型的理解？

Netty 线程模型是指 Netty 框架为了提供高性能、高并发的网络通信，而设计的管理和利用线程的策略和机制。 Netty 线程模型被称为 Reactor（响应式）模型/模式，它是基于 NIO 多路复用模型的一种升级，它的核心思想是将 IO 事件和业务处理进行分离，使用一个或多个线程来执行任务的一

NumPy 均匀分布模拟及 Seaborn 可视化教程

本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视...

LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战

LLM 大模型学习必知必会系列(十)：基于AgentFabric实现交互式智能体应用,Agent实战 0.前言 **Modelscope **是一个交互式智能体应用基于ModelScope-Agent，用于方便地创建针对各种现实应用量身定制智能体，目前已经在生产级别落地。AgentFabric围绕可

NumPy 泊松分布模拟与 Seaborn 可视化技巧

泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟...

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