## 简介 组合模式(Composite)是针对由多个节点对象（部分）组成的树形结构的对象（整体）而发展出的一种结构型设计模式，它能够使客户端在操作整体对象或者其下的每个节点对象时做出统一的响应，保证树形结构对象使用方法的一致性，使客户端不必关注对象的整体或部分，最终达到对象复杂的层次结构与客户端解
在日常开发中，当需要给一个现有类添加附加职责，而又不能采用生成子类的方法进行扩充时。例如，该类被隐藏或者该类是终极类或者采用继承方式会产生大量的子类。这时候，我们该怎么办呢？我们可以使用装饰器器模式来解决这个问题，**本文将从以下四个方面讲解装饰器器模式**。 - 简介 - 优缺点 - 应用场景 -
在软件开发中，我们经常会遇到这样的情况：我们需要使用一个现有的类或者接口，但它与我们系统的目标接口不兼容，而我们又不能修改它。这时候，我们该怎么办呢？大多数情况下我们都可以使用适配器模式来解决这个问题，**本文将从以下四个方面讲解适配器模式**。 - 简介 - 优缺点 - 应用场景 - Java 代
摘要：MindStudio是一套基于华为昇腾AI处理器开发的AI全栈开发平台 本文分享自华为云社区《MindStudio模型训练场景精度比对全流程和结果分析》，作者：yd_247302088 。 一、基于MindStudio模型精度比对介绍 1.1 MindStudio介绍 MindStudio是一
摘要：模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》，作者：嵌入式视觉 。 一，模型压缩技术概述 因为嵌入式设备的算力和内存有限，因此深度学习模型需要经过模型压缩后，方才能部署到嵌入
摘要：本文主要为大家讲解关于深度学习中几种模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBERT。 本文分享自华为云社区《深度学习实践篇[17]：模型压缩技术、模型蒸馏算法：Patient-KD、DistilBERT、DynaBERT、TinyBE
摘要：近日，华为开发者大会2023（cloud）“开发者生态创新发展圆桌会议”在东莞华为溪流背坡村成功举办。 2023年7月8日，华为开发者大会2023（cloud）“开发者生态创新发展圆桌会议”在东莞华为溪流背坡村成功举办。以大模型为代表的的新一轮人工智能技术浪潮汹涌而来，在圆桌会议上，华为技术专
摘要：开天aPaaS，让优秀快速复制，支撑开发者及伙伴上好云、用好云。 本文分享自华为云社区《盘古大模型加持，华为云开天aPaaS加速使能千行百业应用创新》，作者：开天aPaaS小助手。 7月7-9日，华为开发者大会（Cloud）2023在东莞隆重召开。此次大会，华为云开天aPaaS带来了主题演讲、
摘要：开发者如何拥抱这波AIGC浪潮？ 本文分享自华为云社区《大咖论道，大模型时代软件研发效率革命》，作者：华为云社区精选。 根据GitHub的一项调查，92%的受访开发者正在借助AI编码工具来完成工作和其他项目。另一方面，AI已经通过了大厂L3工程师入职测试，可自如应对数组/字符串、动态规划等技术
本文介绍MindSpore常用的分布式并行训练技术，以及如何将并行技术应用到大模型预训练中。
通用模型框架层由实力大厂主导、行业/工艺层由具有行业Know-How的应用开发商ISV来承担、企业用户层由系统集成商SI/企业IT人员来实施，发挥各自优势。
在面对大模型AI火热的当下，咱们从程序员三大件“计算、存储、网络”出发，一起看看这种跑大模型AI的K8s与普通的K8s有什么区别？有哪些底层就可以构筑AI竞争的地方。
MoSCoW模型是在项目管理、软件开发中使用的一种排序优先级的方法，以便开发人员、产品经理、客户对每个需求交付的重要性达成共识。
门面模式和适配器模式是代码级的设计模式，而防腐层本质是一种防御型策略，在更高的层级对系统进行解耦。通常情况下，防腐层包含一系列的门面类和适配器类以及一些转换器类。
在微信公众号的使用过程中，为了提高信息传输的安全性，可以在服务器配置中将消息加解密模式指定为安全模式。 启用安全模式后，公众号主动调用API的情况并不会受影响，只有被动回复用户的消息时才需要对消息进行加解密。 官方提供了5种开发语言的示例代码，参照官方给的C++示例代码，本文给出go语言的解密实现：
哈喽大家好，我是咸鱼 今天跟大家分享一个使用 Python 的 logging 模块写入日志文件时遇到的权限问题，不知道你们有没有遇到过 ## 1.案例现象 今天上班的时候手机短信收到了 zabbix 告警，但是发现了不对劲的地方：微信没有收到告警信息，按理说短信跟微信应该是同时收到告警信息的 咸鱼
问题描述 这是一个国际版链接(https://docs.microsoft.com/en-us/answers/questions/370410/how-to-generate-architecture-diagram-from-azure-re.html), 介绍如何从 Azure 资源生成架构图
问题一：在ADF Pipeline部署ARM Template报错“Deployment failed -- the request content size exceeds the maximum size of 4MB” 【解答】 4MB是一个固定限制，不可以修改其大小。 如果Template文
本文属于OData系列文章 前文说到了 EDM 与 OData 之间的关系，具有 EDM 的 OData 提供了强大的查询能力，但是 OData 并不必须要配置 EDM，我们也可以使用 Non-EDM 方案。 Non-EDM 所谓 Non-EDM ，并不是说在 OData 运行时不需要 EDM 配置
本文分享自华为云社区 《【云享问答】第3期：大模型时代，如何快速开发AI应用》，作者：华为云社区精选。 大模型快速普及应用的当下，AI浪潮汹涌而至，对于开发者来说，开发一款属于自己的AI应用并不是遥不可及。华为云AI生态技术专家、中科院计算所博士坐阵，从数据处理、算法开发、模型训练到部署，全方位拆解
