解密Prompt系列31. LLM Agent之从经验中不断学习的智能体

模型想要完成自主能力进化和自主能力获得,需要通过Self-Reflection from Past Experience来实现。那如何获得经历,把经历转化成经验,并在推理中使用呢?本章介绍三种方案

(JAVA)设计模式-适配器模式

模式的定义和特点: 适配器模式(Adapter)是一种将一个类的接口转换成客户希望的另外一个接口的设计模式,可以提高代码的复用性和灵活性。 结构与实现: 定义一个适配器类来实现业务接口,再继承现有组件库中已经存在的组件。 示例: 创建业务接口类: 点击查看代码 public interface In

软考-官方模拟考试-务必参加!

模拟练习时间 模拟练习平台开放时间:2024年5月13日 9:00 至 5月23日 17:00,报名参加考试的考生可在该时段内自愿进行网上模拟平台练习。 模拟考试时间只开放10天时间。 官方公告原文:https://www.ruankao.org.cn/article/content/2405071

大模型和人一样需要 提高对 编程语言认知

今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue: https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122: 这位兄弟说的挺好,其中有点小错误:三星Tizen架构 其实不是架构,是属于arm架构 ,Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C

模板特化的多维度挖掘

假如我有一个需求,就是如果传入的参数是int类型,我就输出int类型,否则就输出T。很显然,根据模板的基础知识,我们可以这么写 template void f(T) { std::cout << "T\n"; } template <> void f(int) { std::co

[转帖]光模块的分类与HBA卡的区别

一. 光模块的组成结构二. 光模块的组成三. 光模块的封装 四. FC-SAN与IP-SAN的历史 五.HBA卡的定义 5.1 以太网卡 5.2 FC网卡 5.3 ISCSI网卡六.光口和电口 6.1 光口 6.2 电口 七.总结 一. 光模块的组成结构 光模块,英文名叫Optical Module

[转帖]光模块的命名规则

http://www.xc66.cc/baike/view.php?id=15231a7ce4ba789d13b722cc5c955834 了解光模块命名规则才能读懂厂商光模块产品名称所包含的全部信息。 中文全称:光模块命名规则 今天博创科技推出了高性价比的400G数据通信硅光模块解决方案:400G

[转帖]模拟enq: TX - row lock contention争用

https://www.modb.pro/db/623036 enq: TX - row lock contention它表示一个事务正在等待另一个事务释放被锁定的行。这种等待事件通常发生在并发访问数据库时,多个事务试图同时修改同一行数据时会发生行级锁争用。 以下是可能导致 “enq: TX - r

[转帖]大模型训练,英伟达Turing、Ampere和Hopper算力分析

https://www.eet-china.com/mp/a219195.html 大 GPU 优势在于通过并行计算实现大量重复性计算。GPGPU即通用GPU,能够帮助 CPU 进行非图形相关程序的运算。在类似的价格和功率范围内,GPU 能提供比CPU 高得多的指令吞吐量和内存带宽。GPGPU 架构

模板方法实践

前言 最近在设计一个对某个中间件的测试方案,这个测试方案需要包含不同的测试逻辑,但相同的是需要对各个环节进行记录;比如统计耗时、调用通知 API 等相同的逻辑。 如果每个测试都单独写这些逻辑那无疑是做了许多重复工作了。 基于以上的特征很容易能想到模板方法这个设计模式。 这是一种有上层定义框架,下层提

大模型资讯收集

大模型材料收集 360安全大模型 推动大模型 B 端落地,360 想怎么做? 企业安全智控系统 安全问答 安全运营 通用大模型 数据安全问问题 专业知识缺乏 成本控制难 专业大模型 垂直专业性 安全合规性 使用成本 知识确权 B端:面向消费者 C端:面向商家 小米大模型 雷军:小米手机已跑通大模型,

大模型研发核心:数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合

转载:大模型研发核心:数据工程、自动化评估及与知识图谱的结合 本文将介绍大模型研发中数据工程,包括数据以及自动化相关的内容,并介绍在当前的情况下,知识图谱的定位以及如何融入到大模型的整个研发当中。 分享将会围绕下面四个方面展开: 大模型研发中的数据工程,起底当前一些大模型的数据构造以及360的构造方

模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用(服务化部署 - Docker)— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X),部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错,不知道是不是和GPU有关,还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型(免费算力,玩玩够了) - 下载模型 (比较大,我这个有10G了,可以适当做裁剪) - Linu

C++的模板类在HotSpot VM中的应用

模板是c++的一种特性,允许函数或者类通过泛型(generic types)的形式表现或者运行。模板可以使得函数或类在对应不同的类型(types)的时候正常工作,而无需为每一种类型分别写一份代码。 在HotSpot VM中定义了一些模板类,有了这些模板类,我们就可以和Java一样进行泛型编程。Hot

模块化打包工具-初识Webpack

打包工具解决的是前端整体的模块化,不只是局限于js的模块化,打包工具需要完成的功能有:1.模块打包:完成多个模块的打包,将多个模块的js文件打包到一个js里面。2.loader转换: 以webpack为例,可以使用loader完成格式的转换,改善兼容性问题。 3.代码拆分:可以拆分不同模块的代码,没...

模拟.NET应用场景,综合应用反编译、第三方库调试、拦截、一库多版本兼容方案

模拟.NET实际应用场景,综合应用三个主要知识点:一是使用dnSpy反编译第三库及调试,二是使用Lib.Harmony库实现第三库拦截、伪造,三是实现同一个库支持多版本同时引用。

大模型学习 - 内网环境搭建

大模型学习 - 内网环境搭建 环境: 内网,以下安装均为离线安装 系统:Linux cdh12 3.10.0-1160.e17.x86_64 内存(377G)、GPU(P40-25G)*8) 安装Anaconda 参考: linux离线环境下安装anaconda anaconda python 版本

大模型高效开发的秘密武器:大模型低参微调套件MindSpore PET

摘要:本文介绍大模型低参微调套件——MindSpore PET。 本文分享自华为云社区《大模型高效开发的秘密武器——大模型低参微调套件MindSpore PET篇》,作者:yd_280874276 。 人工智能进入“大模型时代”。大模型具备更强泛化能力,在各垂直领域落地时,只需要进行参数微调,就可以

【asp.net core】自定义模型绑定及其验证

引言 水此篇博客,依旧是来自群里的讨论,最后说到了,在方法参数自定义了一个特性,用来绑定模型,优先从Form取,如果为空,或者不存在,在从QueryString中获取并且绑定,然后闲着无聊,就水一篇博客,如果大家有什么需求或者问题,可以找我,很高兴能为你们带来帮助。 IModelBinderFact

CSS文本,字体设置与元素边框,阴影,显示模式

什么是元素的显示模式 网页中的标签很多,在不同的地方使用不同类型的标签。 元素显示模式就是标签以什么方式进行显示。如:div自己占一行,span一行可以放多个。 HTML元素一般分为块元素和行内元素两种类型。 块元素 常见的块元素有: ~, , , ,