使用open webui+ollama部署本地大模型

使用open webui+ollama部署本地大模型 上次使用了angthingllm + ollama部署了本地大模型,详情见:https://www.cnblogs.com/jokingremarks/p/18151827 但是还是觉得可以用兼容性更好的open webui 1.安装docker

深度解读《深度探索C++对象模型》之C++虚函数实现分析(二)

本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现,最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响,多态究竟有多大的性能损失。

深度解读《深度探索C++对象模型》之C++虚函数实现分析(一)

本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现,最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响,多态究竟有多大的性能损失。

.Net与AI的强强联合:AntSK知识库项目中Rerank模型的技术突破与实战应用

随着人工智能技术的飞速发展,.Net技术与AI的结合已经成为了一个新的技术热点。今天,我要和大家分享一个令人兴奋的开源项目——AntSK,这是一个基于.net平台构建的开源离线AI知识库项目。在这个项目中,我们最近加入了一项强大的Rerank(重排)模型,进一步增强了我们的AI知识库的查询能力。如果

深度解读《深度探索C++对象模型》之数据成员的存取效率分析(二)

C++对象在经过类的封装后,存取对象中的数据成员的效率是否相比C语言的结构体访问效率要低下?本篇将从C++类的不同定义形式来一一分析C++对象的数据成员的访问在编译器中是如何实现的,以及它们的存取效率如何?

deepspeed 训练多机多卡报错 ncclSystemError Last error

最近在搞分布式训练大模型,踩了两个晚上的坑今天终于爬出来了 我们使用 2台 8*H100 遇到过 错误1 10.255.19.85: ncclSystemError: System call (e.g. socket, malloc) or external library call failed

深度解读《深度探索C++对象模型》之默认构造函数

C++的默认构造函数的作用是什么?什么时候会需要一个默认构造函数,以及默认构造函数从哪里来?这篇文章将从编译器的角度来分析这个问题。

redis7源码分析:redis 单线程模型解析,一条get命令执行流程

有了下文的梳理后 redis 启动流程 再来解析redis 在单线程模式下解析并处理客户端发来的命令 1. 当 client fd 可读时,会回调readQueryFromClient函数 void readQueryFromClient(connection *conn) { client *c

redis7源码分析:redis 多线程模型解析

多线程模式中,在main函数中会执行InitServerLast void InitServerLast() { bioInit(); // 关键一步, 这里启动了多条线程,用于执行命令,redis起名为IO 线程 initThreadedIO(); set_jemalloc_bg_thread(s

Python和PyTorch深入实现线性回归模型:一篇文章全面掌握基础机器学习技术

# 1. 简介 ## 1.1 线性回归模型概述 ![file](https://img2023.cnblogs.com/other/488581/202307/488581-20230728153949582-615920927.png) 线性回归是一种统计学中的预测分析,该方法用于建立两种或两种以

使用键盘控制gazebo小车模型运动

博客地址:https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ gazebo小车模型创建详见另一篇博客 博客地址:gazebo小车模型(附带仿真环境) - zylyehuo - 博客园 参考链接 Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》 ROS源码安装teleop_

构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)

毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。

好饭不怕晚,Google基于人工智能AI大语言对话模型Bard测试和API调用(Python3.10)

谷歌(Google)作为开源过著名深度学习框架Tensorflow的超级大厂,是人工智能领域一股不可忽视的中坚力量,旗下新产品Bard已经公布测试了一段时间,毁誉参半,很多人把Google的Bard和OpenAI的ChatGPT进行对比,Google Bard在ChatGPT面前似乎有些技不如人。

极速进化,光速转录,C++版本人工智能实时语音转文字(字幕/语音识别)Whisper.cpp实践

业界良心OpenAI开源的Whisper模型是开源语音转文字领域的执牛耳者,白璧微瑕之处在于无法通过苹果M芯片优化转录效率,Whisper.cpp 则是 Whisper 模型的 C/C++ 移植版本,它具有无依赖项、内存使用量低等特点,重要的是增加了 Core ML 支持,完美适配苹果M系列芯片。

声音好听,颜值能打,基于PaddleGAN给人工智能AI语音模型配上动态画面(Python3.10)

借助So-vits我们可以自己训练五花八门的音色模型,然后复刻想要欣赏的任意歌曲,实现点歌自由,但有时候却又总觉得少了点什么,没错,缺少了画面,只闻其声,却不见其人,本次我们让AI川普的歌声和他伟岸的形象同时出现,基于PaddleGAN构建“靓声靓影”的“懂王”。 PaddlePaddle是百度开源

无需代码绘制人工神经网络ANN模型结构图的方法

本文介绍几种基于在线网页或软件的、不用代码的神经网络模型结构可视化绘图方法~

[转帖]Linux内核Memory Barrier

https://zhuanlan.zhihu.com/p/138886949 硬件模型 Memory barrier跟cache的实现有很强的相关性, 掌握cache的实现硬件对理解memory barrier很有帮助. 以基本的MESI协议为例, 它主要实现了4种状态: Modified. Cac

[转帖]软件定义边界SDP

SDP简介 发生变化的边界模型SDP的概念SDP架构SDP工作流SDP部署模式客户端—网关模型客户端—服务器模型服务器—服务器模型客户端—服务器—客户端模型 SDP应用场景企业应用隔离私有云和混合云软件即服务(SaaS)基础设施即服务(IaaS)平台即服务(PaaS)基于云的虚拟桌面基础架构(VDI

[转帖]Java IO篇:什么是 Reactor 网络模型?

一、什么是 Reactor 模型: The reactor design pattern is an event handling pattern for handling service requests delivered concurrently to a service handler by

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